NVIDIA DOCA 先行者 · 开发者故事系列第四弹来啦！
在年初结束的 NVIDIA DOCA 应用代码分享活动中，我们见证了开发者们的奇思妙想。在一众优秀的参赛者中，有五位开发者脱颖而出获得奖项，并在此讲述他们参赛的心路历程以及与 DOCA 结缘的故事。
优化网络架构 提升 3D 打印工厂效率
“国宝”创作的项目题为《3D 打印工厂网络优化（3DP-FNO）》，他提出了一种使用 NVIDIA BlueField DPU 和 DOCA 来提升 3D 打印工厂效率的概念性解决方案，以及一个对应解决方案的文件框架。该方案假定通过在 NVIDIA BlueField DPU 上运行 DOCA 应用程序，能够助力提升打印指令处理、数据分析、网络安全和流量管理。
该解决方案具备以下关键特性：
实时数据处理：使用 NVIDIA BlueField DPU 的高性能计算能力实现对 3D 打印任务的实时处理和调度。
网络优化：利用 NVIDIA DOCA 提供的网络功能，优化打印设备的通信和数据传输效率。
安全性增强：通过 NVIDIA DOCA 的安全 API 实施端到端的加密和入侵检测。
设备监控：实施设备状态和性能的监控，确保设备正常运行，并预测维护需求。
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在大规模 3D 打印工厂中，数据的吞吐量非常大，而且要求实时的数据闭环。在实际工作中，“国宝”遇到很多问题，比如打印指令的实时处理、大文件的传输与实时处理，计算机视觉的毫秒级应用，以及安全等问题。
刚好那段时间他参与了 DOCA 开发者社区的活动，了解到 BlueField DPU 可以优化实时数据处理效率，于是便将这一想法落入实践，利用 DPU 强大的数据处理和网络功能，来简化数百台打印机的实时数据处理和响应需求。
谈及项目实践的过程，“国宝”表示：“其实在创作中遇到了不少挑战，但通过精读 NVIDIA 官方技术文档基本都顺利解决了。我推荐所有 DOCA 开发者在开始之前都应该先至少通读一次官方文档，会少走很多弯路。”
目前大家对于 DOCA 的开发实践还处于早期阶段，并且运用 DOCA 来优化 3D 打印机工厂效率的应用案例之前没有人做过，因此可参考的经验比较少，这对于“国宝”来说也是一次全新的尝试。
比如在项目推进过程中，有某项任务经常出现：DOCA_ERROR_IN_USE 错误，做了很多检查和分析后都没能排查出原因。后来在 DOCA 的 API 文档中发现了原因是在尝试 doca_buf_pool_destroy 时，没有将所有的 doca_buf 返回缓存池，正确的操作是在 destroy 之前要通过 doca_buf_dec_refcount 返回到缓冲池中，可见精读官方文档的重要性。
此外，在早期验证开发阶段，由于手上没有 DPU ，验证又需要真实的开发环境，DOCA 开发者社区提供了很大帮助。“国宝”通过申请，获得了免费的开发环境及资源使得开发能顺利进行，也大大增强了他的信心。
DOCA 开发者快问快答
Q
您是从什么渠道了解到 DOCA 的？
A
最早是在 NVIDIA 开发者微信群中了解到的，有最新的技术资讯和学习的机会，我就关注了。
Q
最初从事 DOCA 开发时，有具体明确的目标吗？
A
我要解决的问题是比较明确的，就是在 3D 打印工厂下的数据处理问题，未来以 3D 打印为代表的智能制造工厂，必然是 AI 化的。
Q
您对 DOCA 的评价如何呢？
A
DOCA 对大型的数据中心进行了重新定义，使其可以更好地 AI 化。未来的应用场景充满潜力。
Q
您觉得成为 DOCA 开发者对你的生活/工作带来了哪些改变？
A
帮助我在工作上有了新的视角和思路，以及为一些问题的解决提供了更多的可行性。
Q
DOCA 中国开发者社区对您有哪些帮助？
A
我觉得这是一个很好的交流平台，高手比较集中，在这里可以经常看到在这个领域比较厉害的人，他们也很愿意分享。另外社区还提供了许多免费的课程和学习的机会，对我帮助很大，比如在 DOCA 开发者的微信群里，经常会发布一些直播课程和学习资料，就算没能及时参加也会有回放，很贴心。
DOCA 开发者寄语
“开源精神可以推动整个行业的发展。通过把自己的代码放在开源平台上与大家分享，可以让更多有开源精神的人帮助我们拓展视野和思路，进一步完善我们的代码。我只是开了一个头，希望有更多的人加入 DOCA 开发者社区，共同解决这个场景下的问题。”
——NVIDIA DOCA 应用代码分享活动
三等奖得主 “国宝”
DOCA 开发者入门必备秘籍
由 NVIDIA 撰写的《数据处理器：DPU 编程入门》一书已正式上市发行，成为 NVIDIA 的全球首部 DPU 处理器编程入门书籍。
该书由机械工业出版社出版，将为使用 NVIDIA BlueField 系列 DPU 和 NVIDIA DOCA 开发环境的开发者提供实用指南，助力开发者快速上手，学习如何在 DPU 上灵活编程。
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