三年级课堂上演投影仪“消失术“,英特尔与希沃有话说

E科讯 2024-07-05 09:50

人工智能的大热,却让不少教育工作者很纠结。一方面他们找到了新的工具,可以更方便地进行资料检索或翻译,另一方面又开始疑虑这些功能会对学生产生什么样的影响。但无论是哪一次技术革命,终归有这样一条法则:与其盲目排斥,不如积极拥抱。

近日,在中国人民大学附属中学丰台学校(以下称:人大附中丰台学校里,一堂别开生面的数学课已经呈现出了一套关于AI与教育的正向答案。以往对于很多孩子来说枯燥抽象的数字与符号,却在40分钟的时间里被孩子们的积极互动所占据,甚至是下课铃响时也意犹未尽。这一切还要从教室里的新变化说起。

课堂:40分钟里的新效率

学而时习之,不亦说乎—《论语·学而》

如何在潜移默化中培养学生的终身学习习惯,能否乐在其中至关重要。

过去,当教室中的主力教学设备从黑板转变为电脑与投影仪的时候,其实正意味着教育与数字化的首次融合,多媒体的融入方式也让学生在黑与白之间,看到了五彩缤纷的世界,尤其是对于文科内容而言,无论是语文课上的故事情节或背景,还是历史课上的重大事件,都能变得跃然纸上。

而在当代课堂上,一种名为交互智能平板的设备,又正在替代传统的电脑与投影仪。其所呈现的教学能力,正如人大附中丰台学校课堂上的活力40分钟。作为一堂教学内容为倍数的课程,如果拘泥于数字,显然让三年级学生难以知其然知其所以然

image.png

然而将现实中的数学应用题,以真实萝卜的形态呈现在白板上,就一下将抽象转变为了形象。更重要的是,这块交互智能平板还可以进行触控交互,学生可以亲自上前对萝卜进行倍数比的调整。在教学最后的成果验收答题阶段,还能以游戏的形式让学生进行分组数学竞赛。

一般而言,小学生的课堂专注力时长约为15—20分钟,要在40分钟里出效率早在黑板时代起就是老师的教学目标,也是对于教学效果的保障。无谓的拖堂其实带来的更多是教与学双方的煎熬。优秀的多媒体交互能力无疑成功吸引了学生的课堂注意力,交互智能平板本身的软硬件能力也大幅提升了操作及运行效率。

以该学校所使用的英特尔与希沃合作打造的第七代交互智能平板为例,从老师的角度出发,最大改变就是告别U盘所带来的一系列数据同步、病毒传播、系统崩溃等问题。而巨大且多彩的屏幕,可多人流畅触控交互的操作背后则源于英特尔酷睿Ultra处理器、锐炫系列显卡支撑的本地化算力,配合希沃系统得以实现高效的本地化运算处理。

如果说上述科技助力课堂效率的提升是看得见的部分,那么老师在课堂上所提出的各种引导性提问,学生们积极或迟疑地举手作答,交互智能平板中的多颗摄像头及麦克风,则可以说是看不见的部分。其正如那句台上一分钟,台下十年功,更多代表了课堂之外的努力与积累,而在AI的助力下,后半句里的时间跨度正在大幅缩短。

教书:老师减负成长

诲人不倦,何有于我哉—《论语·述而》

平时工作最牵扯精力和消耗时间的可能就是备课与教研环节。刚刚为学生们带来了一堂精彩的萝卜倍数课堂内容的于老师在向大家分享如何准备一堂课时表示,工作量最大的时刻不是在课上,而是在课前与课后。

image.png

常言道给人一杯水,心中要有一桶水,老师需要翻阅大量的资料来进行积累,并从中找到思路与灵感,既要适合自己的教学方式,又要符合教学标准。这时,希沃交互智能平板平台的课件库能够为老师提供全国优秀教师的课件快速筛选学习和创造教学灵感

