本文来自“AI Agent行业词条报告：驱动智能交互变革，重塑服务生态”，AI Agent凭借学习、推理等能力，在多个行业展现巨大潜力，提升效率、优化决策。其应用涵盖制造业、零售业和金融服务等领域，提供个性化体验。AI Agent行业商业模式多样，市场规模预计将持续增长。智能家居和人形机器人行业的发展为AI Agent提供广阔市场，而AI PC和AI手机的普及将进一步推动其装机量增长。
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AI Agent行业词条报告：驱动智能交互变革，重塑服务生态
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AI Agent行业定义
AI Agent是一种拥有自主性、反应能力和交互性的智能实体。随着大型模型参数数量的增加，AI Agent的理解力和适应性得到显著提升，进而能更有效地处理各种任务和复杂的上下文信息。AI Agent的构建主要依赖于大型语言模型和交互能力两大核心要素。AI Agent的崛起不仅加速人工智能技术的发展，还为多个行业带来创新的解决方案，包括提升工作效率、优化客户服务和定制化推荐等。随着技术的日益成熟和应用范围的扩大，AI Agent行业有望持续增长，并对经济产生显著影响。
AI Agent行业分类
按照感知智能和能力程度的分类方式，AI Agent行业可以分为如下类别：
AI Agent行业特征
AI Agent行业的特征包括应用广泛、技术架构依赖性强、商业模式多样化。
1、AI Agent的应用覆盖众多领域
AI Agent凭借学习、推理、感知及自适应等核心能力，在提升效率、优化决策、增强用户体验及开拓创新业务模式等方面展现出巨大潜力，进而改变行业的运行逻辑与服务边界。在制造业中，AI Agent被用于预测性维护，通过分析机器数据预测故障，减少停机时间，提高生产效率。在零售业，AI Agent可优化库存管理及个性化推荐系统，提升顾客满意度和销售转化率。金融服务领域利用AI Agent进行风险评估、欺诈检测以及智能投顾服务，为客户提供更加精准个性化的财务规划。
2、AI Agent的技术架构依赖性强
AI Agent行业的发展依赖于大语言模型和数据进展。Transformer架构及其衍生模型为AI Agent提供强大的自然语言处理能力，使其能更好地理解复杂指令并生成自然语言响应。同时，高质量的数据是训练高效大语言模型的关键。AI Agent行业对数据的需求不仅在于数量，更在于多样性和质量，以确保模型能够适应不同的语言环境和应用场景。
3、AI Agent行业的商业模式多样化
目前AI Agent领域的商业模式可分为10种，主要包括互联网大厂通过向消费者提供订阅服务如通义千问等方式获利，向企业客户提供底层大模型、MAS等技术服务，3C公司销售智能硬件产品，以及AI定制开发和合作联盟等。此外，AI培训机构通过提供相关课程和培训，正在成为一种重要的商业模式。
AI Agent产业链分析
AI Agent行业产业链上游为基础设施与技术提供环节，主要包括算法与模型开发商、设备提供商、数据服务提供商、云计算平台等；产业链中游为AI Agent研发与集成环节，主要包括系统集成、软件平台开发、解决方案提供商；产业链下游为应用与服务终端应用环节，主要包括应用开发者和行业服务商。
公有云成为中国云计算市场增长的核心驱动力，且随着技术的不断演进，PaaS与SaaS领域展现出强劲的增长潜力。
中国云计算市场呈现快速增长的趋势，并以公有云为主。2023年中国云计算市场规模达6,192亿元，其中公有云占比超过70%。预计2025年中国云计算市场规模将突破万亿元，达11,055亿元，年均复合增长率为36%。从云计算细分领域来看，IaaS层占主要市场份额，其比重达75%。然而伴随大模型的迭代发展，未来PaaS和SaaS增长潜力较大。借助云计算平台，AI Agent的开发和部署周期可显著缩短，这意味着中国云计算市场的蓬勃发展为AI Agent企业创造有利条件。
随着互联网、物联网和各种智能设备的普及，每天产生的数据量呈现指数级增长。海量数据为AI Agent提供丰富的训练材料，使得机器学习和深度学习算法能不断优化，进而提升AI Agent的准确度和智能化水平。预计到2030年，数字经济将在整体经济中占据60%的比重，同时各产业领域的数字化渗透率将提升至45%。此外，数字化转型还包括硬件设备的智能化升级。嵌入式系统、传感器和执行器等硬件设备的进步，使AI Agent能与物理世界互动，实现从数据采集到决策执行的闭环，例如在智能制造中的智能生产线和物流自动化。
AI Agent行业规模
预计2024年—2028年，AI Agent行业市场规模由695.28亿人民币元增长至8,520.35亿人民币元，期间年复合增长率87.10%。AI Agent行业市场规模历史变化的原因如下：
中国智能家居行业发展迅猛是AI Agent行业市场规模增长的驱动因素之一。
