OpenAI、Google、Antropic三大厂商竞相轮换大模型第一宝座：自23年初GPT-4发布以来，在1年左右时间内基本稳定处于大模型最强位置。2024年海外大模型迭代速度有所加快，龙头竞争格局悄然发生变化。
1）5月，OpenAI发布新的旗舰模型GPT-4o，实现跨模态即时响应，相比GPT-4 Turbo，刷新SOTA实现性能飞跃。
2）5月，Google发布Gemini 1.5 Pro进阶版，实现200万tokens上下文，具备更强大的推理和理解能力。
3）6月，Antropic发布Claude 3.5 Sonnet，具备更强的代码和视觉能力，基准测试结果全方位碾压Gemini 1.5 Pro和Llama-400b，大部分优于 GPT-4o，一定程度上暂时代表着当前大模型性能最高水平。
在传统基准测试中，GPT-4o在文本、推理和编码智能方面实现了GPT-4 Turbo级别的性能，同时在多语言、音频和视觉功能上达到了新的高水位线。
文本推理：GPT-4o在0-shot COT MMLU（常识问题）上创下了88.7%的新高分。此外，在传统的5-shot no-CoT MMLU上，GPT-4o创下了87.2%的新高分。相较于GPT-4 Turbo而言，GPT-4o文本推理能力有一定提升。
多语言识别：与Whisper-v3相比，GPT-4o在多种语言的识别中表现优异，尤其是资源匮乏的语言。
音频翻译：GPT-4o在音频翻译表现上达到新的高水准，且在MLS基准测试中优于Whisper-v3。
M3Exam测试：M3Exam基准测试既是多语言评估也是视觉评估，由来自其他国家标准化测试的多项选择题组成，有时还
包括图形和图表。在所有语言的基准测试中，GPT-4o都比GPT-4更强。
视觉理解：GPT-4o在视觉感知基准上实现了最先进的性能。具体来看，GPT-4o在MMMU测试中分数达到69.1，而GPT-4
Turbo、Gemini 1.0 Ultra、Gemini 1.5 Pro、Claude Opus分别为63.1、59.4、58.5、59.4。
GPT-4o多模态能力范围显著拓展：除了文本、图像等常用功能，GPT-4o还支持3D物品合成、文本转字体等多样化功能。与GPT-4 Turbo相比，GPT-4o速度提升2倍、成本却降低了50%，且速率限制提升5倍。
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