与此同时,借助英特尔酷睿Ultra处理器可以让课件的最终呈现更生动有趣,其视频编辑性能以及3D渲染性能让学习过程更具沉浸式、交互式和协作式,使学生能更深入地理解和运用知识。

而在每堂课后如何复盘教学效果,在以往则常常依靠的是经验至上,也就是学生时代偶尔发现坐在教室最后的年长老师,他们会在课后与教师进行经验交流。如果说希沃平板在课堂之上的教学互动,将抽象转化为形象的话,下课之后的教研环节,则又将感性转化为了数据。

老师在课堂上的每一次交流提问与发问方式,得到的不同回应效果,甚至在教室中走动的轨迹,均能够通过希沃交互智能平板上配备的配有8阵列麦克风3A降噪算法,以及8K级宽画幅AI三摄 与4K超广角全景主摄的协同工作,来对每一节课实现客观还原。

例如在萝卜倍数课程结束约10分钟后,通过硬件所收集的完整数据,配合希沃教学大模型与课堂智能反馈系统即可生成一份可视化的课堂智能反馈报告。整个过程通过英特尔酷睿Ultra处理器的算力实现了本地运行的能力,同时借助英特尔OpenVINO 2024.0版本,能进一步提升AIGC和大语言模型的性能和运行效率,相当于30台高性能电脑同时工作。进而实现了将长达40分钟的数据在短短10分钟完成分析的能力。

image.png

一个五边形的图案最终清晰地出现在了主讲老师的面前,这也正是如今颇被教育界认可的弗兰德斯互动关系图,能够充分呈现师生语言的互动过程,五边形的角分别包括了启发/指导比、教师提问比、学生发言比、教学内容比及学生稳态比五种参数。例如在这被学生们踊跃参与的萝卜倍数课堂中,举手次数也达到了385次,不过学生发言的总时间占比却略显不足。于是,老师迅速在数据的反馈中发现了改进空间,准备在课堂中加入小组讨论发言或学生上台讲解类似环节,进而让五边形变得更加饱满。

我们的目标就是让每一节课都能达成这个五边形。一名教研组老师表示。AI分析在其中的助力,也让更多年轻教师能够更快速地掌控整节课的节奏,了解到具体每一次的启发性提问有没有收到有效反馈,或是学生的发散性思维提问有没有在不经意间将教学内容拉远,最终才能成就一个更具效率的40分钟。

“我觉得K12教育体系中的侧重点就在于早日实现精准教学和因材施教的目标。”一位年轻教师在采访中表示,AI恰恰在实现该目标的过程中扮演起了专职辅导员的角色,能够实现一对一辅导,助力老师减负成长。

对于学生的因材施教,AI同样发挥着前所未有的新价值。

育人:学生因材施教

“求也退,故进之;由也兼人,故退之。—《论语·先进》

如同孔子用不同的回答来引导冉求与仲由,不同的学生要有不同的教学方法,这个浅显的道理在以往的教学实践中却很难做到面面俱到。但通过AI对于学生的提问进行应答分析就能发现,不同类型的学生会给出不同答案类型,例如直接回答、解释性回答,或是无法回答,通过分析就能回溯学生作答时的难点,进而针对不同学生的思维方式作出不同的交流方式调整。

更值得关注的是,在整个AI助力课堂内外的过程中,由于依托于英特尔酷睿Ultra的本地AI算力,课堂数据不会上传至云端,同时在课堂数据收集的过程中,也不采集学生的行为轨迹。实现了对未成年人隐私的保护。

这种既能挖掘优点,又能保护隐私的AI,也启发了学生对于前沿技术、AI、计算机科学的浓厚兴趣。以本次探访的人大附中丰台学校小学部为例,如今每年都会举行科技节体验活动,校内还成立了编程社团,相关课程中也融入了AI知识的普及。

image.png

AI无处不在,创芯无所不及是英特尔在产品发布活动表达过的一句话,AI如同一场春雨,滋润在菁菁校园,让课堂教学有趣高效、老师减负成长、学生因材施教,英特尔与希沃正在携手,用未来科技培育未来栋梁。

