点击上方“C语言与CPP编程”,选择“关注/置顶/星标公众号”
干货福利,第一时间送达!
大家好,我是飞宇,周末快乐,分享个有趣的编程问题。
这就是一个求阶乘的问题,大家刚刚开始学编程的时候应该都写过这样的程序。
一个求阶乘的问题,还能玩出什么样的花儿来?
我在回答区看到了一个非常有趣的回答,把各种版本的代码都举例了出来,一个比一个还离谱,后面的代码,甚至让怀疑是我学过的代码吗?
(简单利索,深藏功与名)
#include
#include
int main()
{
std::cout << std::tgamma(20 + 1) << std::endl;
}
(语言学家,你懂得,恨不得把所有语法特性都派上用场)
#include
#include
template<std::size_t...I> constexpr auto foo(std::index_sequence) { return ((I+1) * ...); }
int main()
{
std::cout << foo(std::make_index_sequence<20>()) << std::endl;
}
(void main() 有没有嗅到浓厚的历史气息?)
#include
void main(void) {
int i;
long long j;
for(i = 1, j = 1;i <= 20; j *= i++);
printf("%lld", j);
}
(可以说是非常敏捷了)
#include
int main() {
//printf("%d", 1*2*3*4*5*6*7*8*9*10);
printf("%lld", (long long)1*2*3*4*5*6*7*8*9*10*11*12*13*14*15*16*17*18*19*20);
}
(好家伙,一个简单的问题,愣是祭出了接口、继承、虚函数、虚继承、智能指针等一大堆东西出来,这很面向对象)
#include
#include
#include
struct IBaseInterface {
virtual ~IBaseInterface() = 0;
};
inline IBaseInterface::~IBaseInterface() = default;
struct IDataProvider : virtual public IBaseInterface {
virtual int first() = 0;
virtual int last() = 0;
virtual int next(int v) = 0;
};
struct ICalculator : virtual public IBaseInterface {
virtual long long calc(IDataProvider *) = 0;
};
struct IPrinter : virtual public IBaseInterface {
virtual void print(const std::string &) = 0;
};
struct ISerializer : virtual public IBaseInterface {
virtual std::string serialize(long long value) = 0;
};
struct IRunnable : virtual public IBaseInterface {
virtual void run() = 0;
};
class Foo : virtual public IRunnable {
std::shared_ptr m_dp;
std::shared_ptr m_c;
std::shared_ptr m_s;
std::shared_ptr m_p;
public:
Foo(std::shared_ptr dp, std::shared_ptr c, std::shared_ptr s, std::shared_ptr p) : m_dp(std::move(dp)), m_c(std::move(c)), m_s(std::move(s)),m_p(std::move(p)) {}
void run() override { return m_p->print(m_s->serialize(m_c->calc(m_dp.get()))); }
};
class DefaultSerializer : virtual public ISerializer {
public:
std::string serialize(long long value) override { return std::to_string(value); }
};
class StreamPrinter : virtual public IPrinter {
std::ostream &m_os;
public:
explicit StreamPrinter (std::ostream &os) : m_os(os) {}
void print(const std::string &s) override { m_os << s << std::endl; }
};
class MultiplyAccumulateCalculator : virtual public ICalculator {
public:
long long calc(IDataProvider *dp) override {
int i = dp->first();
long long j = i;
do
j *= (i = dp->next(i));
while(i != dp->last());
return j;
}
};
int main() {
struct MyDataProvider : virtual public IDataProvider {
int first() override { return 1; }
int last() override { return 20; }
int next(int v) override { return v+1; }
};
Foo foo(std::make_shared(), std::make_shared(), std::make_shared(), std::make_shared(std::cout));
foo.run();
}
(一看就是精通底层技术的大佬,把CPU拿捏得死死的)
#include
#include
double foo(int x) {
__m128 a = {1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f};
__m128 b = {4.0f, 4.0f, 4.0f, 4.0f};
__m128 c = {1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f};
for(int i = 0; i < x / 4; ++i, a = _mm_add_ps(a, b))
c = _mm_mul_ps(c, a);
for(int i = x % 4; i < 4; ++i)
a[i] = 1.0f;
c = _mm_mul_ps(c, a);
return (double)c[0] * (double)c[1] * (double)c[2] * (double)c[3];
}
int main() {
std::cout << foo(20) << std::endl;
}
(能看懂这段代码的,都不是普通人!)
