CCF-DAC挑战赛2024赛题发布！AI4EDA、异构计算，欢迎来战！

网络交换FPGA 2024-06-02 21:23

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赛题：ASIC DRC违例预测模型设计及AI-PC部署挑战赛

赛题背景：

随着人工智能和大数据应用的不断发展，对于高性能、低功耗的ASIC（专用集成电路）芯片需求日益增长。然而，设计和验证ASIC芯片的过程中，面临着一个重要的挑战：设计规则检查（DRC）违例的预测和解决。DRC是芯片设计流程中的关键步骤之一，用于确保芯片布局和连线满足制造工艺的要求。DRC规则由芯片制造工艺厂商提供，通常包括关于金属线间距、晶体管尺寸等方面的规定。设计人员必须确保他们的设计不会违反这些规则，否则可能导致芯片生产失败或性能下降。

传统上，DRC是在设计完成后进行的，但随着芯片规模的不断增大和制造工艺的不断进步，DRC的复杂度也呈指数级增长。这导致了设计验证周期的延长和生产成本的增加。因此，提前识别可能的DRC违例并及时进行修复变得至关重要。AI在解决这一挑战中发挥了重要作用。通过利用大量历史设计数据和对应的DRC结果，可以训练AI模型来预测新设计中可能出现的DRC违例。这种方法可以大大加速设计验证过程，降低成本，并提高芯片的生产质量。

本次赛题旨在促进AI在ASIC EDA算法领域的应用，同时探索EDA算法在AI-PC平台的异构计算部署，进而提升EDA算法在AI-PC上的计算效率。