本文来自“2024面向未来的算力网络连接：中国算力网络市场发展白皮书”，数据中心是用以集中放置计算机系统、通信和存储等设备的基础设施。只提供场地和机柜的数据中心，一般称为DC（Data Center），而同时提供带宽服务的数据中心，一般称IDC（互联网数据中心Internet Data Center）。
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算力是计算能力的简称，包括但不限于计算、内存和存储等能力，算力可以分布在网络边缘、云计算数据中心、联网终端、转发节点等各种形态的设备上。随着数字新技术的不断涌现，算力和网络日益走向融合，算力和网络基础设施建设、调度和业务运营管理等正向“算网一体化”方向不断演进和发展。作为新型基础设施的重要部分，算力网络逐渐成为数字经济发展的关键数字底座。
算力网络是指计算与网络深度融合的新型网络架构。算力网络以计算为中心，以网络为根基，通过无所不在的网络连接分布式的计算节点，实现各种计算服务的自动化部署、最优路由和负载均衡，构建算力实时感知的全新网络基础设施。广义算力网络涵盖了数字基础设施中所有计算和网络相关资源、设备与服务，狭义算力网络仅涵盖了数据中心算力的计算和网络相关资源、设备和服务。
数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，在数字经济时代，计算机、互联网和人工智能等数字技术的出现使经济活动全面信息化、网络化和智能化。2022年，中国数字经济规模达50.2万亿人民币，同比增长10.3%，占GDP比重达到41.5%，总量居世界第二。
AI训练算力演进经过三个阶段：在深度学习算法普及之前，普通机器学习的AI训练算力需求较低；2012年，杰弗里·辛顿及其学生提出了一种深度卷积神经网络AlexNet，引发了深度学习领域的革命，AI训练算力需求大幅提升；2022年底，GPT3.5大模型算法出现，在机器学习领域再次引发了革命，AI训练算力需求进一步提升，推动智能算力进一步发展。
中国算力基础设施建设和应用保持快速发展，根据工信部数据，截至2023年6月，我国算力总规模达到180EFLOPS，位居全球第二。据《数字中国发展报告（2022年）》数据，截至2022年底，中国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架，近5年年均增速超过30%，平均上架率达58%，在用数据中心服务器规模超2000万台，存储容量超过1000EB（1EB-1024PB）。随着数据量的高速增长，新建数据中心以大规模、超大规模为主。
近20年，中国数据中心产业蓬勃发展，经历四个阶段，包括物理数据中心、互联网数据中心、云数据中心和智算中心。
数据中心按照算力分类，分为基础算力、智能算力和超算算力等，对应基础计算、智能计算和超级计算等计算模式。基础算力主要用于计算复杂度适中的云计算、边缘计算类场景；智能算力提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务；超级计算主要用于科学计算与工程计算等领域。据中国信通院测算，目前我国基础算力占总算力的47%，智能算力占比超过50%，超算算力不足3%。
2022年中国算力网络市场规模约为624.75亿元，同比增长18.26%，约占全球的33.98%。随着人工智能大模型的快速发展，算力需求大幅增长，预计中国算力网络市场规模将在2025年突破千亿，达到1062.43亿元。
算力网络以“计算+感知+连接”为千行百业带来高质量、低成本、低时延的算力，是数字经济高质量发展的有效推动力。据中国信通院数据，算力投入能显著提升经济价值，每1元的算力投入可以带动3-4元的GDP（国内生产总值）经济产出，实现经济增长的倍增效应。
中国算力网络行业应用主要为互联网、政务、电信、金融、制造、教育等，其中互联网占比53.2%，政务占比11.1%，电信占比6.8%，金融占比6.7%，制造占比4.3%，教育占比2.7%，其他领域合计占比15.2%。
“东数西算”工程带来海量的数据调度需求，对传送网络的容量、时延、成本、能耗等提出了更高要求。以OXC、400G/800G、OSU、SPN、50G PON、FTTR、硅光、新型光纤等为代表的新技术蓬勃发展，推动光传送网向基于光电联动的大带宽、扁平化、低时延的智慧全光网演进。在国际标准方面，中国积极推进IMT-2030（6G）、未来网络、NGN、新型计算等技术领域的算力网络国际标准体系；在国内标准方面，行业组织和产业联盟纷纷启动算力网络相关标准的制定。
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