#include
#include
#include
#include
int main() {
std::vector<int> v(std::atoi(std::end(__DATE__) - (__LINE__) / 2) - 1); // 2021年,第六行
std::iota(v.begin(), v.end(), 1);
std::cout << std::accumulate(v.begin(), v.end(), 1ull, std::multiplies<>()) << std::endl;
}
(当年看各种C++框架中,排山倒海一样的宏定义,简直令人发指)
#include
// 由于boost.preprocessor仅提供255以下的整数运算
// 所以使用sequence来 (十位个位)(千位百位)(十万位万位) 的方式来表示大整数。
// 不进位加法:(77)(66)(55) + (44)(33)(22) = (121)(99)(77)
#define PP_ADD_N_N_CARRY_OP(R, DATA, I, ELEM) (BOOST_PP_ADD(BOOST_PP_SEQ_ELEM(I, DATA), ELEM))
#define PP_ADD_N_N_CARRY(SEQ_A, SEQ_B) BOOST_PP_SEQ_FOR_EACH_I(PP_ADD_N_N_CARRY_OP, SEQ_A, SEQ_B)
// 进位加法:(121)(99)(77) = (21)(0)(78)
// 注意SEQ_A的长度要比SEQ_B长
#define PP_ADD_N_N_OP(S, STATE, ELEM_CARRY) \
BOOST_PP_SEQ_PUSH_FRONT( \
BOOST_PP_SEQ_REPLACE(STATE, 0, BOOST_PP_MOD(BOOST_PP_ADD(BOOST_PP_SEQ_HEAD(STATE), ELEM_CARRY), 100)), \
BOOST_PP_DIV(BOOST_PP_ADD(BOOST_PP_SEQ_HEAD(STATE), ELEM_CARRY), 100) \
)
#define PP_ADD_N_N(SEQ_A, SEQ_B) BOOST_PP_SEQ_REVERSE(BOOST_PP_SEQ_FOLD_LEFT(PP_ADD_N_N_OP, BOOST_PP_SEQ_NIL(0), PP_ADD_N_N_CARRY(SEQ_A, SEQ_B)))
// 没什么好说的,X*N = X+X+X+X+X+...+X
#define PP_MUL_N_1_EXP_OP(Z, I, DATA) (DATA)
#define PP_MUL_N_1_EXP(SEQ_N, N) BOOST_PP_REPEAT(N, PP_MUL_N_1_EXP_OP, SEQ_N)
#define PP_MUL_N_1_MYOP(S, STATE, ITEM) PP_ADD_N_N(STATE, ITEM)
#define PP_MUL_N_1_FWD(EXP) BOOST_PP_SEQ_FOLD_LEFT(PP_MUL_N_1_MYOP, BOOST_PP_SEQ_HEAD(EXP), BOOST_PP_SEQ_TAIL(EXP))
#define PP_MUL_N_1(SEQ_N, N) PP_MUL_N_1_FWD(PP_MUL_N_1_EXP(SEQ_N, N))
#define FACT5 PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1((1), 2), 3), 4), 5)
#define FACT10 PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(FACT5, 6), 7), 8), 9), 10)
#define FACT15 PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(FACT10, 11), 12), 13), 14), 15)
#define FACT20 PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(FACT15, 16), 17), 18), 19), 20)
#define FACT25 PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(PP_MUL_N_1(FACT20, 21), 22), 23), 24), 25)
static_assert(false, BOOST_PP_STRINGIZE(FACT10));
(泛型编程,码不惊人死不休)
#include
#include
#include
using BaseType_t = long long;
constexpr BaseType_t lgBase = 9; // 注意10000*10000刚刚好小于int的取值范围
constexpr BaseType_t Base = 1000000000; // 注意10000*10000刚刚好小于int的取值范围
// 大整数的表示
template struct BigInteger {
using type = BigInteger;
};
// 连接
template<class T1, class T2> struct BI_Cat;
template struct BI_Cat , BigInteger> : BigInteger {};
// 左移一个单元(即*Base)
template<class T> struct BI_SHL;
