储能BMS都在用的状态估计算法训练营,即将开班

锂电联盟会长 2024-05-21 12:12

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电化学储能系统主要由:电池组、电池管理系统BMS、能量管理系统EMS、储能电流器PCS以及其他电气设备组成。在储能系统中,电池组状态信息反馈给电池管理系统BMS,将其共享给能源管理系统EMS和储能变流器PCS。EMS根据优化及调度决策将控制信息下发至PCS与BMS ,控制单体电池/电池组完成充放电等。

电池管理系统BMS,负责电池的安全管理、检测电池的状态、评估性能,保护电池免受损害,并确保电池单元之间的均衡,BMS作为连接电芯与储能系统/储能电站的桥梁,实现了智能化管理,确保电池在良好状态下运行,为储能系统的安全和稳定提供了很好的保障。

BMS作为储能系统的核心,其性能直接影响储能系统的整体效率和安全性,是实现电化学储能系统智能化、高效化管理的关键技术,BMS(电池管理系统)不仅广泛应用于电动汽车中管理电池的充放电,保护电池安全,延长电池寿命。还应用于电力系统,参与电网的调峰,应用于工业储能,进行负荷管理。

BMS主要功能:

基础功能:对电池状态数据的采集和实时监测,包括电池的电压、电流、温度等关键参数的采集,以及对采集数据数据进行处理和分析。实时监测电池的状态,即使发现电池的异常情况并进行处理。

核心功能:主要包括SOC(电池荷电状态)估计、SOH(电池健康状态)估计、SOP(电池功率状态)估计,SOE(电池能量管理)以及电池均衡。

其中SOC估计和SOH估计也是最难的部分,其他的一切都是以SOC为基础的,它的精度和鲁棒性极为重要,没有精确的SOC估计,更多的保护功能也无法让BMS正常工作。目前SOC估计常用的算法有开路电压法、安时积分法、卡尔曼滤波法和神经网络/人工智能法,因为单一的某种方法都有一定的缺点,实际应用中往往采用两种或多种算法混合使用,根据电池充电状态的采用不同的算法。

应用功能:主要包括高压上下电、低下上下电、交流充电与直流充电,电池系统热管理、电池系统故障诊断、VCU信号交互等

核心功能算法部分是最难也是最具行业挑战的部分。头部动力电池厂凭借其掌握的核心技术和先进工艺的企业已建立起较高的技术壁垒。

BMS功能要求不断提升,技术要求不断提高,需要持续的人力投入,所以各个厂家都在争夺大量BMS相关技术人才

对于就业的工程师来说,BMS软件开发岗位不仅在汽车领域火热,在储能领域就业前景也非常好。

在往期BMS核心SOX算法的训练营中,来自储能行业的学员日渐增多。还有来自家电、手机等行业的工程师纷纷来学习我们的BMS核心算法课程

备受BMS开发工程师欢迎的《BMS核心SOX算法训练营第七期即将开班啦!


课程收益


1.掌握常用的电池建模方法;熟悉电芯数据,掌握数据处理方法;
2.掌握电池参数辨识、卡尔曼滤波等常用方法;
3.熟悉各类状态估计(SOC\SOH\RUL等)的算法及其差异,了解当前的研究趋势和应用情况;
4.熟悉电池故障诊断的原理和方法,能够开发故障诊断和预警功能。

课程大纲


一、BMS核心算法概要
· BMS功能及现状分析
· SOC/SOH/SOS方法概述
二、动力电池特性及测试
· 动力电池特性
· 动力电池测试
· 动力电池数据处理流程
三、BMS之动力电池参数辨识
· 电池模型分类
· 基于等效电路的参数辨识方法
四、BMS之动力电池SOC估计
· SOC定义
· SOC估算方法
· SOC估算在工程应用的挑战
五、BMS之动力电池SOH估计(上)
· SOH定义
· SOH估计方法
六、BMS之动力电池SOH估计(下)
· 工程中的SOH估计方法
· 使用机器学习的SOH估计简介
· 动力电池RUL预测
七、BMS之动力电池故障诊断技术
· 电池故障分类
· 动力电池故障诊断方法分析
八、BMS之动力电池大数据分析技术
· 大数据技术
· 数据预处理方法
· 数据分析的基础理论
· 统计分析与应用案例
九、BMS之动力电池预报警技术
· 背景与意义
· 安全机理分析
· 应用案例介绍
· 安全防护技术
十、算法的测试与调优
· 算法测试与调优
· 经验分享

主讲老师


孙老师,北京理工大学博士
主要研究方向为新能源汽车大数据分析及动力电池安全预警,参与国家重点研发计划、北京市科技计划等5余项。共计发表SCI论文6篇,中文核心1篇,EI及会议论文9篇。现担任某头部电池企业BMS算法开发负责人,以储能项目为主。

面向对象


  • 新能源汽车及储能行业BMS系统工程师
  • BMS软件工程师及测试工程师
  • 3C行业BMS软件开发岗位工程师
  • 其他多电芯电池模组BMS系统开发从业者

咨询报名


课程形式:在线直播授课
课程服务:班级群答疑、作业批改、课程回放复习
联系人:Ella老师

封面来源网络
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