NVIDIA知乎精彩问答甄选|解读NVIDIAGTC2024发布的新技术(三)

原创 英伟达NVIDIA中国 2024-05-07 18:01
NVIDIA 带来知乎精彩问答甄选系列,将为您精选知乎上有关 NVIDIA 产品的精彩问答。

本期是解读 NVIDIA GTC 2024 发布的新技术第三期。


以下三个知乎甄选问答将为您解读新发布的 NVIDIA Blackwell

Q:可以讲解一下 NVIDIA Blackwell 架构吗?


A:

NVIDIA Blackwell 架构是 NVIDIA 于 2024 年 3 月在 NVIDIA GTC 大会上发布的,是继两年前推出的 NVIDIA Hopper™ 架构以来的全新架构。

NVIDIA Blackwell 架构为生成式 AI 和加速计算带来突破性的进步。其基于多代 NVIDIA 技术构建,以出众的性能、效率和规模为生成式 AI 计算新时代揭开新的篇章。全新 Blackwell GPU、NVLink 和可靠性技术赋能万亿参数规模的 AI 模型,使世界各地的机构都能够在万亿参数的大语言模型(LLM)上构建和运行实时生成式 AI,全新 Tensor Core 与 TensorRT-LLM 编译器将 LLM 推理运行成本和能耗较上一代产品相比最低可降至上一代产品 1/25。


Q:可以介绍一下 NVIDIA Blackwell 架构的特性吗?


A:

凭借六项变革性的技术,Blackwell 能够在拥有高达 10 万亿参数的模型上实现 AI 训练和实时 LLM 推理,这些技术包括:


  • 全球最强大的芯片:Blackwell 架构 GPU 具有 2080 亿个晶体管,采用专门定制的双倍光刻极限尺寸 4NP TSMC 工艺制造,通过 10TB/s 的片间互联,将 GPU 裸片连接成一块统一的 GPU。

  • 第二代 Transformer 引擎:得益于全新微张量缩放支持,以及集成于 NVIDIA TensorRT™-LLM 和 NeMo Megatron 框架中的 NVIDIA 先进动态范围管理算法,Blackwell 将在新型 4 位浮点 AI 推理能力下实现算力和模型大小翻倍。

  • 第五代 NVLink:为了提升万亿级参数模型和混合专家 AI 模型的性能,最新一代 NVIDIA NVLink® 为每块 GPU 提供突破性的 1.8TB/s 双向吞吐量,确保多达 576 块 GPU 之间的无缝高速通信,满足了当今最复杂 LLM 的需求。

  • RAS 引擎:采用 Blackwell 架构的 GPU 包含一个用于保障可靠性、可用性和可维护性的专用引擎。此外,Blackwell 架构还增加了多项芯片级功能,能够利用 AI 预防性维护来运行诊断并预测可靠性相关的问题。这将最大程度地延长系统正常运行时间,提高大规模 AI 部署的弹性,使其能够连续不间断运行数周乃至数月,同时降低运营成本。

  • 安全 AI:先进的机密计算功能可以在不影响性能的情况下保护 AI 模型和客户数据,并且支持全新本地接口加密协议,这对于医疗、金融服务等高度重视隐私问题的行业至关重要。

  • 解压缩引擎:专用的解压缩引擎支持 LZ4、Snappy 和 Deflate 等最新压缩格式,通过加速数据库查询提供极其强大的数据分析和数据科学性能。过去,数据分析和数据库工作流依赖 CPU 进行计算。未来几年,每年需要企业花费数百亿美元的数据处理将越来越多地由 GPU 加速。



Q:NVIDIA Blackwell 可以在什么领域运用?


A:

NVIDIA Blackwell GPU 架构凭借其所搭载的六项变革性加速计算技术,将助推数据处理、工程模拟、电子设计自动化、计算机辅助药物设计、量子计算和生成式 AI 等领域实现突破。



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