【产品应用】ZWS云平台应用(5)-raw数据解析

原创 ZLG致远电子 2024-06-18 11:36

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设备透传上报的原始raw数据，如何解析成更易读JSON数据格式？

传感器数据输出是二进制，这种方式的数据量小，传输速度快。但二进制数据不够直观，需要将数据解析成更易读的JSON数据格式。本文以温控器为例，在设备端采集的原始raw数据是：040B5417D49B99，通过数据解析脚本在ZWS云端转换成结构化的JSON格式：{“temperature”:29,”humidity”:61} 。

1. 建立设备模型

登录ZWS物联网云平台，创建设备类型：温控器。

2. 添加数据字段

进入设备类型的功能块编辑页面，添加温度、湿度数据字段。

3. 编写数据解析脚本

根据业务情况编写数据解析的脚本，提交到物联网云平台。

比如，温控器的数据格式如下：

那么，温控器数据解析脚本示例：

//GroovyUtils为通用解析工具import com.zlgcloud.iotplatform.iotmapping.commons.GroovyUtilsimport java.nio.ByteBuffer;

/** * 将二进制报文解析成物模型的map数据 * * @param rawData 二进制报文 * @return 物模型数据 * @description 方法名必须为rawDataToJson，参数必须是byte[]类型 */static Map rawDataToJson(byte[] rawData) {    Map map = new HashMap<>();    Map dataMap = new HashMap<>();    //定义解析数据的map，key固定为data，用于存放对应事件内字段的数据    map.put("data", dataMap);    //设置数据模型配置中定义的数据点    map.put("event_name", "thermostat_fn.Temp_data");
    //初始温度、湿度为0    float temperature = 0;    int humidity = 0;
    //开始解析数据    ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.wrap(rawData);    //从第0个字节开始读取    int offset = 0;    //读取长度    int dataLen = byteBuffer.get(offset);    offset += 1;    //如果长度为4，则同时解析温度和湿度数据；否则长度就为2，只解析温度数据    if (dataLen == 4) {        // 解析温度        temperature = byteBuffer.getShort(offset);        if (temperature >= 4096) {            // 负值            temperature = -1 * (temperature - 4096);        }        temperature = temperature / 100;        //解析湿度        offset += 2;        humidity = byteBuffer.getShort(offset);        humidity = humidity / 100;    } else {        //解析温度        temperature = byteBuffer.getShort(offset);        if (temperature >= 4096) {            // 负值            temperature = -1 * (temperature - 4096);        }        temperature = temperature / 100;    }
    //将数据按数据模型配置定义的格式放入返回值中    dataMap.put("temperature", temperature);    dataMap.put("humidity", humidity);
    return map;}