template struct BI_SHL> : BigInteger0> {};
// 去除开头的0
template<class T> struct BI_Remove_Zeros : T {};
template struct BI_Remove_Zeros> : BI_Remove_Zeros> {};
// 填充0到N个单元
template<int X, class IS> struct BI_Fill_Impl;
template<int X, class T, T...I> struct BI_Fill_Impl> : BigInteger<(I, X)...> {};
template<int Size> struct BI_Fill_Zeros : BI_Fill_Impl<0, std::make_index_sequence> {};
template<class T, int N> struct BI_Resize;
templateint N> struct BI_Resize, N> : BI_Cat<typename BI_Fill_Zerossizeof...(I)>::type, BigInteger> {};
// 返回较大的数值
template<int A, int B> struct int_min : std::integral_constant<int, (A {};
// 非进位加法:先把两个数的位数改成一样的然后依次相加
template<class A, class B, class ShouldResize> struct BI_AddNotCarry_Impl;
template struct BI_AddNotCarry_Impl , BigInteger, std::true_type> : BigInteger<(I1 + I2)...> {};
template struct BI_AddNotCarry_Impl , BigInteger, std::false_type>
: BI_AddNotCarry_Impl<
typename BI_Resize, int_min<sizeof...(I1), sizeof...(I2)>::value>::type,
typename BI_Resize, int_min<sizeof...(I1), sizeof...(I2)>::value>::type,
std::true_type
>{};
template<class A, class B> struct BI_AddNotCarry;
template struct BI_AddNotCarry , BigInteger>
: BI_AddNotCarry_Impl, BigInteger, std::bool_constant<sizeof...(I1) == sizeof...(I2)>> {};
// 判断是否为0
template<class Y> struct BI_IsZero;
template struct BI_IsZero> : std::bool_constant<((I == 0) && ...)> {};
// 自动进位
template<class A> struct BI_Carry;
template<class A, class B> struct BI_Add : BI_Carry<typename BI_AddNotCarry::type> {};
template<class Mod, class Div, class ShouldCalc = typename BI_IsZero::type> struct BI_Carry_Impl;
template<class Mod, class Div> struct BI_Carry_Impl : Mod {};
template<class Mod, class Div> struct BI_Carry_Impl
: BI_Addtypename BI_SHL::type > {};
template struct BI_Carry>
: BI_Remove_Zeros<typename BI_Carry_Impl, BigInteger<(I / Base)...>>::type> {};
// 乘以X并自动进位
template<class A, int X> struct BI_MulX;
templateint X> struct BI_MulX , X>
: BI_Carry> {};
// 计算阶乘
template<int X> struct BI_Fact : BI_MulX<typename BI_Fact-1>::type, X> {};
template<> struct BI_Fact<0> : BigInteger<1> {};
template
std::ostream &operator<<(std::ostream &out, BigInteger) {
return ((out << std::setfill('0') << I << std::setw(lgBase)), ...);
}
int main()
{
std::cout << typename BI_Fact<20>::type() << std::endl;
}
原回答:
https://www.zhihu.com/question/365763395/answer/971009059
不得不服,这位老哥真是人才,把 C++ 玩出这么多花样,不愧是语言学家。当然,现实工作中不会有人这样写代码的,所以大家图个乐就好,不用较真。
你们在第几个版本倒下了?