E科讯 专注英特尔发展
评论
  • 01. 什么是过程能力分析?过程能力研究利用生产过程中初始一批产品的数据,预测制造过程是否能够稳定地生产符合规格的产品。可以把它想象成一种预测。通过历史数据的分析,推断未来是否可以依赖该工艺持续生产高质量产品。客户可能会要求将过程能力研究作为生产件批准程序 (PPAP) 的一部分。这是为了确保制造过程能够持续稳定地生产合格的产品。02. 基本概念在定义制造过程时,目标是确保生产的零件符合上下规格限 (USL 和 LSL)。过程能力衡量制造过程能多大程度上稳定地生产符合规格的产品。核心概念很简单:
    优思学院 2025-01-12 15:43 496浏览
  • 新年伊始,又到了对去年做总结,对今年做展望的时刻 不知道你在2024年初立的Flag都实现了吗? 2025年对自己又有什么新的期待呢? 2024年注定是不平凡的一年, 一年里我测评了50余块开发板, 写出了很多科普文章, 从一个小小的工作室成长为科工公司。 展望2025年, 中国香河英茂科工, 会继续深耕于,具身机器人、飞行器、物联网等方面的研发, 我觉得,要向未来学习未来, 未来是什么? 是掌握在孩子们生活中的发现,和精历, 把最好的技术带给孩子,
    丙丁先生 2025-01-11 11:35 447浏览
  • 根据Global Info Research(环洋市场咨询)项目团队最新调研,预计2030年全球无人机电池和电源产值达到2834百万美元,2024-2030年期间年复合增长率CAGR为10.1%。 无人机电池是为无人机提供动力并使其飞行的关键。无人机使用的电池类型因无人机的大小和型号而异。一些常见的无人机电池类型包括锂聚合物(LiPo)电池、锂离子电池和镍氢(NiMH)电池。锂聚合物电池是最常用的无人机电池类型,因为其能量密度高、设计轻巧。这些电池以输出功率大、飞行时间长而著称。不过,它们需要
    GIRtina 2025-01-13 10:49 165浏览
  • 随着通信技术的迅速发展,现代通信设备需要更高效、可靠且紧凑的解决方案来应对日益复杂的系统。中国自主研发和制造的国产接口芯片,正逐渐成为通信设备(从5G基站到工业通信模块)中的重要基石。这些芯片凭借卓越性能、成本效益及灵活性,满足了现代通信基础设施的多样化需求。 1. 接口芯片在通信设备中的关键作用接口芯片作为数据交互的桥梁,是通信设备中不可或缺的核心组件。它们在设备内的各种子系统之间实现无缝数据传输,支持高速数据交换、协议转换和信号调节等功能。无论是5G基站中的数据处理,还是物联网网关
    克里雅半导体科技 2025-01-10 16:20 433浏览
  •   在信号处理过程中,由于信号的时域截断会导致频谱扩展泄露现象。那么导致频谱泄露发生的根本原因是什么?又该采取什么样的改善方法。本文以ADC性能指标的测试场景为例,探讨了对ADC的输出结果进行非周期截断所带来的影响及问题总结。 两个点   为了更好的分析或处理信号,实际应用时需要从频域而非时域的角度观察原信号。但物理意义上只能直接获取信号的时域信息,为了得到信号的频域信息需要利用傅里叶变换这个工具计算出原信号的频谱函数。但对于计算机来说实现这种计算需要面对两个问题: 1.
    TIAN301 2025-01-14 14:15 97浏览
  • ARMv8-A是ARM公司为满足新需求而重新设计的一个架构,是近20年来ARM架构变动最大的一次。以下是对ARMv8-A的详细介绍: 1. 背景介绍    ARM公司最初并未涉足PC市场,其产品主要针对功耗敏感的移动设备。     随着技术的发展和市场需求的变化,ARM开始扩展到企业设备、服务器等领域,这要求其架构能够支持更大的内存和更复杂的计算任务。 2. 架构特点    ARMv8-A引入了Execution State(执行状
