智能边缘领域，风景这边独好！

FPGA开发圈 2024-07-25 12:04

TI MCU方案：能源基础设施实时控制 构建AI未来，Arm计算平台无处不在

近一年来，由于居民消费需求下降，消费电子、家电、游戏等领域持续疲软，很多半导体厂商认为下半年消费市场颓势依然难改，那被人工智能加持的智能边缘领域市场表现如何呢？

7月24日，第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会在天津举行，超过400位生态伙伴和客户代表齐聚一堂，与英特尔共同探讨边缘AI的未来发展趋势，并介绍了众多基于英特尔边缘AI解决方案，在教育、智能制造等垂直领域的最新精彩应用实例。

在媒体发布会上，英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威表示，得益于需求上升，英特尔边缘AI解决方案营收与去年相比仍有增长。

英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士表示与去相比，今年英特尔合作伙伴展示的基于AI以及大模型解决方案明显增多，这些针对垂直场景的应用很多已经落地。

在本次大会上，英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti、英特尔公司副总裁兼网络与边缘解决方案事业部总经理Dan Rodriguez等也分享了英特尔在“让AI无处不在”愿景引领下，对AI技术和边缘计算的最新洞察、未来展望及技术与产品的创新，并强调了AI与边缘计算的融合将如何重塑产业的进一步发展。

英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪发表了开场致词。他表示：“如今，作为实体经济的根基，中国制造业规模持续扩大、占比稳步提升、结构不断优化，投资持续增长，越来越多的企业正在通过AI实现数字化转型，以新质生产力促进产业高质量发展。基于此，英特尔将集中优势资源，加快推动以大模型为代表的AI技术助力传统制造业转型升级，同时为企业提供开放、即插即用的解决方案，打造开放、可扩展的系统架构，助力企业智胜未来。”

英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti分享了他对AI趋势的看法。他表示：“AI有望成为近几十年最具颠覆性的技术，它将帮助企业大幅提升处理复杂商业问题的能力。英特尔专注于帮助企业简化在PC、边缘和数据中心部署AI的复杂流程，以实现‘让AI无处不在’的愿景。结合我们强大的芯片基础、软件定义的简便性以及开放多元的生态系统，英特尔能够为客户提供丰富的选择，并助力他们充分释放AI潜力。”

Sachin Katti表示如今我们是在AI辅助时代，明天将是AI助手时代，而未来则是AI智能体流行的全功能AI时代。

企业加速拥抱AI：

英特尔推动边缘计算与AI深度融合

AI的浪潮正以势不可挡的力量席卷全球，智能边缘与AI的融合为企业开辟了前所未有的机遇。如今，企业正积极拥抱变革，将AI技术融入边缘计算领域，以期释放更强大的生产力。据Gartner预测¹，到2026年，80%的全球企业将使用生成式AI，50%的全球边缘部署将包含AI。而IDC数据显示，中国生成式AI投资增长加速，2022到2027年五年的复合年增长率达到86.2%²，生成式AI正在成为驱动智能发展的关键技术。

正是基于对这一行业趋势的深入洞察，英特尔依托广泛的芯片基础，推出了专为边缘和网络AI设计的模块化平台。凭借多样化的芯片产品，包括英特尔^®酷睿™处理器、英特尔^®酷睿™ Ultra 处理器、专为边缘设计的英特尔锐炫™GPU、英特尔^®至强^®处理器等，结合高效的软件解决方案，英特尔为制造、教育、交通、金融、医疗等多领域提供定制的垂直解决方案套件，助力客户加速AI在边缘和网络的设计、开发，并迅速扩大其应用范围。

在不断推动技术创新和解决方案升级的同时，英特尔也在积极构建一个强大的生态系统。不断壮大的合作伙伴生态，已成为推动本土创新的重要力量。截至目前，英特尔网络与边缘事业部在中国已经与500多家OEM/ODM和150多家ISV建立了合作关系，使超过200万开发者受益。

携手中国合作伙伴，

加速AI大模型应用落地

凭借长期构建的广泛生态系统、深厚技术底蕴，以及对各行业需求和趋势的敏锐洞察，英特尔携手众多中国本土合作伙伴，支持大语言模型（LLM）在不同行业的落地应用。

§ 在教育领域，十余年来，英特尔与希沃在“AI+教育”解决方案的开拓上展开紧密合作。希沃第七代交互智能平板和最新的教师终端，借助AI功能帮助教师完成一键备课、互动式教学、课堂反馈等任务，显著提升了课堂效率和教学质量。基于英特尔^®酷睿™Ultra处理器，希沃在本地即可完成AI教学大模型的运行，并显著提高系统响应速度和稳定性。希沃的产品如今已覆盖17万所学校，260万间教室，服务800万名教师，帮助完成了8亿个生成式课件的制作。

