这位云计算的开创者，正在成为生成式AI的普惠者

原创趣味科技v 2024-06-07 20:14

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从全球云计算技术的开创者，到生成式AI技术的普惠者，亚马逊云科技正在用生成式AI重塑世界。

生成式AI正在重塑世界

人类历史上每一次重大的科技创新，往往都会带来世界的重塑。作为全球云计算技术的开创者和领军者，亚马逊云科技通过弹性、敏捷、按需付费的云服务，在无数企业的数字化转型之路上发挥了极其重要的作用。

从诞生至今，亚马逊云科技的基础设施已经覆盖了全球33个地理区域的105个可用区，可提供涵盖计算、存储、网络、安全合规、数据库、数据分析、人工智能、物联网、混合云等领域超过200项的云服务功能，拥有专业的行业解决方案服务团队以及遍布全球的合作伙伴网络，并且每年都在持续推陈出新，帮助客户以更低的价格、更高的效率开展业务创新。

通过亚马逊云科技的计算、存储和遍布全球的服务网络，Netflix正在为全球190多个国家提供流媒体播放服务，彻底改变了广大用户的娱乐方式；Moderna利用亚马逊云科技的机器学习服务，在疫情期间仅用短短两天就完成了mRNA新冠疫苗的基因测序，并在25天后进行了第一批临床试验，这些工作在过去往往需要耗时好几年；OPPO通过亚马逊云科技提供的云服务，将业务快速拓展至全球，实现了从制造业巨头到互联网手机品牌的转型；WPS AI办公软件携手亚马逊云科技将生成式AI能力全面引入产品线，帮助用户显著提升了工作效率，改善了办公体验……

如今，伴随着生成式AI与大模型技术的飞速发展，一个前所未有的、高度智能化的生成式AI时代正在来临。在2024亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建表示，为了推动生成式AI应用落地，亚马逊云科技推出了全面的三层技术栈，分别是底层用于基础模型训练和推理的基础设施、中间层使用基础模型进行构建的工具、顶层利用基础模型构建的应用程序。通过在每一层技术栈的持续创新，亚马逊云科技大幅降低了生成式AI应用落地的门槛，以技术普惠推动了生成式AI应用的加速普及。

用于基础模型训练和推理的基础设施

亚马逊云科技生成式AI三层技术栈的底层，是以GPU和自研芯片为代表的基础设施，用于基础模型的训练，以及在生产环境中运行推理。其中基础模型训练的目的，是通过从大量训练数据中学习来创建和改进基础模型；而基础模型推理，则是使用这些模型来生成文本、图像、视频等输出。

基础模型的训练和推理，都需要海量的算力支持。这就使得许多客户在运行训练和推理工作负载时，不得不综合考虑芯片和计算实例的性价比与经济可行性。有鉴于此，亚马逊云科技可以根据客户的实际需求与预算成本，为其量身定制包括英特尔、英伟达、AMD以及亚马逊云科技自研芯片在内的广泛计算实例，以及开箱即用的解决方案。通过这些量身定制的芯片和计算实例，客户不但可以满足自身的算力需求，而且能够大幅提高训练和推理的能效，减少耗费的资源，降低成本与开支。

与此同时，亚马逊云科技的Amazon SageMaker托管机器学习服务，还可以帮助开发人员更加轻松地构建、训练、微调和部署基础模型，加速生成式AI创新。借助Amazon SageMaker HyperPod，机器学习公司Hugging Face将训练模型时间减少了40%，一年节省了数百小时训练时间，大幅提升了训练效率；Amazon SageMaker Jumpstart则可以帮助客户获取、微调和部署最新公开可用的预训练基础模型，为机器学习从业者提供深度模型定制和评估功能。

陈晓建还在本届峰会上宣布，来自零一万物的Yi-1.5 6B/9B/34B的基础模型在中国区域正式登陆SageMaker Jumpstart，由百川智能提供的Baichuan-2 7B基础模型也即将上线中国区域的SageMaker Jumpstart。作为首批登陆中国区域SageMaker JumpStart的中文基础模型，它们在为中国企业提供丰富模型选择的同时，也满足了企业对安全合规、快速扩展、免运维的需求。这不仅标志着亚马逊云科技对于中国区投入的长期承诺，也展示了其与国内合作伙伴共同赋能客户生成式AI业务的决心。

使用基础模型加速生成式AI应用构建

亚马逊云科技生成式AI三层技术栈的中间层，是以Amazon Bedrock为代表的，提供可以访问所需基础模型，以及构建和扩展生成式AI应用的工具。

陈晓建表示，没有一个基础模型能够适用所有生成式AI场景，为此亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock，来帮助客户简化评估、比较和选择基础模型的过程。“Amazon Bedrock是使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方式，几乎所有行业的客户都在使用Amazon Bedrock来重塑用户体验、产品和流程，将生成式AI融入核心业务。与此同时，Amazon Bedrock还提供了模型选择、模型定制、应用集成、负责任AI等四大差异化价值，让生成式AI触手可及。”

