----追光逐电 光赢未来----
视觉化为洞察;看见成为理解;理解导致行动。
视觉能力被认为引发了寒武纪大爆发——一个动物物种大量进入化石记录的时期。最初是被动体验,简单让光线进入的定位,很快变得更加主动,神经系统开始进化……这些变化催生了智能。
多年来,我一直在说拍照和理解不是一回事。今天,我想再补充一点:仅仅看是不够的。看,是为了行动和学习。
如果我们想让AI超越当前能力,我们不仅想要能够看到和说话的AI,我们还想要能够行动的AI。空间智能的最新里程碑是,教计算机看到、学习、行动,并学习看到和行动得更好。
随着空间智能的加速进步,一个新时代在这个良性循环中正在我们眼前展开。这种循环正在催化机器人学习,这是任何需要理解和与3D世界互动的具身智能系统的关键组成部分。
我们还没有实现有知觉的人工智能,更大的语言模型也无法帮助我们实现这一目标。 如果我们想在AI系统中实现知觉,我们需要更好地了解知觉到底是如何在生物系统中产生的。
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