§ 面向工业数字化转型升级的迫切需求，科东软件通过先进大语言模型实现任务理解及代码生成，并依托科东智能控制器的多模态视觉语言模型，实现对机器人动作的精准控制，极大简化了开发流程并提升了生产效率。通过在英特尔^®酷睿™Ultra 处理器上部署大语言模型，还减少了对算力设备和网络传输的依赖，有效降低了操作延迟，满足工业场景对低延迟和高可靠性的需求。

§ 在网络领域，深信服采用英特尔^®至强^®处理器和高速以太网连接技术，成功实现了垂直领域安全大模型SecurityGPT的高效能部署。这一集成方案不仅提供了高带宽HBM加速，极大提升了大语言模型的处理速度，还通过RDMA网络技术支持多节点的轻松扩展。此外，该方案还展现了极强的兼容性，支持参数量高达70B的多种大语言模型，并能够同时部署网络安全业务和大模型推理任务。同时，它还带来了更佳的总体拥有成本（TCO），进一步降低了企业的运营开支。

§ 在智慧零售领域，为助力开域集团大模型AI解决方案得以快速落地，英特尔为其提供了从硬件到软件的全方位支持，涵盖凌动^®、至强^®处理器、英特尔锐炫™ GPU系列、和酷睿™ Ultra处理器等在内的先进处理器技术，以期为该企业提供强大的算力和灵活性。同时，x86架构和OpenVINO工具套件进一步增强了系统的可扩展性、易运维性和成本控制能力。英特尔的产品与支持团队深入项目服务的核心，提供无缝支持，确保AI解决方案从概念到实施的每一步都精准高效，为开域集团的技术创新和市场竞争力提供了坚实的后盾。

面向AI未来：

打造开放、可扩展的企业级AI生态

作为拥有完整软硬件平台的公司，英特尔在AI领域拥有深厚的积淀与领先优势。英特尔提供开放、模块化的解决方案，帮助客户在AI时代以更低总拥有成本（TCO）实现更高价值。

面向未来的AI转型，英特尔正在引入端到端、可扩展的系统级战略，通过开放的生态系统全速助力企业推进AI创新。英特尔的开放系统包括来自多厂商的芯片、硬件参考平台、软件基础设施以及AI工具，使从设备制造商到软件和服务提供商等广泛的AI生态系统都能够提供解决方案，满足各行业企业对定制化生成式AI的需求。英特尔的解决方案性能卓越、易于访问、支持生态系统，可为客户提供更高灵活性和更多选择。此外，英特尔构建了包括AI加速软件、微调和训练工具、检索增强生成 (RAG) 流水线、部署工具等全栈开放式软件框架，其中也包含了软件合作伙伴和开源项目，简化了开发过程，实现了从设备到边缘再到数据中心的全面生成式AI部署。

英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士表示：“英特尔对客户的技术支持始终与时俱进，通过全栈解决方案的不断升级，为客户提供全面、高效的服务体系。我们不仅仅是技术的提供者，更是本地合作伙伴的倾听者和同行者。数年深耕，我们与合作伙伴紧密携手，打造出真正满足中国行业需求的解决方案。从运用AI 进行创新的‘+AI时代’，到今天以AI为主导推动创新的‘AI+时代’，我们正站技术转型的前沿。英特尔将进一步深化战略，确保我们的技术更贴近中国用户，更深入地推动各行业的数字化转型。我们坚信，通过创新与合作，英特尔将与合作伙伴和客户共同开启‘AI+时代’的新篇章。”

机构预测2030年全球边缘市场将达到4450亿美元的规模，这一产市场已经凸显了活力，随着AI和边缘技术在各行各业的广泛应用，英特尔将通过持续不断的软硬件平台和产品创新，积极推动边缘AI等新兴领域的拓展，为全球企业智能化转型铺就道路，共同迎接一个由AI驱动、智能优化的全新时代的到来。

智能边缘领域金矿已现，赶紧掘金吧！

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