1、模型选择：作为一项全托管服务，Amazon Bedrock可以让用户通过单一API访问来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和亚马逊等领先人工智能公司的高性能基础模型，包括在第一时间使用和访问这些公司未来发布的最新基础模型。甚至基于Llama， Mistral和Flan T5等开源架构微调过的私有模型，也可以导入Amazon Bedrock进行全托管，而无需管理底层基础设施。

2、模型定制：自定义模型导入功能Custom Model Import for Amazon Bedrock，让用户可以将基于Llama, Mistral和Flan-T5开发的定制模型导入Bedrock，以完全托管的API方式进行访问；模型评估功能Model Evaluation for Amazon Bedrock，让企业既可以用Amazon SageMaker来持续预训练或者微调一个定制化模型，又能够充分享受Bedrock的诸多模型管理功能，无需管理底层设施；模型评估功能Model Evaluation for Amazon Bedrock，能够帮助客户找到最适合自己的模型，并简化评估、比较和选择基础模型的过程，将模型评估过程从几个星期缩短到几个小时；知识库功能Knowledge Base for Amazon Bedrock，可帮助企业基于私有的数据创建与业务相关的生成式AI应用，以及利用企业系统和数据源定制个性化的生成式AI应用；代理功能Agents for Amazon Bedrock，可以允许开发人员定义特定任务、工作流程或决策过程，增强控制和自动化，同时确保与预期用例保持一致。

3、应用集成：作为一站式生成式AI应用开发工作站，Amazon Bedrock Studio提供了支持单点登录的Web界面，让开发者可以快速访问和使用多种基础模型以及Bedrock知识库、Bedrock Agents、Bedrock Guardrails等Amazon Bedrock内置服务和工具，加快构建生成式AI应用。用户可以使用简单易用的交互界面进行模型选择与评估，还可以与团队成员协作，共同试验、创建和完善生成式AI应用。

4、负责任AI：以安全、可信和负责任的方式部署生成式AI，是亚马逊在生成式AI领域的最高行动纲领。亚马逊云科技承诺以负责任的方式构建服务，同时重点考虑公平和偏见、稳定性、可解释性、治理、透明度、隐私和安全性等6大方面。在保护数据安全和隐私方面，Amazon Bedrock承诺不会使用客户的数据来训练或改进原始的基础模型，客户的数据也永远不会被暴露于公共互联网、永远不会离开亚马逊云科技的网络，它将通过虚拟私有云进行安全传输，并且在传输和存储时始终加密。Amazon Bedrock Guardrails不但可以帮助客户轻松实施生成式AI应用程序的保护措施，阻止多达85%的有害内容，还能够根据客户要求和负责任AI政策进行定制。

开箱即用的生成式AI应用

亚马逊云科技生成式AI三层技术栈的顶层，是以Amazon Q为代表的，利用基础模型构建的开箱即用的生成式AI应用。这样用户无需任何专业知识，即可快速上手生成式AI。

作为一款强大的生成式AI助手应用，Amazon Q从一开始就着眼于安全性和隐私性进行了构建，能够帮助用户加速软件开发，并更好地利用企业业务数据。亚马逊云科技最新发布的Amazon Q Developer、Amazon Q Business、Amazon Q in QuickSight，目前均已正式可用。

其中，Amazon Q Developer可以协助开发人员完成从编码、测试、升级应用到故障排查、安全扫描和修复、优化云资源等繁琐工作，让开发者将更多时间精力专注于创新体验的开发，加快应用部署速度。在大规模消除技术门槛、提升开发者效率、提升代码质量与安全性等方面，Amazon Q Developer的表现都有口皆碑。

Amazon Q Business的愿景，是让每一家企业都能够通过生成式AI的力量，从所有数据（非结构化和结构化）中获得洞见，采取行动并构建应用程序。其四大应用场景包括：统一的对话检索式体验、生成总结与提炼关键发现、提升内容创作的效率、简化任务流程。除此以外，Amazon Q Business新发布的Amazon Q Apps功能，还可以让企业员工只需几秒钟，就可以通过自然语言对话构建生成式AI应用。

大力培养生成式AI人才

伴随着生成式AI的飞速发展，生成式AI人才的紧缺问题也愈发突出。为了大力培养生成式AI人才，亚马逊云科技采取了多项举措：

1、到2025年，亚马逊云科技将为全球2,900万人提供免费培训，目前已经有2,100万人受益。