GenAI对数据文化产生了重大影响

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在2023年，生成式人工智能（GenAI）成为了业界的焦点，但其实际的采用率并不符合预期。众多组织虽然仍在继续投资GenAI，但目前还未能看到明显的回报。然而，围绕GenAI的炒作却对企业的数据和分析文化产生了令人惊讶的影响。

2023年被广泛认为是GenAI的兴起之年，但实际的采纳速度并未达到业界的预期。众多公司持续投入资源于GenAI领域，尽管目前还未能看到显著的成效。出乎意料的是，围绕GenAI的热议已经开始对企业内部的数据和分析文化产生了令人惊讶的影响。

Wavestone公司在其第12届年度数据与AI领导力调查报告中，展示了GenAI如何推动企业转向数据驱动的关键见解。在本次调查中，有95.3%的受访领导者来自《财富》1000强企业，他们中的许多人担任着首席数据和分析官（CDAO）或首席数据官（CDO）等关键职位。

调查报告特别指出，众多企业正积极投身于GenAI的研究与开发活动，这一趋势极大地改变了高层领导对数据、分析和人工智能的态度。

在今年调查报告的序言部分，Wavestone的创新研究员、NewVantage Partners的创始人Randy Bean和《分析竞争》一书的作者Thomas H. Davenport共同提出观点：“自该项调查启动以来，GenAI在促进组织数据和分析文化的积极变革方面发挥了比以往任何时候都更为显著的作用”    

Wavestone作为一家专业的商业和数字咨询机构，致力于帮助企业实现最为关键的转型任务。Wavestone的"数据与人工智能领导力高管调查"被公认为是对《财富》1000强企业和全球数据、分析和人工智能领导者进行的持续时间最长的调查。

在Wavestone之前的调查中，曾经记录到企业内部数据和分析文化的水平呈现下降趋势。但到了2024年，情况有了显著的转变，表示自己的企业已经“形成了成熟的数据和分析文化”的数据领导者的比例，从21%激增至43%，这一变化在Wavestone调查历史上是前所未有的。

在2023年至2024年的调查中唯一的重大变化是GenAI的崛起，这很可能是导致对数据文化正面评价大幅提升的关键因素。

前几年，数据和分析文化衰退的主要原因包括企业未能有效培养数据文化，以及过分偏重技术投资而忽视文化建设。但现在，随着数据领导者们逐渐意识到文化的核心价值，并开始看到在数据文化建设上的投资带来的实际效益，组织的数据和分析文化得以重焕生机。

调查显示，企业普遍期待通过使用GenAI实现“个人生产力的指数级增长”。这种期待部分源于对数据和人工智能在工作场景中应用潜力的探索，同时也受到了GenAI热潮的影响，这种热潮让企业看到了数字化转型的可能性，并且数据领导者对GenAI的积极态度在组织内部得到了广泛传播。    

调查数据还披露了数据领导者对GenAI可能带来的挑战和风险的认识。他们认识到，为了确保GenAI的合理使用，必须建立相应的监管机制和界限。有63%的受访者指出，他们所在的组织已经制定了管理GenAI使用的相关机制。         

然而，还有一种风险是GenAI可能正处于Gartner所预测的“炒作周期”中，我们可能会遭遇“幻灭的低谷”。这意味着GenAI对数据文化产生的积极影响可能会逐渐减弱。

为了防止这种积极趋势消退，企业必须在个人层面持续对GenAI进行探索和实验，同时也需在组织层面进行实验，以探索如何更有效地应用GenAI。

为了推动更深远的文化变革，企业必须迅速将GenAI系统投入生产部署。根据Wavestone的调查，目前仅有5%的GenAI项目进入了生产阶段。此外，对各层级员工进行GenAI知识的普及和教育也是关键，这有助于深化他们对如何最大化利用这项技术的理解。         

总的来说，要达成这些目标，企业仍面临诸多挑战。但如果能够克服这些挑战，我们有望见证数据文化领域更为显著和持久的变革。

原文链接：https://www.hpcwire.com/2024/02/21/genai-having-major-impact-on-data-culture-survey-says/    

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