博世雷达负责人李明康离职,转投硅谷4D雷达创业公司

原创 智能车参考 2024-04-17 10:31
一凡 发自 副驾寺
智能车参考 | 公众号 AI4Auto

第一Tier 1博世雷达全球负责人,加盟了一家硅谷创业公司

全球第一Tier 1博世,半年前放弃了激光雷达的研发。当时业内认为,可能要资源聚焦,大力投入4D毫米波雷达,守住高阶智驾最后防线。

然而其毫米波雷达总负责人,却在此时放弃了巨头的优渥环境,加盟了初创公司傲图科技——

一家主营4D毫米波雷达初创企业,成立还不到一年半。

打不过就加入?

时代的潮水方向,变了变了。

博世雷达负责人加盟傲图科技

傲图科技最近已经官宣,任命前博世毫米波雷达总负责人李明康为总裁,负责4D毫米波雷达的应用开发,拓展欧洲市场。

李明康在全球第一Tier 1供职近10年,本科毕业于同济大学车辆工程专业。

2012年毕业后,李明康前往德国亚琛工业大学攻读硕士学位。

在此期间,李明康进入博世实习,后于2015年毕业。

2016年开始在博世和布伦瑞克工业大学的联合培养下,攻读博士学位。

仅四年后,李明康获得博士学位,此后一直在博世任职,历任项目经理,毫米波雷达总负责人。

算上实习经历,其在博世工作近10年之久,直至此番加盟傲图科技。

为什么会在此时离开巨头博世,转投一家初创企业?

供应链洗牌周期,传统Tier 1遭遇创新冲击

智能车浪潮重塑了供应链格局,尽管传统Tier 1有一定技术储备,但是智能化普遍掉队。

这已经是不争的事实。

直接表现就是因为转型缓慢,为了降本增效,近期博世、大陆、法雷奥、采埃孚等先后宣布裁员,合计裁撤超2.2万个岗位。

但智能化转型慢,并不意味着博世雷达技术都不好,来看下博世雷达的市场表现。

数据显示,2021年,博世在国内超声波雷达市占率为18%毫米波雷达在乘用车中占比超32%

2022年底,博世全球累计出货毫米波雷达超7000万颗。

因此总体来看,博世的雷达产品获得了市场认可,过去有基础

但是,未来有变数

高阶智驾占领市场,已是大势所趋。

多数主机厂想实现高阶智驾,特别是城区NOA,离不开激光雷达或是其有效替代物。

然而博世去年就放弃了激光雷达的研发。

对于4D毫米波雷达,虽然早有布局,一直在坚持,但目前尚未看到太大效果。

2021年10月,博世展出了“第五代毫米波雷达至尊版”,名字听起来比较奇怪,其实就是4D毫米波雷达

采用76-77GHz频段,最远探测距离302米,水平视场角可达120度,垂直视场角可达24度

后来在2022年8月,又和瑞典一家射频天线技术公司GapWaves签署协议,合作开发满足高分辨率要求的毫米波雷达天线。

这一年还投资了一位4D毫米波雷达玩家,几何伙伴

自己研发的同时,还对外投资新玩家,看起来博世对4D毫米波雷达是志在必得,想要维持在雷达产业的领先优势。

但博世的产品,和傲图科技相比,聚焦创新带来的成果已经展现。

这可能就是这位从学生时代起就进入博世工作的负责人,放弃巨头企业的优渥条件,加盟初创企业的原因。

因为熟悉博世这样巨头的人都知道,内部研发不仅有最好的资源,也有最好的视野——几乎可以看到全球范围内所有正在展开的项目,什么水平,厉不厉害,心中有数。

这或许也是博世负责人,转投创业公司的核心原因。

所以新的问题又来了,傲图科技是谁?

有什么产品能够吸引巨头相关技术负责人加盟?

傲图科技是谁?

傲图科技成立于2023年1月,主营4D成像毫米波雷达。

与传统毫米波雷达相比,4D成像毫米波雷达在距离、速度和水平角度三个维度的基础上,增加了俯仰角度(高度)。

这就使得4D毫米波雷达可以实现更高的分辨率,输出更密集的散点簇数量,进而形成点云图像提供和激光雷达类似的感知效果

而相比激光雷达,4D毫米波雷达也具有一定优势:

激光雷达通过发射激光,接收信号回波来测量和计算。

4D成像雷达则是发射电磁波波束,利用多普勒效应,检测反射信号频率差,再进行测量和计算。

这就使得4D毫米波雷达能在恶劣天气下稳定工作,克服了激光雷达在雨雪、雾霾沙尘等糟糕天气下性能减弱的硬伤。

再加上4D毫米波雷达更便宜,具有成本优势

因此,4D毫米波雷达被视为激光雷达的有力替代物。

这也就使得4D毫米波雷达玩家,备受瞩目。

傲图科技就是其中的代表之一,三位创始人在自动驾驶、射频设计、信号处理、计算优化和雷达感知方面均有丰富经验。

联合创始人兼CEO牛力,本科毕业于清华大学汽车系,后来在克莱姆森大学获得汽车学博士学位。

曾就职于日立和采埃孚,担任汽车电子/EMC工程师;同时还是苹果无人车部门早期成员和小马智行硅谷硬件团队的早期成员,独立负责传感器硬件并领导完成高性能4D成像毫米波雷达的开发和测试、整车电子架构设计等工作。

联合创始人兼CTO李晓波,博士毕业于中科院电子学研究所。

曾担任华为海思雷达算法负责人,以及小马智行高性能雷达算法负责人

Michael Wu,联合创始人兼首席科学家,毕业于罗格斯大学(Rutgers University)。

曾担任Mozilla(火狐)系统性能负责人、小马智行硅谷计划优化专家,并拥有苹果和**Lyft无人驾驶部门的工作经验。

在三位联合创始人的带领下,傲图成立一年就推出了两款产品,最新产品Altos V2经实测,可以检测到200米外的行人、400米外的小型汽车、600米外的大型汽车,最大检测距离相比博世的“第五代毫米波雷达至尊版”要更远。

所以,老巨头的人才投奔初创企业,也许是在新玩家的身上,看到了新的希望和更大潜力。

世事如潮人如水,智能车人才随着智能车浪潮奔腾。智能车浪潮也正在重塑,甚至会不断重塑供应链格局。

4D毫米波雷达想成为激光雷达杀手,激光雷达玩家也不会坐以待毙,积极升级降本,打掉4D毫米波雷达的优势。

所以智驾的卷,是全产业的卷。

车企在卷开城,卷「全国都能开」,在押注纯视觉或是融合感知,甚至两条路并行。

而背后的供应商,也都在卷在押注,卷性能,卷成本,押注路线。

智能车浪潮在带动主机厂洗牌,也在带动供应链洗牌。

— 联系作者 —

智能驾驶2023年度评选结果

在经过广泛征集、专业推荐,以及智能车参考垂直社群的万人票选后,智能车2023年度评选结果正式发布。涵盖三类奖项:

· 十大智能车领军人物

· 十大智能车产品

· 十大智能车技术方案

在汽车工业迎来百年未有之大变局时,我们希望能以此提供智能维度的参考和注脚。

其中,十大智能车技术方案是:

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