我反正看到面向对象专家版本就已经忍不住了
···
—— EOF —— 你好,我是飞宇,本硕均于某中流985 CS就读,先后于百度搜索、字节跳动电商以及携程等部门担任Linux C/C++后端研发工程师。
最近跟朋友一起开发了一个新的网站:编程资源网,已经收录了不少资源(附赠下载地址),如果屏幕前的靓仔/女想要学习编程找不到合适资源的话,不妨来我们的网站看看,欢迎扫码下方二维码白嫖~

同时,我也是知乎博主@韩飞宇,日常分享C/C++、计算机学习经验、工作体会,欢迎点击此处查看我以前的学习笔记&经验&分享的资源。
我组建了一些社群一起交流,群里有大牛也有小白,如果你有意可以一起进群交流。

欢迎你添加我的微信,我拉你进技术交流群。此外,我也会经常在微信上分享一些计算机学习经验以及工作体验,还有一些内推机会。

加个微信,打开另一扇窗

免责声明:
该内容由专栏作者授权发布或作者转载,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。若内容或图片侵犯您的权益,请及时联系本站删除。侵权投诉联系:
nick.zong@aspencore.com!
评论
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
振动样品磁强计是一种用于测量材料磁性的精密仪器,广泛应用于科研、工业检测等领域。然而,其测量准确度会受到多种因素的影响,下面我们将逐一分析这些因素。一、温度因素温度是影响振动样品磁强计测量准确度的重要因素之一。随着温度的变化,材料的磁性也会发生变化,从而影响测量结果的准确性。因此,在进行磁性测量时,应确保恒温环境,以减少温度波动对测量结果的影响。二、样品制备样品的制备过程同样会影响振动样品磁强计的测量准确度。样品的形状、尺寸和表面处理等因素都会对测量结果产生影响。为了确保测量准确度,应严格按照规
-
RGB灯光无法同步?细致的动态光效设定反而成为产品客诉来源!随着科技的进步和消费者需求变化,电脑接口设备单一功能性已无法满足市场需求,因此在产品上增加「动态光效」的形式便应运而生,藉此吸引消费者目光。这种RGB灯光效果,不仅能增强电脑周边产品的视觉吸引力,还能为用户提供个性化的体验,展现独特自我风格。如今,笔记本电脑、键盘、鼠标、鼠标垫、耳机、显示器等多种电脑接口设备多数已配备动态光效。这些设备的灯光效果会随着音乐节奏、游戏情节或使用者的设置而变化。想象一个画面,当一名游戏玩家,按下电源开关,整
-
1,微软下载免费Visual Studio Code2,安装C/C++插件,如果无法直接点击下载, 可以选择手动install from VSIX:ms-vscode.cpptools-1.23.6@win32-x64.vsix3,安装C/C++编译器MniGW (MinGW在 Windows 环境下提供类似于 Unix/Linux 环境下的开发工具,使开发者能够轻松地在 Windows 上编写和编译 C、C++ 等程序.)4,C/C++插件扩展设置中添加Include Path 5,
-
近日,广电计量在聚焦离子束(FIB)领域编写的专业著作《聚焦离子束:失效分析》正式出版,填补了国内聚焦离子束领域实践性专业书籍的空白,为该领域的技术发展与知识传播提供了重要助力。 随着芯片技术不断发展,芯片的集成度越来越高,结构也日益复杂。这使得传统的失效分析方法面临巨大挑战。FIB技术的出现,为芯片失效分析带来了新的解决方案。它能够在纳米尺度上对芯片进行精确加工和分析。当芯
-
