高性能系统和超带宽解决方案有什么共同之处？

     美光全球显存业务经理 Spencer Homan

这个春天，一场全球疫情让绝大部分体育赛事停摆，然而，当视频游戏公司 EA Sports 的 《Madden》 模拟了一场空前的 NFL 团体赛(由 Bleacher Report 提供)时，我见证了娱乐业有趣的发展。每支球队都有有史以来最好的球员，这些“有史以来最好的”球队互相比赛，直到有一支球队宣布获胜。

这不仅激起了我作为一名橄榄球迷的兴趣，而且从技术角度来看，在没有观众参与的情况下观看模拟赛事也同样令人着迷。随着视频游戏这些年的进步，视觉图形、物理硬件和真实感已经发展到了能让纯模拟游戏在 Twitch 上能获得极高收视率的地步。随着图形、人工智能 (AI) 和深度学习 (DL) 等技术的不断发展，我预计不久我们将看到更多模拟的娱乐活动。

2018 年秋天，光线追踪技术终于被引入游戏领域，并带来了前所未有的真实感。光线追踪是一种渲染技术，能够产生令人难以置信的逼真照明效果。其原理是，当光线打在计算机生成的世界中的虚拟物体上时，一种算法会跟踪光的路径，模拟光线怎样与这些物体相交互。

光线追踪技术已经讨论了很多年，而随着英伟达基于图灵架构显卡的推出，这项技术终于落地了——尽管成本很高。当索尼和微软今年秋天发布下一代游戏机时，光线追踪将成为主流。到 2021 年底，光线追踪将与 4K/HDR 显示一起成为大众化的标准。人们一直希望游戏视觉图形能够不断改进——为应对这些高要求，我们需要能够满足这类超高带宽应用需求的内存产品。

内存是技术的核心，是将生命融入每一款产品、应用和创新的源泉。内存系统带宽是未来一些高集成度应用最关键的需求。人工智能、机器学习 (ML)、深度学习、自动驾驶、高性能计算 (HPC)、虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和下一代游戏等都不仅仅是停留在纸面上了。这些应用越来越多的投入使用，每一种应用都需要大量的数据，这些数据不仅容量大，而且还要求必须快速、重复性地进行分析。分析过程需要极大的系统带宽。

全世界都热衷于采用人工智能将数据转化为深度分析。加速智能要求尽可能快的进行人工智能训练和推理。高性能计算、专业可视化、汽车和网络等应用都需要硬件带宽最大、速度最快的系统。

在性能上，GDDR 和主流内存之间一直存在一定的差距，而且这种差距还在继续扩大。下图分类别详细显示了 I/O 和系统级性能，突出显示了 GDDR6X 令人印象深刻的数据点。

GDDR6X 是超带宽解决方案中最新、最好的一代内存。对于一些简要情况，请观看 GDDR6X 视频。如果需要了解详细信息，请参阅 GDDR6X 的相关博客《GDDR6X：重塑内存》。

最新的 HBM 产品——HBM2E，也是高带宽应用的重量级产品。此前独立内存产品中的带宽佼佼者 GDDR6 和 GDDR5 包含在了超带宽解决方案中，形成了全系列产品线。美光是唯一一家提供超带宽解决方案全系列产品线的供应商。

这些年来，显存的发展一直很令人振奋。作为一类几乎完全用于游戏的小众产品，显存在推出时并不起眼，而现在却越来越多的应用于各类细分市场。美光一贯坚持提供关键的创新解决方案，超越传统，进一步扩展显存的应用，拓展到人工智能等新兴应用领域。GDDR5X 这款比较前卫产品的成功说明市场非常欢迎内存上的创新。GDDR6X 是前沿创新与革命性的 PAM4 技术的结晶。“显存”一词已不足以代表我们产品的特性。展望未来，我们将这一内存产品线重新命名为“超带宽解决方案”。

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