本文来源：物联传媒
本文作者：卤蛋
2024年5月27日13时40分左右，安徽省铜陵市郊区大通镇龙苑小区48号居明楼西侧发生坍塌，造成4人死亡，1人重伤。在此次事故的遇难者中，曾曾有遇难者在三年前公开反映过房子的质量问题。仅仅5月下旬就接连发生多起的房屋坍塌事件，引发大众关于房屋建筑安全的担忧与广泛讨论。
据悉该事故小区曾在2022年进行过老旧小区的整治改造工程，具体的改造内容主要涉及环境功能的改造，并未涉及房屋主体的加固改造，所以未在此次事故发生前发现房屋地基、基础不均匀、房屋承重墙体受力变化等问题，提前规避风险。
国家数据局会同有关部门对外发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，意见围绕总体要求、全领域推进城市数字化转型、全方位增强城市数字化转型支撑、全过程优化城市数字化转型生态以及保障措施等5个方面着力推进城市全域数字化转型。
（1） 感知技术：智能传感技术通过安装传感设备，能动态感知并捕捉房屋楼宇的各类环境变化的参数数据，实现对房屋建筑的信息进行实时监测与数据采集。面对房屋建筑地基、基础、建筑承重体等信息的变化进行及时感知，获取信息，对房屋建筑的潜在隐患更精准的判断。
（2） 传输通信技术：通信技术负责数据的传输和处理，数据可实现快速、可靠的传输。NB-IoT、Cat.1、LoRa等技术对智慧建筑采集的信息数据集成，集成数据通过通信技术贯通安全管理体系各个环节，及时进行向上反馈，提高工作流程效率，实现政务流程上的一体化。
（3） 云计算与大数据技术：云计算与大数据将数据资源信息集成，进行数据挖掘、实时智能分析，从而获取有价值的信息，及时提供改善与优化意见。对于房屋楼宇的数据分析，可实现智能建筑整体数据可视化，在安全方面起到保障作用。
（4） 边缘计算技术：边缘计算是将数据处理和存储放在设备或传感器附近，减少了数据传输的延迟和网络负载，提高了系统的响应速度和效率。在建筑监控中，边缘计算能够对于房屋楼宇的数据信息实时监控，进行数据分析，预测事故发生的可能性，提高房屋建筑的安全性与智能化。
（5） 人工智能：通过对数据与管理系统进行算法、模型的学习，可实现智能分析，自动化控制，预测维护等技术。在人工智能分析技术的加持下推动虚实共生，及时排查城市房屋楼宇的潜在隐患，提供、制定高效解决问题的安防方案。
根据公布的数据显示，全国的老旧小区的数量有近数十万个。针对老旧小区的改造问题，住房城乡建设部印发通知，决定开展房屋市政工程安全生产治本攻坚三年行动。到2024年底前，基本消除2023年及以前排查发现的重大事故隐患存量，力争实现生产安全事故“双下降”；2026年底前，形成重大事故隐患动态清零的常态化机制，生产安全事故总量、相对指标显著下降。
时代的齿轮要我们把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。数字经济是智慧城市的重要驱动力之一，智慧城市是发展数字经济的重要载体。通过IoT技术的应用，城市建筑实现智能化的管理，房屋安全保障得到精准的控制，让房屋建筑不再是冰冷的钢筋混凝土，形成智能化的城市体系。