    丙丁先生 2025-01-12 10:30 455浏览
  • 流量传感器是实现对燃气、废气、生活用水、污水、冷却液、石油等各种流体流量精准计量的关键手段。但随着工业自动化、数字化、智能化与低碳化进程的不断加速,采用传统机械式检测方式的流量传感器已不能满足当代流体计量行业对于测量精度、测量范围、使用寿命与维护成本等方面的精细需求。流量传感器的应用场景(部分)超声波流量传感器,是一种利用超声波技术测量流体流量的新型传感器,其主要通过发射超声波信号并接收反射回来的信号,根据超声波在流体中传播的时间、幅度或相位变化等参数,间接计算流体的流量,具有非侵入式测量、高精
    华普微HOPERF 2025-01-13 14:18 462浏览
  • 随着全球向绿色能源转型的加速,对高效、可靠和环保元件的需求从未如此强烈。在这种背景下,国产固态继电器(SSR)在实现太阳能逆变器、风力涡轮机和储能系统等关键技术方面发挥着关键作用。本文探讨了绿色能源系统背景下中国固态继电器行业的前景,并强调了2025年的前景。 1.对绿色能源解决方案日益增长的需求绿色能源系统依靠先进的电源管理技术来最大限度地提高效率并最大限度地减少损失。固态继电器以其耐用性、快速开关速度和抗机械磨损而闻名,正日益成为传统机电继电器的首选。可再生能源(尤其是太阳能和风能
    克里雅半导体科技 2025-01-10 16:18 319浏览
  • PNT、GNSS、GPS均是卫星定位和导航相关领域中的常见缩写词,他们经常会被用到,且在很多情况下会被等同使用或替换使用。我们会把定位导航功能测试叫做PNT性能测试,也会叫做GNSS性能测试。我们会把定位导航终端叫做GNSS模块,也会叫做GPS模块。但是实际上他们之间是有一些重要的区别。伴随着技术发展与越发深入,我们有必要对这三个词汇做以清晰的区分。一、什么是GPS?GPS是Global Positioning System(全球定位系统)的缩写,它是美国建立的全球卫星定位导航系统,是GNSS概
    德思特测试测量 2025-01-13 15:42 469浏览
  • 在不断发展的电子元件领域,继电器——作为切换电路的关键设备,正在经历前所未有的技术变革。固态继电器(SSR)和机械继电器之间的争论由来已久。然而,从未来发展的角度来看,固态继电器正逐渐占据上风。本文将从耐用性、速度和能效三个方面,全面剖析固态继电器为何更具优势,并探讨其在行业中的应用与发展趋势。1. 耐用性:经久耐用的设计机械继电器:机械继电器依靠物理触点完成电路切换。然而,随着时间的推移,这些触点因电弧、氧化和材料老化而逐渐磨损,导致其使用寿命有限。因此,它们更适合低频或对切换耐久性要求不高的
    腾恩科技-彭工 2025-01-10 16:15 97浏览
  • 随着数字化的不断推进,LED显示屏行业对4K、8K等超高清画质的需求日益提升。与此同时,Mini及Micro LED技术的日益成熟,推动了间距小于1.2 Pitch的Mini、Micro LED显示屏的快速发展。这类显示屏不仅画质卓越,而且尺寸适中,通常在110至1000英寸之间,非常适合应用于电影院、监控中心、大型会议、以及电影拍摄等多种室内场景。鉴于室内LED显示屏与用户距离较近,因此对于噪音控制、体积小型化、冗余备份能力及电气安全性的要求尤为严格。为满足这一市场需求,开关电源技术推出了专为
    晶台光耦 2025-01-13 10:42 487浏览
我要评论
0
点击右上角,分享到朋友圈 我知道啦
请使用浏览器分享功能 我知道啦