MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件。初版MATLAB的数学基础源自于1965到1970年间发表的一系列研究论文。最初它只是一个交互式矩阵计算器，不是编程语言，没有程序、工具箱、图形化，更没有ODE或FFT。
在1984年的IEEE决策与控制会议（IEEE Conference on Decision and Control）上，PC-MATLAB首次发布，宣告MATLAB正式诞生，以及商业化的开始。
根据MathWorks披露的数据，2024年MathWorks客户遍布190个国家和地区，超过10万个商业、政府和大学场所安装了其软件，在教育领域全球超过6500所学院和大学使用其软件，用户数超过500万。
MATLAB怎么用？今天我们推荐7本MATLAB和数学的宝藏书，帮你找到秘籍。
01
作者：佩特科·H.佩特科夫 等
推荐理由：本书面向现代控制理论在高性能控制律开发中的应用，主要基于MATLAB和Simulink编程环境，介绍如何设计并实现嵌入式鲁棒控制系统。书中包含许多重要的示例，用以说明理论结果的实际实现。
02
推荐理由：作者十余年数学实验课程教学经验之结晶，全面而系统讲解MATLAB的基本理论和一些实际使用技巧。通过5个综合实验，详细解析使用MATLAB解决实际问题的思路和步骤，为读者快速掌握并灵活应用MATLAB软件提供实用指南。数学实验将经典的数学知识、数学建模和计算机应用三者有机地结合在一起，使读者可以深入理解数学基本概念、基本理论，熟悉常用数学软件，同时使读者真正做到“学数学，用数学”，从而激发读者学习数学的兴趣。
03
推荐理由：本书展示使用MATLAB解决各种典型问题的方法和技巧，不仅指导读者编写清晰、高效、良好的MATLAB程序，还介绍了大量MATLAB的实用函数。全书共9章，前7章涵盖MATLAB的基本概念和实现，后2章引入更多的高级应用。本书内容全面，通俗易懂，适合作为工程和计算机专业教材，同时也可作为广大科技工作者掌握MATLAB计算工具的自学用书。
04
（原书第5版）
作者：Frank Giordano, William Fox 等
推荐理由：数学建模是用数学方法解决各种实际问题的桥梁。本书从离散建模和连续建模两部分介绍了整个建模过程的原理，通过本书的学习，读者将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究中得到亲身实践，增强解决问题的能力。
05
推荐理由：本书系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中。本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，提出了在组建数学模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外，将数学建模方法与计算机的使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范，而且配备了大量的习题。
06
（原书第2版）
作者：Timothy Sauer
推荐理由：本书是一本优秀的数值分析教材，书中不仅全面论述了数值分析的基本方法，还深入浅出地介绍了计算机和工程领域使用的一些高级数值方法，如压缩、前向和后向误差分析、求解方程组的迭代方法等。
每章的“事实验证”部分结合数值分析在各领域的具体应用实例，进一步探究如何更好地应用数值分析方法解决实际问题。
此外，书中含有一些算法的MATLAB实现代码，并且每章都配有大量难度适宜的习题和编程问题，便于读者学习、巩固和提高。本书内容生动新颖，讲解细致，实用性强，受到广泛好评，被美国多所大学采纳为教材或指定为参考书。
07
推荐理由：本书从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法，主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵、非负矩阵等。新版全面修订和更新，增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范数等相关的小节，扩展了与逆矩阵和矩阵块相关的内容，对基础线性代数和矩阵理论作了全面总结，有1100多个问题，并给出一些问题的提示，还有很详细的索引。可作为工程硕士以及数学、统计、物理等专业研究生的教材，对从事线性代数纯理论研究和应用研究的人员来说，本书也是一本必备的参考书。
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本文来源：原创，图片来源：原创、pexels
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发布人：白钰
