长城炮张昊保：20天狂揽20亿流量，背后有偶然性也有必然性

北京时间3月11日，国内领先的二手消费电子产品交易和服务平台万物新生（爱回收）集团（纽交所股票代码：RERE）发布2024财年第四季度和全年业绩报告。财报显示，2024年第四季度万物新生集团总收入48.5亿元，超出业绩指引，同比增长25.2%。单季non-GAAP经营利润1.3亿元（non-GAAP口径，即经调整口径，均不含员工股权激励费用、无形资产摊销及因收购产生的递延成本，下同），并汇报创历史新高的GAAP净利润7742万元，同比增长近27倍。总览全年，万物新生总收入同比增长25.9%达到1

文/Leon编辑/cc孙聪颖作为全球AI领域的黑马，DeepSeek成功搅乱了中国AI大模型市场的格局。科技大厂们选择合作，接入其模型疯抢用户；而AI独角兽们则陷入两难境地，上演了“Do Or Die”的抉择。其中，有着“大模型六小虎”之称的六家AI独角兽公司（智谱AI、百川智能、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰及零一万物），纷纷开始转型：2025年伊始，李开复的零一万物宣布转型，不再追逐超大模型，而是聚焦AI商业化应用；紧接着，消息称百川智能放弃B端金融市场，聚焦AI医疗；月之暗面开始削减K

前言在快速迭代的科技浪潮中，汽车电子技术的飞速发展不仅重塑了行业的面貌，也对测试工具提出了更高的挑战与要求。作为汽车电子测试领域的先锋，TPT软件始终致力于为用户提供高效、精准、可靠的测试解决方案。新思科技出品的TPT软件迎来了又一次重大更新，最新版本TPT 2024.12将进一步满足汽车行业日益增长的测试需求，推动汽车电子技术的持续革新。基于当前汽车客户的实际需求与痛点，结合最新的技术趋势，对TPT软件进行了全面的优化与升级。从模型故障注入测试到服务器函数替代C代码函数，从更准确的需求链接到P

       随着人工智能算力集群的爆发式增长，以及5.5G/6G通信技术的演进，网络数据传输速率的需求正以每年30%的速度递增。万兆以太网（10G Base-T）作为支撑下一代数据中心、高端交换机的核心组件，其性能直接决定了网络设备的稳定性与效率。然而，万兆网络变压器的技术门槛极高：回波损耗需低于-20dB（比千兆产品严格30%），耐压值需突破1500V（传统产品仅为1000V），且需在高频信号下抑制电磁干扰。全球仅有6家企业具备规模化量产能力，而美信科

曾经听过一个“隐形经理”的故事：有家公司，新人进来后，会惊讶地发现老板几乎从不在办公室。可大家依旧各司其职，还能在关键时刻自发协作，把项目完成得滴水不漏。新员工起初以为老板是“放羊式”管理，结果去茶水间和老员工聊过才发现，这位看似“隐形”的管理者其实“无处不在”，他提前铺好了企业文化、制度和激励机制，让一切运行自如。我的观点很简单：管理者的最高境界就是——“无为而治”。也就是说，你的存在感不需要每天都凸显，但你的思路、愿景、机制早已渗透到组织血液里。为什么呢？因为真正高明的管理，不在于事必躬亲，

文/杜杰编辑/cc孙聪颖‍主打影像功能的小米15 Ultra手机，成为2025开年的第一款旗舰机型。从发布节奏上来看，小米历代Ultra机型，几乎都选择在开年发布，远远早于其他厂商秋季主力机型的发布时间。这毫无疑问会掀起“Ultra旗舰大战”，今年影像手机将再次被卷上新高度。无意臆断小米是否有意“领跑”一场“军备竞赛”，但各种复杂的情绪难以掩盖。岁岁年年机不同，但将2-3年内记忆中那些关于旗舰机的发布会拼凑起来，会发现，包括小米在内，旗舰机的革新点，除了摄影参数的不同，似乎没什么明显变化。贵为旗

一、行业背景与需求痛点智能电子指纹锁作为智能家居的核心入口，近年来市场规模持续增长，用户对产品的功能性、安全性和设计紧凑性提出更高要求：极致空间利用率：锁体内部PCB空间有限，需高度集成化设计。语音交互需求：操作引导（如指纹识别状态、低电量提醒）、安全告警（防撬、试错报警）等语音反馈。智能化扩展能力：集成传感器以增强安全性（如温度监测、防撬检测）和用户体验。成本与可靠性平衡：在复杂环境下确保低功耗、高稳定性，同时控制硬件成本。WTV380-P（QFN32）语音芯片凭借4mm×4mm超小封装、多传

DeepSeek自成立之初就散发着大胆创新的气息。明明核心开发团队只有一百多人，却能以惊人的效率实现许多大厂望尘莫及的技术成果，原因不仅在于资金或硬件，而是在于扁平架构携手塑造的蜂窝创新生态。创办人梁文锋多次强调，与其与大厂竞争一时的人才风潮，不如全力培养自家的优质员工，形成不可替代的内部生态。正因这样，他对DeepSeek内部人才体系有着一套别具一格的见解。他十分重视中式教育价值，因而DeepSeek团队几乎清一色都是中国式学霸。许多人来自北大清华，或者在各种数据比赛中多次获奖，可谓百里挑一。

在海洋监测领域，基于无人艇能够实现高效、实时、自动化的海洋数据采集，从而为海洋环境保护、资源开发等提供有力支持。其中，无人艇的控制算法训练往往需要大量高质量的数据支持。然而，海洋数据采集也面临数据噪声和误差、数据融合与协同和复杂海洋环境适应等诸多挑战，制约着无人艇技术的发展。针对这些挑战，我们探索并推出一套基于多传感器融合的海洋数据采集系统，能够高效地采集和处理海洋环境中的多维度数据，为无人艇的自主航行和控制算法训练提供高质量的数据支持。一、方案架构无人艇要在复杂海上环境中实现自主导航，尤其是完

在追求更快、更稳的无线通信路上，传统射频架构深陷带宽-功耗-成本的“不可能三角”：带宽每翻倍，系统复杂度与功耗增幅远超线性增长。传统方案通过“分立式功放+多级变频链路+JESD204B 接口”的组合试图平衡性能与成本，却难以满足实时性严苛的超大规模 MIMO 通信等场景需求。在此背景下，AXW49 射频开发板以“直采+异构”重构射频范式：基于 AMD Zynq UltraScale+™ RFSoC Gen3XCZU49DR 芯片的 16 通道 14 位 2.5GSPS ADC 与 16

一、行业背景与用户需求随着健康消费升级，智能眼部按摩仪逐渐成为缓解眼疲劳、改善睡眠的热门产品。用户对这类设备的需求不再局限于基础按摩功能，而是追求更智能化、人性化的体验，例如：语音交互：实时反馈按摩模式、操作提示、安全提醒。环境感知：通过传感器检测佩戴状态、温度、压力等，提升安全性与舒适度。低功耗长续航：适应便携场景，延长设备使用时间。高性价比方案：在控制成本的同时实现功能多样化。针对这些需求，WTV380-8S语音芯片凭借其高性能、多传感器扩展能力及超高性价比，成为眼部按摩仪智能化升级的理想选