人工智能热潮下项目成功率仅为25%

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Lucidworks的最新全球性研究，作为迄今为止规模最大的同类调查，深入探究了企业在生成性人工智能领域的实践进展。研究结果表明，在最近一年的时间里，仅有四分之一的AI项目能够顺利地从计划阶段过渡到全面实施阶段。

尽管生成性人工智能（AI）的热潮席卷全球，但Lucidworks的全球调查揭示了一个事实：实际的落地速度和成功率不尽如人意。该研究显示，在北美、EMEA和亚太地区，超过四成的企业尚未从其AI项目中获得预期的回报或显著的商业效益，尽管技术与零售行业在AI项目的部署和收益方面表现突出，但大多数企业在完成试点后仍难以迈出更大的步伐。

Lucidworks的CEO Mike Sinoway对这一现象提出了精辟的见解：“企业对生成性AI的热情正在逐渐转变为一种更为审慎和战略性的态度，他们开始更加重视这项技术背后的潜力，同时也在认真考量与之相伴的风险和成本。这种转变在企业支出的稳定性上得到了体现，显示出企业正在采取更加周密的规划策略，这样的规划不仅确保了AI技术的应用能够为企业带来实质性的价值，同时也帮助企业在追求市场竞争力和控制运营成本及潜在风险之间找到了恰当的平衡点。”

生成性AI的热潮正在降温？    

尽管生成性人工智能（AI）曾是投资的热点，但Lucidworks的最新调查显示，全球企业对这一领域的投资热情正在减退。与2023年93%的供应商表示将增加AI支出相比，现在只有63%的受访者计划增加对生成性AI的投资。但尽管如此，美国的企业在AI投资方面仍保持着较高的意愿，有69%的组织计划增加投资。

在AI项目的风险和成本管理方面，安全性问题始终是企业最为关切的议题。与此同时，对AI的响应准确性的担忧也急剧上升，导致企业在选择大型语言模型时变得更加审慎，以确保在控制成本的同时能够获得准确的结果。

在生成性AI的竞赛中，哪些项目能够率先突破？

根据Lucidworks的调查，我们发现在定性分析领域，如自动生成FAQs等应用，已经取得了显著的进展和成功。但是，对于那些需要处理大量数据并进行复杂分析的定量应用，例如金融服务业的欺诈检测或是制造业中的设备预测性维护，尽管它们具有巨大的潜力，但在实际部署和应用上却相对滞后。

Lucidworks的调查揭示了生成性AI最具潜力的未来应用：深入分析非结构化数据和提炼出可执行的洞察力。    

报告还指出了以下关键点：

·今年有36%的供应商计划保持AI支出的稳定，这比去年的6%有了显著提升。

·在中国，虽然有近一半的供应商计划增加AI支出，但这一数字较2023年的100%有所减少。

·金融服务行业对AI的投资热情高涨，有70%的公司预计在未来一年内增加支出。

·大型语言模型的使用在企业中非常普遍，其中约80%的公司选择了商业模型，而21%的公司则选择了完全依赖开源模型。

·零售业对AI实施成本的担忧尤为显著，这可能反映了该行业对于成本效益的高度重视。

原文链接：https://electronics360.globalspec.com/article/21164/only-1-in-4-ai-initiatives-are-successful-in-past-12-months 

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