上市公司AIGC业务赚钱了吗？

原创零壹财经 2024-04-11 15:35 732浏览 0评论 0点赞

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作者 | 旭阳来源 | 零壹财经

从ChatGPT到Sora，AIGC不仅在技术上取得了重大突破，更引领了商业模式和产业生态的变革。AIGC的商业价值正在逐步显现。从几家上市公司的最新财报，或拟上市公司的招股书中，可窥其一斑。

出门问问，一家即将在港交所上市的人工智能企业，其2023年的AIGC解决方案收入达1.18亿元，约占总收入的四分之一，且在过去三年间实现了超过300%的年复合增长率。

“AI第一股”，2023年生成式AI收入达到12亿元，占总收入的35%，同比增长近200%。预计在2024年，生成式AI业务将反超传统AI，占公司收入的比重增至50%左右。

在金融垂直领域，百创的2023年财报同样展示了AIGC的强大动力，其由AIGC驱动的BaaS业务收入达到17.9亿元，约占总收入的三分之二，同比增长38%。

2023年度业绩预报也显示，预计营业收入超过200亿元，较上年增长约7%；预计净利润6.45-7.30亿元，较上年增长15%-30%。这一增长得益于公司在大模型、核心技术和产业配套上的持续投入。

生成式AI业务的快速增长，正在改变上述公司的营收结构，为它们带来新的增长极。

一、新的增长极

4月2日，已通过港交所聆讯的人工智能公司出门问问披露的资料显示，其2023年AIGC解决方案收入达到1.2亿元，占总收入的23.2%。而在2021—2022年，相应的收入分别为682.2万元、3985.7万元，2021—2023年复合年增长率超过300%。

智能设备曾是出门问问最为重要的一块业务，其营收在2021年占到85.0%的比例，2022—2023年逐步下滑至39.4%和32.3%。相应地，另一块业务AI软件收入则从0.6亿元增至3.4亿元，复合年增长率达140%，收入占比也从15.0%上升至67.7%。

在出门问问的业务划分中，AI软件业务包括AIGC解决方案和AI企业解决方案。前者虽然营收占比相对最低，但增长迅猛，在与第一大客户大众汽车的知识产权协议到期后，有望成为主要的营收来源。

再往前，3月26日，AI领军企业商汤科技发布2023年财报显示，其生成式AI收入达到12亿元，占集团总收入的35%，同比增长近200%。这是公司成立十年以来，以最快速度实现从无到有，取得10亿元以上收入的新业务。

据悉，生成式AI业务中超过70%的客户在过去12个月内是商汤的新客户，而剩下30%的存量客户的客单价也录得约50%的增速。

2023年，商汤科技明确了新的三大业务板块：生成式AI，传统AI和智能汽车。商汤预计，生成式AI业务将在2024年反超传统AI，占公司收入的比重将增至50%左右，逐步成为核心业务。

为金融机构提供精准营销和智能风控服务的，也交出了几份不错的财报。数据显示，2023年上半年由AIGC驱动的BaaS业务收入达到8.12亿元，占总收入的65.3%，同比增长36%；2023年全年，对应的收入则为17.9亿元，占总收入的66.7%，同比增长38%。

科大讯飞在人工智能赛道上深耕了20多年，其AIGC布局也较早，但没有专门披露AIGC相关营收。科大讯飞声称，“讯飞星火认知大模型”的发布对AI智能硬件销售的增长产生了显著推动作用。

业绩预报显示，科大讯飞2023年营业收入将超过200亿元，较上年增长约7%；预计净利润6.45-7.30亿元，较上年增长15%-30%。

从更广的视角来看，在AI领域持续大额投入多年，吃到生成式AI红利的百度、微软等巨头，以及“AI卖水人”英伟达，它们的业绩同样亮眼。

2023年是百度发力生成式AI的一年，其营收和利润均超预期。财报显示，百度2023年营收达1346亿元，同比增长9%；净利润287亿元，同比增长39%。

微软联合OpenAI引入生成式AI技术，智能云四季度收入258.8亿美元，同比增长20%，超过微软大盘。而得益于AI芯片需求暴增，英伟达2023年营收猛增265%，利润飙升769%。

二、锚定业务场景

通用大模型群雄逐鹿，各大科技公司纷纷投入巨额资金以争夺市场的领导地位。它们在意的不是一城一地的得失（短期或者单项业务的盈利），而是未来的相对优势甚至赢者通吃。

这场竞争不仅仅是资本的较量，更是技术创新和业务应用的深度融合。以阿里为例，它投资了国内估值超过10亿美金的5家头部大模型创业公司，同时推出自己的“通义”系列产品，阿里电商、、钉钉等重要业务均集成了多种先进的大模型技术。

