有关人工智能的支出十分疯狂，在这个财报季，各大科技公司让投资人获得有关支出速度的更多细节。
Meta将资本支出财测上修至370至400亿美元。微软上季花费了190亿美元，其中包括服务器机台租赁。亚马逊今年至今已花费300 亿美元，并表示将在2024 年结束时再提高一个档次。
这些科技巨头不断对大众宣传：生成式AI 是下一个智能型手机、下一个网路，是一种革命性技术。这就是为什么这些公司在生成式AI 军备竞赛中增加支出。
当然，它们肯花钱是因为他们深信这一点。
但支出是否也影响了这个信念？现在的风险是否太高，以至于即使生成式AI 的承诺无法满足那些崇高的期望，这些公司及其客户也会试图将其硬塞到不真正需要的产品和流程中？
历史上充斥着一些未能达到预期效果的“革命性”技术。
例如数位助理，如亚马逊的Alexa。 引述一位前高阶员工的话说：“我们担心雇用了10000 名员工，而且还建立了一个智能计时器。”根据报导，苹果每年花费10亿美元开发一款据称会改变产业的汽车，但今年初放弃了这项努力。
当然，像汽车这样的登月计划只是苹果的副业，对公司来说不算什么。对于Alphabet、Meta、微软，甚至特斯拉来说，情况似乎更是如此，它们将AI 作为向投资人推销的重点。他们有动机让它发挥作用，而且是越快越好。
红杉资本合伙人卡恩在最近一篇文章中指称基础设施构建了一个“竞相升级的循环”，并认为超大规模企业的行动将更加缓慢，甚至可能是理性的，即使不是互相追随。
如果投资人对微软获利的不耐有任何迹象的话，接下来的消化期可能已经开始了。另一方面，Meta继续在生成式AI上投入巨资。
Meta管理层仍然预计Meta AI将在2024年底成为最常用的AI助手，开源Llama 3.1 应支持更快的创新步伐、更好的社交和广告商体验和成本效益。
