芝能智芯出品计算和图形处理领域的创新不仅体现在AMD的CPU、GPU和NPU（神经处理单元）上，以下是AMD最新架构三重奏的详细解析：
AMD Zen 5架构代表了AMD在CPU领域的最新突破。
与英特尔的策略不同，AMD选择了统一的ISA（指令集架构），同时提供Zen 5（性能版）和Zen 5c（面积优化版）两种核心。前者具备完整的缓存体系，而后者则在缓存容量上有所削减，旨在实现更高的面积效率。
这种双轨策略旨在简化系统管理和降低成本，同时提供灵活的性能和功耗优化选择。Zen 5架构在IPC（每时钟指令数）上实现了16%的提升，这一进步得益于改进的提取和分支预测机制，以及更高效的双解码管道和Opcache。
Zen 5还引入了更宽的调度和执行引擎，增强了L1和L2缓存，以确保执行单元的数据供应。Zen 5将支持完整的AVX-512数据路径，为AI和高性能计算场景提供强大的算力支撑。
具体改进包括：
● 更好的双解码管道和Opcache
● 更宽的调度和执行引擎
● 改进的L1和L2缓存，L3缓存为共享缓存
● 完整的512位数据路径，用于AVX-512等
Zen 5和Zen 5c将成为2024年晚些时候推出的AMD Turin系列的基础。凭借16%的IPC提升和33%的核心增加，128核的Zen 5部件可能比96核的Genoa快50%左右。
AMD RDNA 3.5架构是对现有Radeon 780M图形处理单元的重大升级，旨在提供显著的性能提升和能效优化。
相较于前代，RDNA 3.5实现了19%-32%的性能增长，这得益于多方面的优化，包括借鉴AMD为三星手机GPU授权的经验，以减少内存请求的能耗。
RDNA 3.5的改进覆盖了多个层面，从更有效的内存管理到增强的计算单元，这一切都指向了更高的图形处理能力和更低的功耗。这一架构的升级对于集成显卡市场尤为重要，为AMD在桌面和移动设备领域提供更强的竞争力。
RDNA 3.5通过以下方式提升性能：
● 优化内存请求技术，提高效率
● 改进的电源管理，降低能耗
XDNA 2架构标志着AMD在神经网络处理领域的重大进步，它继承了Xilinx AI引擎的基因，但进行了显著的升级。XDNA 2提供了5倍的计算能力提升和2倍的功率效率提升，这得益于更高效的AI引擎和优化的互连设计。
XDNA 2架构采用了灵活的数据流设计，支持NPU的动态分区，允许不同的AI引擎集加速不同的功能和数据流。
这一特性对于多任务处理和模型并行执行至关重要，预示着未来PC将能够同时运行多个AI模型，从而实现更智能、更高效的工作流程。
XDNA 2还引入了Block FP16数据格式，旨在平衡模型大小、吞吐量和精度。Block FP16能够提供与INT8相近的模型大小和吞吐量，同时保持更高的精度，接近FP32的基准。
这对于大型语言模型和扩散模型等应用场景至关重要，因为它们需要高精度的输出以维持模型的有效性。
XDNA 2具有：
● 分区NPU，不同AI引擎集加速不同功能
● 灵活的数据流架构和可编程互连
● Block FP16数据格式，提供接近FP32的精度和INT8的数据效率
AMD的架构三重奏——Zen 5、RDNA 3.5和XDNA 2——体现了公司在CPU、GPU和NPU领域的全面创新。这些架构不仅提升了AMD产品的性能和能效，还为未来的计算和人工智能应用奠定了坚实的基础。
随着Turin服务器CPU、Ryzen 9000台式机CPU和Ryzen AI 300移动CPU的推出，AMD正逐步兑现其承诺，为消费者和企业用户提供更强大、更智能的计算解决方案。
