NVIDIA知乎精彩问答甄选|查看AI助推机器人开发相关精彩问答

原创 英伟达NVIDIA中国 2024-04-15 17:20
NVIDIA 带来知乎精彩问答甄选系列,将为您精选知乎上有关 NVIDIA 产品的精彩问答。

本期为问答甄选第二十三期 —— 查看 AI 助推机器人行业发展的相关精彩回答


以下两个知乎甄选问答将为您了解 AI 助推机器人开发相关内容带来更加精彩的解答!

Q:目前全球工业机器人技术发展到了什么程度?


A:

NVIDIA 在机器人装配方面使得超实时仿真成为可能。这种高速仿真能够使用强大、先进的强化学习(RL)技术。借助 RL,虚拟机器人能够探索仿真环境、获得丰富的经验,并通过智能试错来学习有用的技能。将 RL 用于机器人装配,可以最大限度地减少对操作者专业知识的需求、增加对变化的鲁棒性并减少硬件磨损。

为了将强化学习用于具有挑战性的装配任务并解决现实差距问题,NVIDIA 开发了 IndustReal。IndustReal 是一套用于帮助机器人解决仿真中的装配任务,并将这些能力转移到现实世界的算法、系统和工具。

IndustReal 主要提供:

  • 一套使仿真机器人通过 RL 解决复杂装配任务的算法。
  • 一种解决现实差距,并在现实世界中部署时稳定机器人所学技能的方法。
  • 一个现实世界机器人系统,将在仿真中训练的装配技能端到端地转移到现实。
  • 使研究人员和工程师能够复制该系统的软硬件工具套件。
  1. IndustRealKit 是一套受 NIST Task Board 1(既定的机器人装配基准)启发的 3D 可打印资产 CAD 模型。
  2. IndustRealLib 是一个轻量级的 Python 库,可将在 NVIDIA Isaac Gym 仿真器中学到的技能部署到现实世界的 Franka Emika Panda 机器人臂上。


Q:有没有大神可以介绍一下目前在机器人学习领域有何最新进展?


A:

NVIDIA Research 开发的一款名为 Eureka 的新型 AI 智能体可以教机器人复杂的技能,它教会了机器人手快速转笔,并且第一次转得像人类一样好。

开发者可以使用 NVIDIA Isaac Gym(一款用于强化学习研究的物理模拟参考应用)进行实验。Isaac Gym 基于 NVIDIA Omniverse 而构建,后者是一个用于基于 OpenUSD 框架构建 3D 工具和应用的开发平台。Eureka 自身是由 GPT-4 大语言模型驱动的。

该 AI 智能体使用 GPT-4 LLM 和生成式 AI 编写软件代码,为机器人进行强化学习提供奖励。它不需要任何特定任务提示或预定义的奖励模板,并且能够随时结合人类的反馈改进其奖励,使结果更加精准地符合开发者的愿望。


利用 Isaac Gym 中的 GPU 加速模拟,Eureka 能够快速评估大批奖励候选者的质量,从而提高训练效率。


Eureka 随后会基于训练结果汇总关键统计数据,并指导 LLM 改进其奖励函数的生成。通过这种方式,AI 可以自我完善。Eureka 教会了各类机器人,包括四足机器人、双足机器人、四旋翼机器人、灵巧手、协作机器人臂等,来完成不同类型的任务。



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