本文来自“面向异构硬件架构软件支撑和优化技术”，重点分析异构硬件成为发展新趋势，系统软件扮演重要新角色，硬件能力单一性与应用需求多样性间的矛盾带来系统性挑战，系统软件研究需要探索“经典”新路径——“上下求索”？在“异构硬件聚合”和“应用特征反哺” 进行了尝试，并取得了一些成果。
异构硬件体系与系统软件研究主要有2条路径，研究路径 #1：异构硬件聚合；研究路径 #2：应用特征反哺。
研究方向 #1：寻找目标场景、兑现性能提升
GPU（高并发、大算力）：深度学习训练/推理、大数据处理、图计算
RDMA（高带宽、低延迟）：高性能通信、Remote/Far memory
NVM（内存级、持久化）：文件系统、存储系统、数据库、系统缓存
研究方向 #2：新硬件赋能、软件功能硬件化
HTM（事务性执行/ACI）：Transactions/OLTP、并发控制、VM Introspection
TEE/SGX（系统隔离）：可信计算、Sandbox、区块链共识、去中性化计算
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面向异构硬件架构软件支撑和优化技术
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