EPAI大模型开发平台,百模万企走出“应用迷宫”

原创 脑极体 2024-04-23 17:01

看过《三国演义》的朋友可能知道

诸葛亮有一阵法「八阵图」,

“四面八方,皆有门有户”,

困在其中,很难快速找到突围之法,

 

大模型落地企业

也耸立着一道 “智算八阵图”

CPU、GPU、NPU、TPU……

多元异构算力适配难;

源2.0、LLaMA、ChatGLM、Baichuan、Qwen……

多种模型试错成本高;

企业想进行大模型训练与应用研发,

犹如在“八阵图”中寻找出口。



2024浪潮信息生态伙伴大会(IPF2024)上,

浪潮信息发布了 “元脑企智”EPAI

(Enterprise Platform of AI),

为企业AI大模型落地应用

提供高效、易用、安全的端到端开发平台,

支持调度多元算力和多模算法,

帮助企业高效开发部署生成式AI应用。

 

我们一起走进智算的“八阵图”,

看看EPAI如何穿过技术喧嚣和产业迷宫,

向着智能时代全速奔跑。




大模型的应用迷宫,和迷宫中疲惫的人


算力多元化、模型多样化,

智算产业的百花齐放,

一方面加速了产业创新,

保证AI供应链安全稳定,

同时也带来了适配难、成本高等落地难题,

延缓了大模型走向千行万企的脚步。

 

对企业和ISV服务商来说,

艰难的技术选型、漫长的沟通适配,

如同穿越“八阵图”,是苦差事和累差事。



1.精度差 效果弱



解决大模型幻觉问题,

必须结合产业专业数据进行再学习,

基础模型难微调,知识驱动难实现。

 


2.周期长 门槛高



比如当前最火热的LLM应用方案

RAG(检索增强生成)

里面包含多个环节,

一个新团队想从零构建RAG,

大概率走到中途就放弃了,不干了。

 


3.适配难 成本高



多元多模的适配繁琐、投入大,

机会成本和试错成本高。

 

想要减少企业用户和ISV服务商的疲惫感,

需要“一以贯之”的端到端解决方案,

才可消除大模型开发过程中的层层阻力。

 

浪潮信息率先在多元多模的智算“八阵图”中

画出了一条清晰的路径——元脑企智 EPAl。





EPAI系统级支撑,企业加速通关AI

 

元脑企智 EPAl(Enterprise Platform of AI),

汇聚了浪潮信息在

算力、算法、数据、互联等的多层次积累,

为企业大模型开发提供系统性支撑,

加速企业大模型应用创新与落地。

 

具体来说,通过有了EPAI,

企业用户和ISV服务商可以畅通无阻

闯过四道关卡:

 


关卡一:易用PK繁琐



EPAI提供

数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等

系列工具,

覆盖大模型开发全链路、全周期,

化繁为简。

 


关卡二:实用PK幻觉



解决大模型落地的幻觉问题,

EPAI提供高效的微调工具,

实现百万Token、千亿参数、

领域大模型的高效微调;

支持检索增强生成(RAG),

通过基础知识+行业知识+企业知识,

提升大模型内容生成质量。

 


关卡三:好用PK复杂



面对多元多模的选型、适配、组合调度等

复杂难题,

EPAI一站式支持主流开源与闭源大模型的

应用快速开发,

提供面向多模和多元算力的计算框架,

实现大模型应用在跨算力平台上的无感迁移。

 


关卡四:安全可靠PK隐私顾虑



通过权限管理、数据加密、内容审查等方式,

EPAI构建了一个安全数据处理环境。

全链路安全保护机制

让数据可用不可见,

既能充分利用数据价值,

又能保护企业用户隐私、符合法规要求。



大模型能用、有用、企业乐于去用,

是AI技术不会变成泡沫的根本保障。

让大模型“致用”,

EPAI拆除了落地应用的一道道阻碍。

 

借助EPAI平台,

企业和ISV服务商可以将

开发周期缩短至2天。

目前,EPAI已全面赋能浪潮信息

面向运营、服务、研发等环节,

快速孵化出智能客服、智能编程、

智能投标助手等应用,

复杂问题处理时长缩短65%,

自动生成代码占比从0提升至50%



端到端的EPAI平台,为“百模”与“千行”的融合

搭建了一条畅通无阻、清晰的高速路。

通过这条路,

我们可以看到,

浪潮信息站在AGI起点,

对智算产业的思考与行动。



 

聚生态之力,全速驶向智能中国


面对多元多模的产业现实,

浪潮信息直指核心,

提出 “以应用为导向,以系统为核心”的战略。

通过算力、算法、数据、互联的全面赋能,

 

浪潮信息行以技术、服务、生态的系统支撑,

让复杂的AI产业链与广泛的产业体系,

达成深度融合的可能性,

将AI加速转化为新质生产力,

带动产业智能化升级。

EPAI正是浪潮信息生态的承载与引擎。

 


为产业定心



浪潮信息通过元脑生态,

聚合600+算法厂商、8000+系统集成商,

现在,左右手伙伴可在EPAI开发平台上

达成良好的产业协作,

作为浪潮信息的生态引擎,

让产业AI得以真正落地,长期发展。




为伙伴增决心



IPF2024现场,一位ISV服务商伙伴说道:

“能让用户用起来的‘业务工具’,

才是真正的高新技术产品,

EPAI具备这个特征;

我很心动,

今天回去就琢磨怎么将自家产品跟EPAI结合。”

正是EPAI的“致用”优势,

让伙伴敢于下决心拥抱大模型时代。

 


给应用以信心



大模型从技术竞争到应用竞争,

EPAI符合当下的时代特点,

支撑着“以应用为导向,以系统为核心”的

战略布局,

用更为领先的开发使能模式,

让生态伙伴对大模型落地有了信心。




-  结语  - 


随着国家人工智能+战略的推动,

企业智能化需求的全面爆发,

大模型的价值空间还将进一步释放。

万亿的市场空间所带来的价值红利

将创造大量产业机遇,

惠及国计民生。

 

在这个确定性的未来中,

更多AI技术供应商、ISV、行业解决方案提供者

将投身其中,共襄盛举。

 

当大模型产业链“八阵图”日趋复杂多元,

EPAI的出现正当其时。

无惧多技术路线的喧嚣,

支撑千行百业的差异化落地需求,

缩短AI与产业的距离。

 

EPAI

是一条企业智能化的高速路,

也是智能中国行稳致远一条坚实的路。

脑极体 从技术协同到产业革命,从智能密钥到已知尽头
评论
  • 大模型的赋能是指利用大型机器学习模型(如深度学习模型)来增强或改进各种应用和服务。这种技术在许多领域都显示出了巨大的潜力,包括但不限于以下几个方面: 1. 企业服务:大模型可以用于构建智能客服系统、知识库问答系统等,提升企业的服务质量和运营效率。 2. 教育服务:在教育领域,大模型被应用于个性化学习、智能辅导、作业批改等,帮助教师减轻工作负担,提高教学质量。 3. 工业智能化:大模型有助于解决工业领域的复杂性和不确定性问题,尽管在认知能力方面尚未完全具备专家级的复杂决策能力。 4. 消费
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