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洞悉AI，未来触手可及。
AI快报
2.瑞银发表报告指，特斯拉股价不是基于电动车甚至能源，而是自动驾驶及人工智能。公司正开发人工智能项目如自动驾驶出租车及Optimus人型机器人，相信相关新业务的回报需要更长时间，盈利数据现实仍在汽车业务之上。该行认为，难以为特斯拉的未来业务给予估值，但目前股价已给予该等领域可观估值。自动驾驶方面，挑战在于时间表，以及成功的可能性不明朗，公司亦承认自动驾驶出租车投入服务视乎科技进展及监管审批。
该行认为股价中仅约74美元涉及核心电动车及能源业务，相信建立在股价之上的未来业务估值已经昂贵。瑞银认为，对比市场对有关新业务信心可能减低，以及未来数据支持最乐观情景的利好，特斯拉股价短期有更多下行空间，自动驾驶出租车发布可能为“好消息出货”机会。该行维持对特斯拉“沽售”评级及197美元目标价。
3.Meta的CEO马克·扎克伯格本周在一档播客中指出：为了确保Meta在AI领域保持领先地位，公司已经花费数十亿美元购买英伟达的GPU，以开发和训练先进的AI模型。尽管如此，他也承认，对AI的炒作可能导致过多的投资。因为落后的后果是，你在未来10到15年内，都会在最重要的技术上处于不利地位。
无独有偶，谷歌CEO桑达尔·皮查伊本周也表达了相似的观点。就在周二谷歌的财报电话会议上，谷歌CEO桑达尔·皮查伊被问及，谷歌每季度120亿美元的AI投资何时能见效时，他也承认，人工智能产品需要时间才能成熟并变得更加有用。
AI成本高，但投资不足的风险更大。谷歌可能在AI基础设施上投资过多，主要包括购买英伟达的GPU。即使AI热潮放缓，公司购买的数据中心和计算机芯片也可以用于其他用途。对我们来说，投资不足的风险远远大于投资过度的风险。
AI带来的竞争与市场压力，让科技巨头一刻也不能停。
4.据悉，亚马逊正在开发自己的处理器，以限制对英伟达昂贵芯片的依赖，该芯片为其亚马逊网络服务的部分人工智能云业务提供动力。
亚马逊希望通过自主研发的芯片帮助客户以更低的成本进行复杂的计算并处理大量数据。其竞争对手微软和Alphabet也在做类似的研发。
亚马逊于2015年收购了Annapurna实验室，Sinno称，亚马逊的客户越来越需要英伟达更便宜的替代品。
AWS计算和网络副总裁戴维·布朗（David Brown）表示：“因此，在某些情况下，性能可提高40%甚至50%，因此成本应该是使用英伟达芯片的一半。”
5.7月25日，据外媒报道，内部知情人士透露，截至3月，OpenAI预计今年将花费近40亿美元租用微软服务器，以覆盖ChatGPT及其底层的大语言模型的推理成本。
此外，OpenAI今年的训练成本可能高达30亿美元。据直接参与决策的知情人士透露，去年OpenAI加快了新AI模型的训练速度，超出了公司的原计划。本来预计花费约8亿美元，实际支出却远超这一数额。随着持续推进新一代GPT的训练并着手开发新的旗舰模型，预计今年的相关成本将翻一番。
同时，OpenAI的人员团队也在快速增长，目前拥有约1500名员工，而随着团队继续扩大，未来员工成本可能高达15亿美元。
以此计算，OpenAI整体运营成本接近85亿美元。
而收入方面，AI调研机构FutureSearch上周发布报告，对OpenAI收入进行了拆解。其中，ChatGPT Plus订阅是OpenAI最大的收入来源，贡献了其总收入的55%，约19亿美元；针对大型企业客户的ChatGPT Enterprise贡献了21%的收入，约7.44亿美元；面向中小企业和团队用户的ChatGPT Team贡献了8%的收入，约2.9亿美元；最后，API接口服务贡献了15%的收入，约5.1亿美元。
以此计算，OpenAI预计一年总收入约35亿美元。那也就意味着，OpenAI的收支缺口可能高达50亿美元。
1.中金公司研报称，展望2024年下半年，中金公司认为端侧AI创新和手机市场温和复苏将引领消费电子行业成长：短期来看，消费电子进入旺季新机供给丰富，新兴市场具备增长潜力，关注需求持续修复；长期来看，苹果为代表的端侧AI加速落地，交互方式革新、功能升级/外观改款、闭源生态三者相辅相成，有望推动AIPC/AI手机新的换机周期、以及AI可穿戴新终端形态的创新。
七巨头日报
【OpenAI开始测试人工智能搜索；GOOG股价下跌2%】
微软支持的OpenAI已开始测试SearchGPT，这是一种新的搜索功能原型，将其人工智能模型与来自网络的信息相结合。
目前，只有少数用户和发布商可以使用此功能来获取反馈。有兴趣加入候补名单的用户可在此处注册。
截至周四午后交易时间，谷歌股价下跌2%。
尽管有人担心生成式人工智能搜索引擎可能会影响出版商和内容创作者，但OpenAI已经解决了这个问题。
OpenAI表示：“我们致力于打造一个蓬勃发展的出版商和创作者生态系统。我们希望帮助用户发现出版商网站和体验，同时为搜索带来更多选择。”
它补充道：“回应有清晰、内联、命名的归因和链接，因此用户知道信息来自哪里，并且可以在带有源链接的侧边栏中快速获得更多结果。”
由人工智能驱动的搜索引擎的数量正在不断增加。
昨天，微软透露，它正在为Bing添加gen-AI功能。搜索领导者谷歌(NASDAQ:GOOG)(NASDAQ:GOOGL)于5月发布了AI概览。
根据Statista的最新数据，谷歌继续在互联网搜索领域占据主导地位，占据了所有搜索的87%。Bing以8%的份额位居第二。
【贝尔德上调人工智能机遇目标价苹果股价上涨】
谷歌的人工智能模型在通过解决国际数学奥林匹克(IMO)问题达到银牌标准后达到了新的高度。
谷歌今天在一篇博客文章中透露，基于Gemini的AlphaProof和AlphaGeometry 2模型解决了今年国际数学奥林匹克(IMO)六道题目中的四道，相当于获得了银牌成绩。
自1959年起，国际数学奥林匹克每年举办一次，用代数、组合学、几何学和数论领域最难的问题来挑战世界上最优秀的年轻数学家。这些问题也用来衡量人工智能系统的能力。
参加国际海事组织挑战赛的人类选手必须在两个四个半小时的环节中解答六个复杂问题。
谷歌的人工智能系统解决了六个问题中的四个，其中一个在几分钟内，其他则需要三天。
该公司表示：“AlphaProof通过确定答案并证明其正确性，解决了两道代数题和一道数论题。其中包括比赛中最难的一道题，今年的IMO比赛中只有五名选手解决了这道题。AlphaGeometry 2解决了几何问题，而两道组合问题仍未解决。”
该项目的往届金牌得主都对此印象深刻。
前国际数学奥林匹克金牌得主、菲尔兹奖获得者蒂莫西·高尔斯爵士表示：“该程序能够提出这种非显而易见的构造，这非常令人印象深刻，远远超出了我所认为的最先进水平。”
人工智能模型继续快速发展。微软支持的Mistral AI昨天发布了其最新的大型语言模型Mistral Large 2。
此前一天，Meta发布了迄今为止最大的语言模型Llama 3.1 405B。
谷歌表示：“具有高级数学推理能力的通用人工智能有可能开辟科学技术的新领域。”
