Lightrun是一家以色列的公司，专注于为开发者提供可观察性解决方案，最近宣布成功完成了1800万美元的新一轮融资。同时，他们推出了一款创新的运行时自主调试器——Runtime Autonomous AI Debugger，这款工具运用了先进的生成性人工智能技术，能够实现对代码的实时分析和调试。
自2019年成立以来，Lightrun始终致力于开发一个实时代码调试平台，旨在使开发者能够在不经过繁琐的预测试或重新部署流程的情况下，直接进行代码的实时调试。该公司承诺，其提供的服务将赋予开发者深入理解应用在开发、测试到生产各个阶段行为的能力。
Lightrun的“左移”可观察性平台通过允许开发者在代码运行时添加日志、度量指标、追踪等信息，从而提供了对应用程序运行状态的深入理解。这不仅大幅降低了问题解决的平均时间和日志记录成本，还提升了开发者的工作效率，并确保了软件质量的提升。
该平台通过模拟和自动化开发者在解决运行时问题时的工作流程，根据IT运维和可观察性信号推测可能的根本原因。随后，利用动态可观察性SDK在代码的特定行即时添加快照和日志，实现逐行的运行时调试，通过这种循环过程，直至找到问题的根本原因。
Lightrun的AI模型会提出可能的原因，并利用SDK收集的实时生产数据来验证这些假设，从而实现高效的调试过程。
一些知名公司，如Salesforce、微软、AT&T、SAP、Advanced Data Process、Booking Holdings（Priceline）和Industria de Diseño Textil等，都对Lightrun Inc.的新型Runtime Autonomous AI Debugger表现出了浓厚的兴趣。
目前，这款工具正处在私人测试阶段，它自动化了从问题报告到在集成开发环境（IDE）中定位问题代码行的整个调试过程。Lightrun公司宣称，这一创新将帮助开发者摆脱无休止的故障排查工作。
这种新技术显著提升了可观察性和软件调试的效率，据称可以将开发者在故障排查上花费的时间减少一半以上，并将生产环境中事件的平均解决时间缩短至几分钟。
Lightrun的联合创始人兼首席执行官Ilan Peleg指出：“尽管去年在IDE基础的生成性AI工具上已经投入了数十亿美元，例如用于代码生成、测试和质量保证Copilot，但IDE中基于生成性AI的运行时调试一直是一个空白领域。”他补充说：“Lightrun可以无缝集成到开发者的工作流程中，从编写代码到生产运维，实现了完整的自动化生成性AI体验。”
GTM Capital是B轮融资的领投方，Insight Partners LP和Glilot Capital Partners Ltd.等之前的投资者同样参与了此次融资，包括这轮融资在内，Lightrun迄今已累计筹集了4800万美元资金。
原文链接：https://siliconangle.com/2024/07/31/israeli-developer-observability-startup-lightrun-raises-18m-launches-new-ai-debugger/
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