重返汽车业务，英特尔直接挑战最高难度。
把汽车部总部设在中国，而且团队规模一出手就是超8000人。
但是中国市场竞争如此激烈，车载芯片的竞争如此激烈，英特尔靠什么突围？
半导体的长期积累，AI生态圈，以及最重要的：
芯粒。
英特尔的汽车业务，与其他玩家有较大不同。
最大特点，就是灵活开放，帮助车企实现差异化。
如何实现差异化？
英特尔将采用芯粒 (Chiplet)技术，将整颗SoC模块化，就是将一个功能丰富且面积较大的芯片裸片，拆分成几个芯粒。
模块化后，车企可以实现定制化芯片，比如可以将自研AI算法直接集成为IP，然后由英特尔将IP做成芯粒，封装入整颗SoC上车。
这样一来，车企就能根据自身优势和需求，定制SoC，形成差异化，给车主提供不同于行业的体验。
相对过去的车载芯片，英特尔用芯粒技术能让自身产品更灵活。
同时车企也不必为了差异化，投入巨资去做芯片，英特尔表示，相比做芯片，做芯粒的成本可能只有十分之一，甚至更少。
这相当于英特尔帮助车企降本了。
同时从芯粒自身工艺来看，面积更小，相对做整颗芯片，产品良率更高。
此外，英特尔还和伙伴合作，确立了一套UCIe标准，解决来自不同厂商的芯片产品，内部通信问题。
芯粒技术是英特尔入局车界的最大优势，不是全部。
英特尔在汽车业务的优势，主要来自于过往技术积累以及AI生态圈。
作为半导体巨头，英特尔在半导体有超20年的技术积累，能够将车上的算力和各种硬件资源“池化”，最大程度地灵活调度。
比如车内座舱多屏渲染，这和PC场景更类似，英特尔经验更丰富，能充分发挥算力。
但为手机和平板设备提供芯片的厂商，类似方面的经验则比较少。
同时，也是在PC上积累的能耗管理能力，让英特尔能帮助整车降低功耗。
除了长期积累的技术，在“AI定义汽车”的时代，英特尔打造的AI生态圈，也将成为其汽车业务的助力。
AI生态圈，将为企业AI提供一个从下到上的完整平台，底层基于英特尔芯片，完整覆盖云、数据中心、边缘、PC各个领域的AI算力硬件。
重返汽车业务后，英特尔也在加速扩圈：
目前合作伙伴已确认的有极氪这样的主机厂，还有Tier 1中科创达和东软，后者采用英特尔方案打造的座舱，正在北京车展展出。
还有更多伙伴在谈，下半年会官宣。
在谈到如何给予合作伙伴信心时，英特尔副总裁、汽车事业部总经理Jack Weast表示，英特尔有1000亿个理由长期深耕汽车行业，因为他们投了1000亿美元扩充（芯片）产能。
Weast还表示，今后将常驻北京，麾下团队超8000人，分布在北京、上海和深圳等地，中国也是英特尔汽车业务的全球总部。
开局直面智能车前景最广阔、竞争最激烈的市场，英特尔在汽车业务的信心和雄心，不言而喻。
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