❶新加坡半导体公司Silicon Box将投资34亿美元在意大利诺瓦拉生产小芯片
近日，部位于新加坡的半导体公司Silicon Box计划选择位于意大利西北部工业化皮埃蒙特地区的诺瓦拉市（Novara）作为其在意大利新建价值数十亿欧元的芯片工厂的所在地。这家成立三年的初创公司由美国芯片制造商Marvell的创始人创建。根据一项政府支持的协议，Silicon Box将投资32亿欧元（34亿美元）在意大利生产所谓的“小芯片”（chiplets），这种芯片如沙粒般微小。芯片通过先进封装组合在一起，这是一种经济有效的方法，可以将小型半导体结合在一起形成一个处理器，该处理器可以为从数据中心到家用电器的所有设备提供支持。
❷前百度高管景鲲在美国创立的AI搜索公司获4.35亿首轮融资，最新估值近19亿
近日，前百度集团副总裁，原小度科技CEO景鲲（Eric Jing）联合创立的 AI 创新产品公司MainFunc宣布完成首个6000万美元（约合4.35亿元人民币）种子轮融资，由新加坡基金Lanchi Ventures领投，公司估值为2.6亿美元（约合18.87亿元）。同时，MainFunc旗下首款 AI Agent搜索项目（公司）Genspark也正式发布和Beta上线，旨在利用AI提供更佳的搜索体验。本轮领投方、Lanchi Ventures管理合伙人Jui Tan表示，Genspark的方法“确实引人注目”，并表示他对景鲲和朱凯华的技术方向充满信心，并指出两人之前在构建 AI 和搜索产品方面拥有丰富的经验。
❸汉威科技参股公司泰瑞数创宣布开源自研语义实体模型数据格式
近日，汉威科技数字孪生领域参股公司泰瑞数创宣布将自主研发的语义实体模型（SEM）数据格式正式开源，以促进空间语义实体数据管理与共享。SEM是一种基于语义描述的空间实体模型数据存储和交换的格式，定义空间实体对象的类型和相互关系，同时还支持为空间实体对象挂接非结构化的现有数据，如人工模型、点云模型、视频文件等。
❹华为马金斗：下半年将推出新产品，以解决车路云路侧和感知短板6月20日，华为无线网络产品线车联网领域总裁马金斗昨日在CICV 2024科技周国际边会上表示，华为将在今年下半年推出新产品，以解决车路云路侧和感知短板。“我们发现大量的短板在路侧和感知，我们把通信时延已经做的很低了，但是我们现在意识到感知部分，包括雷达、摄像头等，我们的边缘计算和平台计算的时延还是很高的，我们现在希望在这一块能够贡献力量，让路侧的信息看的更清楚、算的更快、服务的更全。这块我们会在今年下半年推出新的产品，帮助车路云一体化，帮助我们的伙伴能够把这块做好。❶英伟达13亿美元买HBM3E 力拼抢下今年H1“垄断算力”商机近日，AI 芯片大厂英伟达为了确保今年GH200、H200 出货顺利，开出13 亿美元的预算，向美光和SK 海力士预订部分新高带宽存储HBM3e 的产能。这一预算数字的可信度尚待确认，但即便不可能包下全球今年HBM 产能，但可帮英伟达抢下今年上半“垄断算力”的商机，因为若产品先上市，就能先抢到市占率。根据封装数据推算，今年英伟达预订了超过14 万片晶圆的CoWoS 产能，其中台积电拿下12 万片订单，Amkor 分到2 万到3 万片，对应GPU 总体产能接近450 万颗。按每颗GPU 逻辑芯片和储存颗粒1：6 比例测算，即英伟达今年全年需要约2700 万颗HBM，基于单颗250 美元的成本测算，英伟达全年采购HBM 芯片的费用将达68 亿美元，并非只有13 亿美元。6月20日，Claude 3系列AI模型推出后的3个月，谷歌、亚马逊支持的初创公司Anthropic表示将发布一款更新的大模型，即Claude 3.5 Sonnet。与Claude 3 Opus相比，Anthropic最新产品在基准测试中得分更高，运行速度大约是前者的两倍，而对软件开发人员来说价格仅为其五分之一。Anthropic表示，今年计划发布更多的AI模型，包括Claude 3.5 Opus在内。其首席执行官Amodei表示：“希望尽可能加快发布周期，但前提是符合我们的安全价值。”Anthropic在今年3月初推出Claude 3系列AI模型和新型聊天机器人，其中包括Opus、Sonnet和Haiku三种模型。近日，天瞳富联计划在临港新片区投资建设域控制器生产基地，包括智能驾驶域控制器及其他汽车电子产品。天瞳富联将融合股东方云边缘计算和智能制造优势、以及自研的自动驾驶软件算法、高效的工程交付能力、客户资源，在临港新片区打造首个软件硬件一体化的智能驾驶域控制器生产基地。据临港集团消息，该项目达产后年产值超过60亿元。天瞳富联自主研发、设计及制造的域控制器产品可适配多个成熟芯片平台，包括英伟达、地平线、德州仪器、恩智浦及高通等。本公众号所刊发稿件及图片来源于网络，仅用于交流使用，如有侵权请联系回复，我们收到信息后会在24小时内处理。