随着中国居民收入和消费水平提升，消费者愈加倾向于购买高品质、智能化的家居产品，从而带动对AI Agent的应用需求。2023年，全国居民人均可支配收入和人均消费支出分别为39,218元和26,796元，分别同比实际增长6.1%和9%。同年，中国智能家居市场规模约为8,000亿元，同比增长23.1%。AI Agent可与各种智能家居设备连接，实现远程控制和自动化管理。用户可通过语音命令、手机应用或其他智能终端与AI Agent交互，控制家中设备的开关、调节亮度、温度等。此外，利用机器学习算法，AI Agent能学习并记忆用户的偏好和生活习惯，比如喜欢的室内温度、常用的照明场景等，实现自动调整家居环境以匹配这些偏好。这表明中国智能家居行业的快速发展为AI Agent行业提供广阔的市场需求。
未来人形机器人行业发展向好，将带动AI Agent的应用需求。
随着技术的不断进步和创新，人形机器人的应用需求将增加，同时其发展前景呈现积极的势态。预计2026年，中国人形机器人市场规模将达104.7亿元。值得一提的是，预计2030年，中国人形机器人市场规模有望成长为千亿市场，达1,192.5亿元。AI Agent作为人形机器人的核心智能引擎，为其注入“思考”与“学习”的能力。AIAgent通过机器学习、深度学习等技术，为机器人提供决策能力与自适应学习机制，不断优化其性能。同时，借助自然语言处理与情感识别技术，AI Agent增强人形机器人的交互体验，使其更加人性化、易于接受。可见，人形机器人是AI Agent技术的具体应用和展示终端，未来其市场规模将随人形机器人的市场规模增加而增加。
AI Agent行业市场规模未来变化的原因主要包括：
未来AI PC将占据电脑市场的主要份额，推动对AI Agent需求的增长。
AI PC通过集成先进的人工智能技术和优化的硬件架构，为AI Agent提供强大的运行平台和丰富的应用场景，从而驱动AI Agent市场的规模增长。2024年，科技领域的领军企业纷纷开始涉足AI PC市场。3月4日，苹果率先推出搭载AI芯片的MacBook Air。3月18日，荣耀发布其首款AI PC—MagicBook Pro 16。随后，微软在3月22日宣布其首批专为商业用户设计的Surface Pro 10。值得一提的是，预计2024年，全球搭载AI PC的出货量将增至4,800万台，占个人电脑总出货量的18%。预计到2025年，全球AI PC的出货量将突破1亿台，占个人电脑总出货量的比例将达40%。AI PC支持的“一体多端”功能让用户能通过AI Agent在不同设备间实现无缝切换和数据同步，提高AI Agent的实用性和用户粘性。此外，随着AI PC的性能可提供更加精准的个性化服务，并满足用户在工作、学习、娱乐等多方面的特定需求。可见，AI PC的服务体验增加AI Agent的市场吸引力，推动其在消费级和企业级市场的普及。
未来新一代人工智能手机的市场份额将迅速上升，进而推动AI Agent的装机量。
随着AI技术的成熟以及成本降低，众多智能手机开始集成AI功能。AI手机的普及促使AI Agent的装机量增加，进而提升其市场规模。2023年，中国AI手机的出货量为0.1亿台，同时超过30家手机厂商宣布将AI大模型引入手机中。值得关注的是，预计2027年，中国AI手机的出货量将达1.5亿台，并占中国51.9%的手机市场份额。AIAgent集成在AI手机中，通过语音识别技术，用户可与手机进行自然语言对话，完成拨打电话、发送信息、查询天气、设定闹钟、打开应用等操作，从而提升操作的便捷性。此外，基于用户的使用习惯和偏好，AI Agent能学习并分析数据，为用户提供个性化的内容推荐，如新闻、音乐、视频、应用等，让手机内容更加贴近用户需求。随着AI手机市场的持续增长和应用场景的不断拓展，AI Agent的市场规模将继续保持高速发展的态势。
AI Agent竞争格局
中国AI Agent行业的市场集中度高。
AI Agent行业呈现以下梯队情况：第一梯队公司有百度、阿里云、华为云、字节跳动、腾讯；第二梯队公司为科大讯飞、用友大易等；第三梯队有未来式智能、实在智能、面壁智能等。
AI Agent行业竞争格局的形成主要包括以下原因：
头部企业推出AI Agent开发框架，促进AI Agent的应用研发，从而占领市场优势地位。以阿里云为例，阿里云引领的AI模型社区ModelScope推出专门针对开源LLM优化的AI Agent开发框架——ModelScope-Agent。该框架的发布，标志着ModelScope在促进AI Agent的应用与创新方面迈出坚实的一步。ModelScope-Agent为开发者和研究人员提供了更加强大、灵活的工具，以便于构建、部署和管理基于高级语言理解能力的AI Agent应用。截至2023年8月底，ModeScopeGPT的调用量已超过 25万。可见，阿里云积极布局并推动AI Agent技术的发展，成功将其转化为移动应用，从而提高市场占有率。
头部企业推出的AI Agent产品可有效提高工作效率，进而占据更多市场份额。
以字节跳动为例，字节跳动旗下的飞书智能工作伙伴通过自动化追踪并记录每一次销售互动的最新动态，实现客户跟进流程的智能化管理。该系统在关键环节自动触发提醒机制，显著增强跟进的及时性，将原本平均15天一次的跟进频率大幅提高至每3天一次。此外，飞书智能伙伴集成多语言产品知识库，可实现1分钟内用10种语言回复，并24小时不间断提供答案来源，从而极大提升全球客服效率与体验。这意味着字节跳动通过创新的应用，可巩固其在AI Agent的企业服务领域的领先地位，特别是在智能办公和客户关系管理方面，增加品牌影响力和市场份额。
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