近年来，在OpenAI、谷歌等国际巨头的推动下，大模型不断朝着万亿、十万亿参数发展。但是这也带来了算力、数据、能源等诸多方面的挑战。
7月5日消息，近日，在2024世界人工智能大会上，中国工程院院士、阿里云创始人王坚就AI发展的瓶颈问题发表了自己的看法。他表示，美国AI人工智能发展的瓶颈是电力，这对中国来说不是问题。
王坚院士强调，中国在电力供应方面拥有显著优势，一年的发电量甚至超过了美国、日本和俄罗斯三国的总和。他进一步解释说，这一强大的电力基础为中国AI产业的迅猛发展提供了坚实的后盾。在王坚院士看来，电力、算力、模型和应用之间存在着一种不等式关系，而在这种关系下，目前从事人工智能研究与应用的人员无需过分担忧发展瓶颈的问题。
此前，业界大佬如马斯克也曾指出，电力将成为AI发展到最终阶段的关键因素。AI产业的区域集聚性发展特点使得数据中心的密集布局和电网的稳定性成为重要考量因素。然而，与美国脆弱的电网和老化的电力基础设施相比，中国在这方面的优势显得尤为突出。
据了解，美国能源部在以往的报告中指出，其国内大部分输电线路和变压器的使用年限已接近或超过设计寿命，这引发了美国企业界和公众的广泛担忧。相比之下，中国持续的基础设施投资和强大的电力生产能力为AI技术的突破与规模化应用提供了得天独厚的条件。
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