本视频重点介绍了Silicon Labs（亦称“芯科科技”）的PG28 32位微控制器（MCU）的特性和优势，其领先集成了人工智能和机器学习（AI/ML）硬件加速器，可在边缘位置以更低功耗进行更快推理；同时还兼容EFR32xG28 无线SoC 平台（ZG28、FG28 和 SG28），为开发人员提供实现各种低功耗、高性能嵌入式物联网应用的理想选择。点击下方的视频预览页面或文末的阅读原文按钮观看完整内容。
物联网应用越来越多地采用机器学习（Machine Learning）来兼顾设备功耗和尺寸的限制，这使得机器学习推理在低功耗物联网设备中变得更加重要。无论是基于延迟限制、隐私考量，或是需要以更低的功耗工作，从而延长电池寿命。
无论您在AI/ML方面的经验如何，芯科科技提供合作伙伴支持或内部工具来帮助您的产品部署。对于想要探索AI/ML世界的初学者，我们已经与行业领导者建立合作伙伴关系，例如Edge Impulse、SenseML和Micro AI等。这些合作伙伴提供了平台，有助于开发者快速投入端到端解决方案的发展。
对于更进阶的AI/ML用户，以及真正想要了解机器运行各部零件的人，芯科科技提供了内部自有的机器学习工具包，也被称为MLTK。这允许使用Python脚本来创建、训练和验证您自己的机器学习模型，无论您的目标是将机器学习集成到蓝牙、Matter、Wi-SUN，或是简单的非连接产品来进行本地处理，我们都有适合您的解决方案。
我们的EFR32和EFM32平台可以帮助降低开发成本和简化产品设计，并有助于推动机器学习的应用落地，使多个行业的设备制造商能够推出功能丰富、低功耗的产品，从而在其潜在市场中脱颖而出。
欲了解更多信息，请访问芯科科技的机器学习解决方案页面：
https://cn.silabs.com/applications/artificial-intelligence-machine-learning
探索和订购PG28 MCU开发套件：
https://www.silabs.com/development-tools/mcu/32-bit/efm32pg28-pro-kit?tab=overview
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