艾默生首席运营官Ram Krishnan表示了首次参加NI Connect让他感到振奋，双方将携手为行业带来技术与商业价值的多维度突破。
会议可被概括为技术创新介绍以及合作伙伴互动两大板块。其中创新产品环节，AI作为核心关键词，贯穿了几乎由始至终的所有内容，覆盖了本年度技术创新的几乎所有亮点，这也揭示了未来几年测试测量行业转型的最显著的方向。
AI将与现有的NI品牌的产品与技术实现紧密结合，为用户的测试测量运营工作提供效率和价值。
艾默生测试与测量业务集团总裁Ritu Favre
艾默生测试与测量业务集团总裁Ritu Favre坚信测测量和数据分析正在融入产品全生命周期的每一个环节，实时的数据洞察让决策更加精准，从而提高产品质量、加速产品上市、以及提升组织的整体运营绩效。
AI加速LabVIEW进化，为测试测量行业降本增效提供新方法
如果想从数据分析中拿到想要的结果，与AI整合是必经之路，软件社区总监Eli Kerry展示了AI加持下LabVIEW如何实现代码继承以及对代码自动化实现注释和补充。
同样，如果你需要建立程序，就要读完测试手册与文档，可以通过AI进行程序设计的调整，在最后信号输出环节，也可以利用AI进行分析结果的输出和总结。
NI软件技术高级总监Michael Phillips和NI应用软件总监Shruti Shirhatti通过Demo展示AI如何测试工作变得简单，如何帮助他们在15分钟内完成2天的工作量。
NI应用软件总监Shruti Shirhatti（左）和NI软件技术高级总监Michael Phillips（右）
NI首席技术官Kevin Schultz
AI虽然能够使平台功能更强大但同时也伴随着很多风险和隐患，而作为对AI的控制与使用的原则，NI首席技术官Kevin Schultz对NI的原则进行了以下总结与阐述：
1.专家主导（Expert Led）：核心是“工程师在环”，确保工程师在使用AI技术时仍保持控制权，能够不断优化输出并做出最终决策。
2.AI增强（AI Enhanced）：在用户现有工具中无缝集成AI能力，避免用户适应新界面的困扰，通过极低的学习成本，加速测量和洞察过程，让用户能够集中精力于工作中最具创意和价值的部分。
3.行业就绪（Industry Ready）：保障用户数据和知识产权的安全，遵循最佳的数据安全与隐私实践，与微软等行业领导者合作，确保AI应用满足企业级要求。承诺透明使用AI，提供退出选项，并确保数据使用的清晰条款，同时设计可审核的日志系统，增强AI操作的透明度和用户信任。
与伙伴通力合作，推动行业技术不断创新延展
合作伙伴分享部分，展现了NI品牌以软件为中心的测试方法帮助企业提高效益的成果，邀请了行业内知名企业如ADI等来分享其项目与技术案例。
ADI拥有庞大的全球验证实验室。在发现验证阶段的工作效率下降30%后，ADI迅速采取行动，借鉴设计和测试团队的成功经验，通过标准化工作流程，集中资源管理等方法，来提升验证环节的效率。
同时，ADI启动了“HyVe实验室” 的计划，通过标准化和集中化的方法，在全球所有开发站点中推动更多的IP重用。
ADI运营工程副总裁Michael O’Sullivan表示在实施标准化的过程中，软件框架的选择至关重要，依托NI的PXI平台，团队实现了高度灵活性，以及快速适应变化。此外，NI与Soliton合作，为开发TestStand就绪的代码模块提供了架构指导，这使ADI能够在标准化的代码环境中实现测量自动化。”
ADI运营工程副总裁Michael O’Sullivan
AI的发展需要大量的高质量数据，但真实世界采集到的数据有限，合成数据会是解决数据短缺的最有效办法。Lightwheel AI 利用NI工具结合生成式AI和仿真技术，为客户提供规模化、高质量、可泛化的合成数据，将真实数据的价值放大100倍，弥补数据缺口。
Lightwheel AI CEO Steve Xie认为，这种趋势使得测试工程师的地位和重要性不断上升，因为他们擅长将数据设计与真实的信号和产品结合起来，是连接数字世界与物理世界的专家，也是企业内部最重要的资产。
Lightwheel AI创始人兼首席执行官Steve Xie
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