在欧立腾集团（ALTEN Group），数据和人工智能专家提供数据增值服务，将数据转化为有价值的信息来提高绩效，助力客户领先一步。本期内容来自林肯的数据和人工智能专家Maxime Boursin和Dorothée Delaunay及Aruba的首席执行官Stepano Cecconi的采访内容，探寻在数字化转型的趋势下，如何将“体育+科技”融合，打造智慧体育。
（图为数据和人工智能专家Maxime 和 Dorothée）
互联网时代，数据是最珍贵的资源，大数据技术也成为了各行各业争相合作的焦点，体育就是其中之一。如今，在各种万众瞩目的体育比赛中，数据之争越来越激烈，数字技术正在成为运动竞技之外的又一个赛场。
数据里的获胜密码
在球类运动中产生的数据量远超人们想象。比如，10名球员使用3个球进行训练，10分钟便会生成700万个可供分析的数据点。职业体育已经进入了数字化竞赛时代，单凭球员天赋和教练经验已不足以应对激烈竞争。大数据服务，包括运动员的运动表现、健康数据和比赛数据的采集与分析，正成为发现优势和不足、赢得胜利不可或缺的手段。
对于奥运会来说，大量的摄像头数据将用于安全和城市交通管理，分析人口流动，防止交通拥堵，引导人员和组织者保持交通畅通，避免安全问题。酒店预订、门票预订数据也用于了解观众动向，以在奥运期间提供最佳的交通服务。而对于赛事，通过关注运动员及其装备表现、比赛策略分析及定价、票务和活动等体育营销问题，将数据转化为洞察力。
体育行业的数据使用量迅速增加。利用实时数据或“热数据”在比赛期间做出决策，使用历史数据或“冷数据”来改进装备或策略，易于理解的数据有助于做出明智的决策。例如，为了提高橄榄球或足球运动员表现，球队正在使用球衣传感器数据来分析动作，并利用深度学习（使用神经网络处理视频）来分析和分类数据；对于足球运动而言，跟踪足球运动员以收集他们的位置和动作数据，可创建战术视觉效果，提高传球和射门效率，进而提高团队表现；在网球比赛中，跟踪球场上的球员分析他们在比赛关键时刻或对阵特定对手时的情绪有助于教练管理压力和制定策略。
情绪分析：体育界的新兴技术
情绪分析是一项在体育界近年来迅速发展的技术。在赛前或赛中的关键时刻，运动员需要能够了解自己的主观情绪，以更好地应对压力。例如，当一名跑步运动员在比赛中被超越时，消极的反应可能会导致减速和表现下滑。如果能预测这种反应，就可采取更积极的应对措施，从而保持良好的竞技状态。
数据和人工智能算法：助力球队组建
人工智能可以帮助评估球员的表现如何相互补充，识别具有战术智慧的球员，并找出兼容的比赛风格和球员的合作能力。通过分析数据，人工智能能够提供精准的建议，优化球队的人员配置和战术策略。
数据质量和数据可靠性如何保证
确保数据的可靠是支持决策的关键。所有涉及数据使用的工作都必须从质量保证阶段开始，无论是公司数据还是与体育相关的数据，都应受到欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的约束。我们用于算法的数据都是匿名处理的，并承诺在一定时间后销毁。一切都必须获得用户的同意。没有用户同意则不能使用这些数据。
Aruba首席执行官Stephano Cecconi
电子和信息技术在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。在过去几年中，这些技术在提升车辆性能方面变得至关重要。数据分析成为车队和车手了解如何改进表现、争取胜利的最佳工具。同时，对车辆电子设备进行精准校准不仅能确保性能，还能提升安全性和控制力。
技术和体育的发展齐头并进。在赛车运动中，如果车辆性能不佳或运行不顺，车手也难以发挥优势。同样，没有优秀的车手，一辆顶级的车辆也无法赢得胜利。我们也开始看到越来越多的技术贡献，例如，外部支持（如VAR、鹰眼等）和防护材料和设备（如头盔、服装）或提升性能的产品（如跑鞋）的研发等。
在整个体育行业，尤其是赛车运动中，数字化转型使可收集和分析的数据量显著增加。这极大地提升了我们对影响最佳表现的理解。例如，我们团队现在有一位教练，他不仅提供心理支持和激励还充当分析师，通过处理从场边收集的视频和对赛道的详细分析，能揭示骑手或自行车相对于竞争对手的优势或劣势并指出需要预先干预的地方。一段影像视频可以帮助我们更快地了解骑手如何提升表现的，或指导工程师如何调整自行车，更迅速地完成这些对决定比赛的胜负的因素的分析和调整。
研究和开发将持续推动性能提升，最大挑战之一是如何在提升速度和功率的同时保持尽可能高的安全性。而我们的职责始终是提供必要的支持，确保所有参与该项目的人员都能获得必要的帮助和资源。
