艾瑞咨询:中国AIPC行业研究报告(2024)

智能计算芯世界 2024-07-13 07:56

AI PC的定义:本文认为AI PC是一个具备高算力的系统性产品,具有发展性:在当前,更多强调芯片对大模型在PC端高效运行的满足,优先体现在游戏本上;在未来,当AI PC发展成具有用户个人智能体+PC智能体两大特征后,大模型对PC软硬件的影响将会体现,将具有更高级的AI功能。
AI PC的定位及应用场景:AI PC的作为生产工具的本质没有变,其功能属性向着提升用户个性化体验、提升用户交互便捷性等方向发展;其应用属性围绕着办公、游戏、教育等方面。
AI PC的市场策略:当前适配是AI PC各厂商间的主旋律,各厂商均希望通过合作/联合开发的方式找到合适的方案快速推出AI PC产品,抓住市场先机,其中,软硬研发与实现兼备的企业将更具优势。就PC厂商而言:1)国外PC厂商善于利用成熟产业链优势,主要由微软主导Copilot助手、大模型能力与操作系统层、应用软件层的适配融合;2)国内PC市场的硬件配置基本与国外平齐,在大模型能力自主可控的宏观环境下,探索由国产PC-系统软件-AI应用开发者带来的商业闭环。
1)硬件层面:混合AI算力长期存在,且端侧算力将持续提升。2)软件层面:落地是重点,AI原生软件重视新产品/新功能开发,传统软件重视AI功能集成,软件整体重视跨应用/跨平台的无缝整合与调用;3)操作系统(OS)层面:大模型的自我学习能力将赋予给OS,形成基于PC自己的智能体和基于用户的智能体,AI PC的智能化、个性化程度将更高。4)商业化层面:当AI PC普及后,不再局限于AI PC作为硬件的售卖收费,或将出现个人软件定制开发与运维服务收费等更多潜在服务收费场景。5)运维层面:AIPC智能体的形成需用户持续“喂养”,而PC厂商的持续运维有助于增加用户粘性,未来将对厂商持续运维能力提出要求。

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