引言
Omdia 最新研究报告《调研超大规模企业的人工智能芯片：2024 年春》 发现，在与英伟达（NVIDIA）竞争人工智能硬件方面，谷歌在超大规模云提供商中处于明显领先地位。2024 年，价值 60 亿美元的谷歌云 TPU 可能会运往该公司的数据中心，为 Gemini、Gemma 和 Search 等内部项目提供支持，并通过谷歌云平台为客户工作负载提供支持。
目前，所有三家主要的超大规模企业都有定制的人工智能加速芯片，但其商业成败的细节往往不为人知。不过，这些超大规模企业都至少使用了一批专门从事半定制芯片项目的公司中的一家，如 Broadcom、Marvell、Alchip 或 Arm plc 的 Neoverse CSS 服务。通过仔细研究这些公司的财务报告和公开报表，我们可以确定这些客户，并将它们与这些外包合作伙伴的收入数字联系起来。
因此，Omdia 发现，谷歌云 TPU 的表现明显好于微软 Azure、亚马逊网络服务或 Meta Platforms 等竞争对手。Omdia 高级计算首席分析师Alexander Harrowell说："这或许可以解释谷歌云平台本身最近是如何实现盈利的。与此同时，半定制芯片生态系统本身也在不断发展和深化其产品，支持整个行业向定制芯片发展的趋势。"
不过，还有一件事尚未解决，那就是 "客户 C "的身份。"客户 C "是一家总部位于美国的云计算公司，其人工智能芯片将于 2026 年量产，但并非三大巨头之一。Harrowell解释说：“例如，Broadcom声称，从签约开始，它可以在一年内完成一个人工智能芯片项目，因此，漫长的筹备时间意味着这是一种质的创新。”
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