Mini/MicroLED情报:事关聚灿、鸿利、芯瑞达、诺瓦星云

原创 JMInsights集摩咨询 2024-08-20 12:02

近日,聚灿光电、鸿利智汇、芯瑞达、诺瓦星云等上市公司相继在投资者互动平台透露其Mini/Micro LED业务情况。

聚灿光电:Mini LED已批量出货 Micro LED处于客户验证流程

聚灿光电在互动平台表示,Mini/Micro LED均为上游生产的众多LED芯片类型中的一种,公司目前Mini LED已批量出货,Micro LED产品处于客户验证流程。

鸿利智汇:Mini LED产品已应用于VR眼镜,努力拓宽在VR/AR领域的应用

有投资者在互动平台向鸿利智汇提问:贵司的产品有用于Ai眼镜或AR眼镜(非vr和Mr头显设备)。

公司回答表示:,公司生产的Mini LED产品已应用于VR眼镜等终端设备上。公司正努力拓宽Mini LED产品在VR/AR领域的应用,以满足市场需求。

芯瑞达:在研的Micro LED技术项目可应用于VR/XR等显示终端

有投资者在投资者互动平台提问:公司相关产品能否用于AI眼镜?是否有AI眼镜相关技术储备?

芯瑞达在投资者互动平台表示,公司一直深耕新型显示领域,在研的Micro LED技术项目可应用于VR/XR等显示终端,目前尚未转换为订单,且预计转化尚需较长时间。敬请广大投资者注意风险。

诺瓦星云:公司MLED相关收入快速增长

5家机构调研在投资者活动上向诺瓦星云提问:如何看待公司未来发展趋势?

公司回答:(1)MLED产业高速增长,由于公司已提前布局MLED领域相关技术,推出了核心检测装备和集成电路等产品,公司MLED相关收入快速增长;(2)显示超高清化是大势所趋,人眼的像素极限与16K分辨率的规格最为接近。当前,超高清视频产业正处于从2K向4K升级的阶段,8K刚刚起步,距离16K仍有很大的发展空间;(3)公司已建立完善的海外销售体系,业务全面覆盖全球各大洲重点区域,并在全球范围内构建了广泛的合作伙伴网络,海外业绩保持高速稳定增长;(4)公司在下游应用场景中积极挖掘高附加值领域,积极进行技术研发和市场拓展,为公司贡献更高毛利


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往期回顾

Review of previous periods

● 12亿元定增获上交所受理,清溢光电Micro LED材料扩建项目“提速”

 “走进广东芯乐光暨首届JM Insights产业圈层交流会”成功举办
● 双擎驱动,兆驰股份上半年营收达95.20亿
 净利同比下滑37.87%!艾比森连续三年高歌猛进或遇阻?
总投资8亿、年产值21亿元,芯乐光Mini背光&直显项目封顶
 液晶面板全线溃败,日韩显示龙头退守OLED与MLED
 五年亏损高达103亿元,东旭光电或走向退市

 国星光电、芯乐光、巴科光电等Mini/Micro LED项目火爆“出圈”


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评论
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    GIRtina 2025-01-07 11:02 68浏览
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    GIRtina 2025-01-06 11:10 104浏览
  • 本文介绍Linux系统更换开机logo方法教程,通用RK3566、RK3568、RK3588、RK3576等开发板,触觉智能RK3562开发板演示,搭载4核A53处理器,主频高达2.0GHz;内置独立1Tops算力NPU,可应用于物联网网关、平板电脑、智能家居、教育电子、工业显示与控制等行业。制作图片开机logo图片制作注意事项(1)图片必须为bmp格式;(2)图片大小不能大于4MB;(3)BMP位深最大是32,建议设置为8;(4)图片名称为logo.bmp和logo_kernel.bmp;开机
    Industio_触觉智能 2025-01-06 10:43 87浏览
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    hai.qin_651820742 2025-01-07 14:52 44浏览
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    知白 2025-01-06 12:04 170浏览
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  • 村田是目前全球量产硅电容的领先企业,其在2016年收购了法国IPDiA头部硅电容器公司,并于2023年6月宣布投资约100亿日元将硅电容产能提升两倍。以下内容主要来自村田官网信息整理,村田高密度硅电容器采用半导体MOS工艺开发,并使用3D结构来大幅增加电极表面,因此在给定的占位面积内增加了静电容量。村田的硅技术以嵌入非结晶基板的单片结构为基础(单层MIM和多层MIM—MIM是指金属 / 绝缘体/ 金属) 村田硅电容采用先进3D拓扑结构在100um内,使开发的有效静电容量面积相当于80个
    知白 2025-01-07 15:02 75浏览
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    华普微HOPERF 2025-01-06 15:29 125浏览
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    华普微HOPERF 2025-01-06 17:23 143浏览
  • 大模型的赋能是指利用大型机器学习模型(如深度学习模型)来增强或改进各种应用和服务。这种技术在许多领域都显示出了巨大的潜力,包括但不限于以下几个方面: 1. 企业服务:大模型可以用于构建智能客服系统、知识库问答系统等,提升企业的服务质量和运营效率。 2. 教育服务:在教育领域,大模型被应用于个性化学习、智能辅导、作业批改等,帮助教师减轻工作负担,提高教学质量。 3. 工业智能化:大模型有助于解决工业领域的复杂性和不确定性问题,尽管在认知能力方面尚未完全具备专家级的复杂决策能力。 4. 消费
    丙丁先生 2025-01-07 09:25 80浏览
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