近日受某专业机构邀请,参加了官方举办的《广东省科技创新条例》宣讲会。在与会之前,作为一名技术工作者一直认为技术的法例都是保密和侵权方面的,而潜意识中感觉法律有束缚创新工作的进行可能。通过一个上午学习新法,对广东省的科技创新有了新的认识。广东是改革的前沿阵地,是科技创新的沃土,企业是创新的主要个体。《广东省科技创新条例》是广东省为促进科技创新、推动高质量发展而制定的地方性法规,主要内容包括: 总则:明确立法目
-
在2024年的科技征程中,具身智能的发展已成为全球关注的焦点。从实验室到现实应用,这一领域正以前所未有的速度推进,改写着人类与机器的互动边界。这一年,我们见证了具身智能技术的突破与变革,它不仅落地各行各业,带来新的机遇,更在深刻影响着我们的生活方式和思维方式。随着相关技术的飞速发展,具身智能不再仅仅是一个技术概念,更像是一把神奇的钥匙。身后的众多行业,无论愿意与否,都像是被卷入一场伟大变革浪潮中的船只,注定要被这股汹涌的力量重塑航向。01为什么是具身智能?为什么在中国?最近,中国具身智能行业的进
-
应用趋势与客户需求,AI PC的未来展望随着人工智能(AI)技术的日益成熟,AI PC(人工智能个人电脑)逐渐成为消费者和企业工作中的重要工具。这类产品集成了最新的AI处理器,如NPU、CPU和GPU,并具备许多智能化功能,为用户带来更高效且直观的操作体验。AI PC的目标是提升工作和日常生活的效率,通过深度学习与自然语言处理等技术,实现更流畅的多任务处理、实时翻译、语音助手、图像生成等功能,满足现代用户对生产力和娱乐的双重需求。随着各行各业对数字转型需求的增长,AI PC也开始在各个领域中显示
-
美国加州CEC能效跟DOE能效有什么区别?CEC/DOE是什么关系?美国加州CEC能效跟DOE能效有什么区别?CEC/DOE是什么关系?美国加州CEC能效认证与美国DOE能效认证在多个方面存在显著差异。认证范围和适用地区CEC能效认证:仅适用于在加利福尼亚州销售的电器产品。CEC认证的范围包括制冷设备、房间空调、中央空调、便携式空调、加热器、热水器、游泳池加热器、卫浴配件、光源、应急灯具、交通信号模块、灯具、洗碗机、洗衣机、干衣机、烹饪器具、电机和压缩机、变压器、外置电源、消费类电子设备
-
一、VSM的基本原理震动样品磁强计(Vibrating Sample Magnetometer,简称VSM)是一种灵敏且高效的磁性测量仪器。其基本工作原理是利用震动样品在探测线圈中引起的变化磁场来产生感应电压,这个感应电压与样品的磁矩成正比。因此,通过测量这个感应电压,我们就能够精确地确定样品的磁矩。在VSM中,被测量的样品通常被固定在一个震动头上,并以一定的频率和振幅震动。这种震动在探测线圈中引起了变化的磁通量,从而产生了一个交流电信号。这个信号的幅度和样品的磁矩有着直接的关系。因此,通过仔细
-
更多生命体征指标风靡的背后都只有一个原因:更多人将健康排在人生第一顺位!“AGEs,也就是晚期糖基化终末产物,英文名Advanced Glycation End-products,是存在于我们体内的一种代谢产物” 艾迈斯欧司朗亚太区健康监测高级市场经理王亚琴说道,“相信业内的朋友都会有关注,最近该指标的热度很高,它可以用来评估人的生活方式是否健康。”据悉,AGEs是可穿戴健康监测领域的一个“萌新”指标,近来备受关注。如果站在学术角度来理解它,那么AGEs是在非酶促条件下,蛋白质、氨基酸
-
在物联网领域中,无线射频技术作为设备间通信的核心手段,已深度渗透工业自动化、智慧城市及智能家居等多元场景。然而,随着物联网设备接入规模的不断扩大,如何降低运维成本,提升通信数据的传输速度和响应时间,实现更广泛、更稳定的覆盖已成为当前亟待解决的系统性难题。SoC无线收发模块-RFM25A12在此背景下,华普微创新推出了一款高性能、远距离与高性价比的Sub-GHz无线SoC收发模块RFM25A12,旨在提升射频性能以满足行业中日益增长与复杂的设备互联需求。值得一提的是,RFM25A12还支持Wi-S