百度Apollo：2025年Robotaxi将实现全球首次盈利

原创智能汽车电子与软件 2024-05-16 16:00

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5月15日，百度Apollo在武汉百度萝卜快跑汽车机器人智行谷成功举办了Apollo Day 2024活动。

活动现场，百度Apollo推出了全球首个支持L4级别自动驾驶的大模型Apollo ADFM（Autonomous Driving Foundation Model）。据百度Apollo介绍，ADFM是基于大模型技术构建的新型自动驾驶系统，该技术旨在提高自动驾驶的安全性和泛化能力。百度声称，这一模型的安全性能超出人类驾驶员十倍以上，并能在城市全域的复杂场景中实现有效覆盖。

通过运用这一自动驾驶大模型，百度萝卜快跑已成功应对了武汉多样化的道路情况，为全市范围内、全天候的无人化出行服务奠定了基础，目前为近半数武汉市民提供服务。

萝卜快跑第六代无人车正式亮相

在L2+智能驾驶层面，百度也宣布，其纯视觉城市领航辅助驾驶产品ANP3将全面整合Apollo ADFM，并升级为ASD（Apollo Self-Driving）。新产品将首先在极越全系车型上量产并投入使用，致力于在全国范围内实现智能驾驶，特别是在百度地图覆盖的区域。

百度Apollo还公布了其自动驾驶的总里程数，截至今年4月，累计行驶里程已超过1亿公里，且在此期间未发生重大伤亡事故。此外，为提升乘客和车辆的安全保障，百度Apollo为旗下每辆无人车及乘客都购买了高达500万的保险。据统计，过去两年内，百度无人车的实际出险率仅为人类驾驶员的1/14。

百度Apollo将在2025年进入盈利期

百度Apollo在Apollo Day开放日的活动上宣布：基于自动驾驶商业化运营的萝卜快跑将在年底实现收支平衡、2025年进入盈利期，从而成为全球首个实现商业化盈利的自动驾驶出行服务平台。

任何一种商业模式的跑通，无不是在安全合规前提下满足了用户的需求，同时做到收益大于成本。

Robotaxi是一个潜力巨大的生意。仅计算中国市场，中信证券、安信证券等机构对国内Robotaxi市场规模的预估达到3.2-4.4万亿元。

过去数年，百度萝卜快跑在北京、长沙、沧州、广州、上海、重庆、深圳、阳泉、乌镇等多个城市开展Robotaxi运营。

Robotaxi要实现商业化，安全无疑是首要前提。

在2023年，我国道路交通事故频发，其中人为因素占据主导地位。最常见的三个原因分别是：疲劳驾驶、酒驾、超速占道。人为违规驾驶行为导致了70%的死亡事故。

这些违法违规行为，都不会在无人车上出现。至今，萝卜快跑已安全行驶超过1亿公里，未出现一例重大伤亡事故。

在技术层面，百度Apollo推出的Apollo ADFM自动驾驶大模型，通过全链路模型化实现强交互场景下的安全处理能力，让车辆在复杂环境中实现更安全、合理的交互，并能主动预防和规避潜在风险。

此外，百度Apollo第六代自动驾驶系统解决方案的10重安全冗余和6重MRC安全策略，确保了AI大脑的稳定运行，进一步提升了安全性。

在成本方面，萝卜快跑第六代无人车相较于前代成本下降60%，整车价格降至20万元，与搭载高阶智能驾驶系统的量产车持平。

这一成本水平的降低，得益于百度Apollo在自动驾驶技术研发和车辆制造方面的持续优化。同时，百度Apollo的全自动无人车运营网络实现了车辆唤醒、出车、换电、清洁、监控、收车等全流程的自动化管理，预计运营成本可降低30%。

