【光电智造】AI视觉检测方案在医疗器械检测行业中的应用

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医用球和导管等医疗器械经常被用于微创诊断和治疗，因此这些器械的质量规范对患者治疗有着非常直接的影响。在医疗器械生产过程中，采取传统检测方法，比如通过人工识别和标记微观缺陷非常耗时，效率低下，并且存在漏检导致产品被召回的风险，导致制造商遭受巨大损失。

此外，针对包含多个缺陷类别和检测目标的检测需求时，传统检测方案的实施变得异常复杂和耗时。

Gocator 3D视觉+AI检测

采用Gocator 3D视觉 + AI检测识别产品的缺陷及变形，能够有效进行缺陷分类，有助于生产商找出根本原因，分析并改进生产流程，从一开始就预防缺陷的发生。3D视觉解决方案被应用于检测医疗器械的缺陷，包括缝线、污垢和各类医用气球凝胶，实现高效且准确的3D检测。

图1：Gocator 3D视觉 + AI检测方案，可识别多达 50 种不同类型医用球中的 18 种不同缺陷，包括缝线、污垢和凝胶。

FactorySmart® AI解决方案

FactorySmart AI解决方案为医疗器材检测提供一站式的视觉检测解决方案，构建高度准确和可靠的系统，用于定位医疗器材中的污染物或缺陷，防止不合格产品流入客户手中。

FactorySmart AI的缺陷检测准确度高于99%，能使医疗器械制造商的生产效率提高10倍，产量增加10倍，同时减少超过40%的运营支出。

FactorySmart AI解决方案支持标准视觉和自动化系统，基于浏览器的直观的用户界面简化了现场校准和性能监控，云服务和远程支持可追溯检测结果和诊断，以实现最佳性能和运行时间最大化。

应用案例

FactorySmart AI解决方案已经在各种医疗器械检测应用中部署，并证明非常有效，客户可以享受独特的交钥匙型服务和部署后的远程支持。

（1）医用球检测

使用2D相机拍摄医用球的多个图像。选择专门的光学器件、滤光器和照明组件来生成可重复的检测图像。该模型定位、测量和分类在医用球中发现的缺陷。结果被传送到自动化系统，并将图像被存储起来以供审核。

与人工检测相比，该解决方案提高了重复性、可靠性和效率。它的执行速度也比典型的视觉检测器快，从而缩短了周期时间，降低了运营成本。

图2：医用球检测。

（2）导管检测

2D相机捕获的多个图像用于检测每个导管。该模型对每个缺陷进行定位、测量和分类。结果被传送到逻辑控制器，该逻辑控制器激活应用于有缺陷单元的标记。相应的图像会存档在云中进行审核。有效的缺陷分类有助于制造商进行根本原因分析，并改进上游生产流程，从一开始就防止缺陷的发生。

图3：导管检测。

FactorySmart AI的优势

（1）超强性能：选择最合适的开源AI模型和框架，并对新模型定期进行测试和部署；还可与检测设备云连接，能够实现监控性能并在需要时重新训练模型。

（2）全方位服务部署：进行数据收集、建模、用户界面设计和工厂通信，确定AI是否适合您的应用，并了解您的应用挑战、优先级和预算。

（3）高性价比：在LMI的服务器上训练AI模型，客户无需购买GPU硬件进行开发。FactorySmart AI 解决方案包括了一个或多个AI模型、传统算法、工厂接口和工厂通信的完整网络。

（4）长久运营支持：提供远程支持检测以确保快速解决问题。远程访问界面和遥测可为FactorySmart AI解决方案提供健康监测、性能监控和重要提醒。

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