今年以来，大模型公司的发布会风向，已经从去年强调参数规模、算力规模、Token数，变成强调大模型赋能产业、场景结合、行业结合。一些AI公司开始集中为自家的AI产品投放广告。中国人工智能生成内容（AIGC）应用市场正迎来快速发展期。根据最新的《中国AIGC应用全景报告》（下称《报告》）数据显示，预计2024年中国AIGC应用市场规模将达到200亿人民币，到2030年将达到万亿规模，成为全球AI领域的重要增长点。在这百亿市场里，一些特征开始显现。B端产品成为主力，占据了整个大模型市场中八成的营收，但C端产品半数还是以免费为主。AI原生应用越来越被重视，占比近六成。多模态技术作为AIGC的大趋势，其应用产品占比已接近50%，预示着未来人机交互将更加自然和多元。生成式AI浪潮所带来的产业热潮仍在延续，但与此同时，一些变化也正在悄然发生。如果注意观察，可以看到，今年大模型公司们的发布会，风向已经从去年强调参数规模、算力规模、Token数，变成强调大模型赋能产业、场景结合、行业结合。
与场景结合成为了今年的核心议题。而与此同时，这一轮大模型浪潮，又是一个高度资源密集型的“游戏”。要想在这个浪潮中先让自己活下来，就必须率先实现自我造血，B端客户有直接的业务需求，是率先能看到营收的一个市场。
因此，在找场景的过程中，先服务B端市场也是多数大模型企业会选择的路径。也正如《报告》所示，当前，B端产品占据了大模型产品市场80%的营收。
梦饷科技是率先用上大模型产品的电商企业。梦饷科技所处的电商赛道，也是目前业界普遍认可的AI最适用的行业之一。公司CTO曹均涛说，梦饷科技已经使用了百度、阿里等公司的大模型产品，但是公司没有固定唯一的选择，而是根据不同的大模型特点，在业务侧不同流程选择适用的产品，针对不同的大模型梦饷科技都做了审核流程，客观评价大模型生成的质量。
尽管B端有明确的业务使用，但当下的AIGC应用产品使用效果还不能达到优秀。AIGC应用产品落地的首要因素是场景与技术的匹配，技术成熟度决定落地速度，而这离不开海量优质数据的支撑。
曹均涛表示，一些厂商则经常去往梦饷科技沟通使用效果，今年厂商们确实都还在寻找如何更好适配场景。对于大模型产品而言，更多的沟通、反馈，意味着更多的优质数据，这是产品适配场景的重要因素。
魔珐科技在今年上线了一款AIGC一键生成3D视频的产品“有言”。公司CEO柴金祥也告诉《科创板日报》记者，今年做的最多的事情就是叮嘱客户多用公司的产品，多反馈。
这一方面是市场教育，另一方面，就是积累数据。在柴金祥看来，业务数据是稀缺资源。特别是高质量的有业务属性归类的业务数据会极具价值。大模型产品要更好适配，还是需要在不同行业深入企业，频繁使用，多次反馈，积累尽量多的优质数据，形成数据的雪球效应，来优化模型和产品。
在大模型行业，今年另一个显著变化就是，一些AI公司开始集中为自家的AI产品投放广告。以B站为例，用户可以看到不少关于智谱AI、文心一言、Kimi Chat、通义千问等产品的广告，与之相关的使用教程、案例分享等也不胜枚举，不少内容看上去也是AI公司和UP主的营销合作。这也在侧面反映厂商们让AIGC应用走向市场的决心。国内现阶段，在B端市场，多数企业还是以包括按照时间段收费、按API接口调用量收费以及各种包含硬件的交付项目。C端市场AIGC应用的收费模式，主要则是围绕产出内容收费、订阅/会员制付费等，但成熟的产品少之又少，多数C端产品还是免费模式。如此一来相应的问题也随之产生，大模型技术应用和商业化是否已经成熟到可以烧钱抢用户的阶段？当越多的用户涌入，意味着越大的算力成本，此时巨大成本投入，企业能否持续支撑？一个更残酷的事实是，目前C端的AIGC产品市场里，前期各大应用上线不久，在迎来快速大规模增长后，现在的日活跃用户与月活跃用户的比例以及留存率，并不理想。QuestMobile数据显示，头部AIGC APP运营数据活跃率低，均在20%以下；忠诚度方面，3日留存均在50%以下；流失风险高，部分APP的卸载率在50%以上。一名互联网行业分析师向《科创板日报》记者表示，尽管到目前为止，大模型产品的商业化仍处在初级阶段，还没有看到成熟的商业模式跑通。但是当下节点，占领用户心智，扩大用户基数和积累数据做训练，更会是企业的考量。无论如何，商业化仍然是摆在这些大模型企业面前的核心问题。在魔珐科技CEO柴金祥看来，对于科技企业而言，商业化最重要的还是PMF（Product Market Fit，产品市场匹配度），产品和市场匹配，增长就会很快。而能否匹配，用半年一年时间就能验证。魔珐科技主要是做3D虚拟人和3D内容。柴金祥坦言，在以前，公司其实一直实在做项目，这意味着交付周期长且利润低，并且很难规模化。因此，魔珐科技两年前开始了产品化，去形成规模化的能力。
