AWTK是基于C语言开发的跨平台GUI框架。《AWTK使用经验》系列文章将介绍开发AWTK过程中一些常见问题与解决方案，例如：如何加载外部资源？如何设计自定义进度条？这些都会在系列文章进行解答。
假设目前想在 ZTP800示教器 的AWTK程序中实现播放视频或者播放摄像头画面的效果，可以借助AWTK的mutable_image控件或usb_camera控件来显示画面。下图则是ZTP800示教器使用usb_camera控件Demo显示摄像头画面的效果图：
usb_camera控件和mutable_image控件的对比
1. mutable_image控件
mutable_image控件可以显示视频画面，也可以显示摄像头等外接设备画面。适用性比较广泛，但使用起来相对繁琐一些。它本身是不负责解析视频或摄像头设备画面数据的，用户可以通过第三方库解析并获取画面原始RGB数据，将数据拷贝到mutable_image控件特定回调函数里面即可显示画面。
2. usb_camera控件
usb_camera控件本质上是对mutable_image控件的封装，专门用于显示摄像头画面。在控件内部实现了获取并解析摄像头画面数据的代码，用户只需调用特定的API即可显示摄像头画面，而不用手动拷贝原始RGB数据。与mutable_image相比没那么广，但是使用起来相对方便。
使用usb_camera控件显示摄像头画面
使用usb_camera控件显示摄像头画面的流程比较简单：在AWStudio插件列表可以安装该插件，之后在自己的AWTK应用放置一个usb_camera控件和一个按钮控件，设置usb_camera控件的摄像头设备、大小等属性，并且给该按钮注册点击事件用于打开摄像头。 按钮点击事件回调函数可以参考以下代码示例：
static ret_t on_button_click(void* ctx, event_t* e) { ret_t ret = RET_OK; widget_t* win = WIDGET(ctx); widget_t* camera = widget_lookup(win, "usb_camera", TRUE);
if(usb_camera_is_open(camera) && usb_camera_is_play(camera)) { usb_camera_stop(camera); usb_camera_close(camera); } else { ret = usb_camera_open(camera); if (ret != RET_OK) { dialog_toast("open camera fail", 3000); return ret; } return usb_camera_play(camera); } return RET_OK;}
使用mutable_image控件显示视频或摄像头画面
mutable_image控件主要提供了 mutable_image_set_prepare_image 函数注册一个回调函数，该回调函数在每次绘制之前被调用，用于准备下一帧要显示的图片。
由于mutable_image控件本身不带有获取视频或摄像头画面的功能，因此获取画面数据的操作可以借助第三方库（如：OpenCV）来实现。mutable_image为了以最高性能绘制，会采取和当前LCD相同的位图数据格式（调用 lcd_get_desired_bitmap_format 获取）。因此为了兼容不同LCD格式，可以在回调函数中写好不同格式的拷贝像素逻辑。下面则是利用OpenCV接口获取摄像头数据并显示到mutable_image控件的部分代码示例：
static cv::Mat cv_image;static cv::VideoCapture cv_capture;
ret_t mutable_image_prepare_image(void* ctx, bitmap_t* image) { uint8_t* image_buff = NULL; uint32_t bpp = bitmap_get_bpp(image); widget_t* widget = WIDGET(ctx); bitmap_format_t format = (bitmap_format_t)image->format; cv_capture >> cv_image; image_buff = bitmap_lock_buffer_for_write(image); for (int h = 0; h < image->h; ++h) { uint8_t* p_buff = image_buff + image->w * h * bpp; for (int w = 0; w < image->w; ++w) { cv::Vec3b val = cv_image.at(h, w); if (format == BITMAP_FMT_RGB888 || format == BITMAP_FMT_RGBA8888) { uint8_t blue = val[0]; uint8_t green = val[1]; uint8_t red = val[2]; p_buff[0] = red; p_buff[1] = green; p_buff[2] = blue; if (format == BITMAP_FMT_RGBA8888) { p_buff[3] = 255; } p_buff += bpp;
} else if (format == BITMAP_FMT_BGR888 || format == BITMAP_FMT_BGRA8888) { ... } else if (format == BITMAP_FMT_BGR565) { } else if (format == BITMAP_FMT_RGB565) { ... } } }
return bitmap_unlock_buffer(image);}
ret_t camera_open(widget_t* win) { widget_t* mutable_image = widget_child(win, "mutable_image");
cv_capture.open(0); mutable_image_set_prepare_image(mutable_image,mutable_image_prepare_image, mutable_image); return RET_OK;}
上面代码通过设置mutable_image控件的回调函数，在回调函数里面使用OpenCV的API获取到摄像头原始RGB数据，最后将数据写到mutable_image控件画面缓冲区上。
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