通过自动驾驶技术和人车舱效率的优化，萝卜快跑的服务成本将进一步降低80%，展现了其强大的成本控制能力。

在收入方面，萝卜快跑以订单为商业模式的优势逐渐显现。

随着服务范围的扩大和服务时间的延长，萝卜快跑能够满足更多用户的需求，从而增加订单量和收入。

例如，在武汉地区，萝卜快跑的服务面积已扩展到3000平方公里，覆盖近770万人，服务范围包括医院、学校、商场和居民区等多个场景。同时，萝卜快跑还开通了机场线等热门线路，进一步提升了用户满意度和订单量。

两种技术路线的融合

百度Apollo在自动驾驶领域的实践，展现了一个引人注目的现象：曾经被视为“渐进式”和“直接L4”的两种截然不同的技术路线，在其持续努力下，已经在底层技术上实现了融合。

在活动中，百度隆重发布了自动驾驶基础大模型Apollo ADFM（Autonomous Driving Foundation Model）。

这一成果被誉为“全球首个支持L4级别无人驾驶应用的自动驾驶大模型”。该模型的核心组成部分包括感知大模型，它通过融合点云与视觉多模态技术，实现了不同类型传感器之间的优势互补，从而能够更精确地还原环境中的障碍物。

此外，感知大模型还具备强大的数据自标注能力，能够将原始数据高效转化为标注数据，极大地解决了感知模型训练中的瓶颈问题。

同时，该模型还展现了精准的超长尾场景检测能力和高阶场景语义理解能力，使自动驾驶汽车能够更好地应对复杂城市场景。

在感知大模型的基础上，百度Apollo进一步推出了规划大模型。这一模型摒弃了传统决策规划系统中的阶段性任务，通过“全链路模型化”技术，将多源环境信息直接转化为可执行的轨迹。这一创新不仅简化了决策规划流程，还使得系统具备了更完善的安全处理能力、预判和规避潜在风险的能力，以及行为的拟人性。

对于乘客而言，百度Apollo带来的改变将是革命性的。

想象一下，在未来的无人驾驶时代，每一位乘客都能享受到由“金牌司机”般安全、平稳的服务。而这一切，都得益于百度Apollo在自动驾驶技术研发方面的持续创新和不懈努力。

值得一提的是，百度Apollo第六代系统解决方案采用了车规级感知部件，搭载多达40个传感器，拥有比人类更清晰的视野。同时，其车载计算平台高达1200TOPS的算力支持，使得自动驾驶大脑能够比人类大脑更快地作出反应。

通过多项冗余设计，百度Apollo第六代无人车实现了更精准的车辆操控和系统全场景永久在线。

从技术层面看，L4级Robotaxi与搭载量产车的高阶ADAS系统在底层技术上实现了贯通。

L4与ADAS在底层技术上的贯通，带来的效果包括：

1.Robotaxi的技术释放到量产车上，使得百度ANP城市导航辅助驾驶具备非常强的竞争力——极越01的PPA城区领航即将覆盖100城，且体验看齐头部厂商即是证明。

2.量产车的供应链复用在Robotaxi上，可以大幅度降低Robotaxi硬件的成本——萝卜快跑第六代无人车价格低至20万元。

3.量产车和Robotaxi所用的模型、训练资源共用，Robotaxi业务在城市场景中积累的corner case可以复用。

结语

随着自动驾驶技术的不断成熟和消费者接受度的提高，Robotaxi商业化的竞争已在中国市场悄然打响。在这场硝烟四起的竞争中，百度Apollo凭借萝卜快跑在武汉的成功运营，即将实现Robotaxi业务的盈亏平衡，这无疑使其在这场竞争中占据了领跑位置。

对于出行用户而言，这是一个美好的时代。随着全无人Robotaxi的逐渐普及，用户将能够享受到更加安全、舒适、便捷的出行体验。未来的Robotaxi将具备更高的智能化水平，能够自主规划路线、避开拥堵、识别交通信号等，为用户带来更加智能的出行方式。

然而，对于智能车企而言，这也将是一个充满挑战的时代。随着竞争的加剧，只有不断创新、提高技术水平和服务质量，才能在市场中立于不败之地。因此，未来的智能车企需要更加注重技术研发和人才培养，不断提升自身的核心竞争力。

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