6月3日消息，近日，美国斯坦福大学某AI团队发布了一个名为Llama3V的SOTA开源多模态模型，号称效果比肩GPT-4V、Gemini Ultra、Claude Opus，尺寸比GPT4-V小100倍，但训练成本仅需500美元。
网友质疑，该模型抄袭、套壳清华系AI公司面壁智能于5月中旬发布的8B多模态小模型MiniCPM-Llama3-V 2.5，两个模型在模型架构与代码上完全相同。
面对质疑，Llama3V团队称，他们只是使用了 MiniCPM-Llama3-V 2.5的tokenizer（分词器），并宣称在 MiniCPM-Llama3-V 2.5 发布前就开始了这项工作。
不过，面壁智能现已下场实锤。面壁智能团队测试发现，Llama3-V大模型能识别清华简，其训练数据的采集和标注均由清华NLP实验室和面壁智能团队完成，相关数据尚未对外公开。
而Llama3-V在识别清华简的文字时，结果和MiniCPM-Llama3-V 2.5不仅在正确的地方一模一样，在犯错的地方也雷同。
同时，两个模型在清华简上的高斯噪声也同样高度相似。此外，与MiniCPM-Llama3-V 2.5类似，Llama3-V也显示出了很强的OCR能力，甚至包括中文。
目前，该斯坦福团队成员已删除他们在X上官宣模型的推文，并将该项目在Github和HuggingFace上的库一并删除。
来源：国芯网
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