阿里没有披露与AIGC相关的业务营收或增长情况，但其部分投资以算力形式支付，即在投资协议中明确一定的额度用于购买阿里的算力，从而实现与被投公司的算力绑定。

相对而言，微软、百度和腾讯在基于AIGC的云业务或广告场景上，有明确的增量收入，或许可以提供一个参考。

微软CEO萨提亚·纳德拉透露，超过1.8万家公司正在使用Azure OpenAI服务，其中包括以前从未使用过Azure的客户。云计算产品Azure的收入增长，也有不少来自微软提供的GPT 4入口。

光大证券预计，2024—2026财年，Azure OpenAI收入将分别达到服务器产品和云服务收入的6.4%、9.8%、11.0%。

2023年Q4，百度智能云总营收84亿元，其中大模型为云业务带来约6.6亿元增量收入，这意味着约8.5%的增长率。百度还披露，其文心大模型重构后的广告系统也带来数亿元增量收入。

腾讯在2023年三季报也首次披露混元大模型为业务增收的效果——促进广告收入同比增长20%至257.2亿元。

前述几家公司中，出门问问的AIGC解决方案主要针对内容创作者，包括三大类产品：AI配音助手魔音工坊及其海外版DupDub；AI写作助手魔撰写作；AI奇妙元，可提供一站式AI视频生成和虚拟直播解决方案。

出门问问官网显示，其AIGC解决方案合作品牌客户较广，包括抖音、快手、中国移动、、微信读书、、科技、江南布衣、Oracle等公司。

商汤科技的生成式AI建立在其“日日新”大模型体系之上，应用领域较为广泛，在金融、手机、医疗、汽车、地产、能源、传媒、工业制造等众多垂直行业，已与超过500家客户建立深度合作。例如，、、工商银行和等金融机构已采用日日新大模型，以构建其“数字员工”和“数字客服”系统。

百融云创的BaaS金融云，以交付KPI的模式获得佣金收入，促成的资产交易规模再创新高。

2023年，金融行业云撮合资产交易规模531.30亿元，同比增长93%；保险行业云促成总保费规模33.30亿元，同比增长56%。

BaSS金融云并非纯粹意义上的AIGC业务，而是以决策式AI进行用户筛选、再以生成式AI的智能语音机器人等工具触达客户。基于成熟的技术和业务，百融云创近几年业务向好。

从披露的信息来看，无论国内还是国外，大厂目前的AIGC营收主要来自云计算及广告，基础设置占了大头，且体量较小。

在部分TO B场景上，AIGC商业化落地效果显著，但基本都是建立在公司先前的资源或技术之上。没有长期的投入，就不会有奇迹。

三、“大力”出奇迹？

人工智能属于典型的技术密集型行业，研发周期长，前期投入大，且需要持续不断的迭代，以适应市场需求。这也是绝大多数AI企业持续多年亏损的重要原因。

以商汤科技为例，2018—2021年研发投入分别为8.5亿元、19.2亿元、24.5亿元和36.1亿元；占营收比例分别为45.8%、63.3%、71.1%和76.9%，节节攀升，2022年甚至高达105.0%。

2023年上半年，商汤科技的研发费用17.8亿元，占营收比例的125%，继续走高。不过，2023年全年研发投入34.7亿元，同比下降了13.7%。

六年研发投入超过163亿元，累计亏损高达500亿元，不过近两年亏损有所收窄，均在60亿元左右。商汤AIGC的高增长建立在高投入之上，从体量上看，远未到盈利期。

再来看一下出门问问，其生成式AI业务起步也较早。2020年。出门问问开发出能够理解并生成文本的UCLAI，2023年在此基础上推出升级版“序列猴子”。后者除文本之外，还能够生成图像、3D内容和语音以及语音识别，具有利用更多数据训练及处理更复杂任务的能力。

2020—2023年，出门问问的研发开支分别为0.97亿元、0.92亿元、1.19亿元和1.55亿元，最近两年都在1亿元以上，且保持着30%左右的增幅。2023年研发投入占到营收的30%以上，但绝对数值依然很低，相对于市场上动辄数十亿的大模型训练成本，似乎不值一提。

出门问问在2022年扭亏为盈，当年经调整后的净利润为1.09亿元，2023年继续保持盈利，经调整后的净利润不足2000万元。

资金捉襟见肘，出门问问主打“小而美”策略，选择了一个相对容易变现的方向，专注于内容创作，同时为C端和B端用户提供服务。

数据显示，其付费用户及企业客户数量持续增加，已有超过900名累计注册用户和84万名累计付费用户。

不过，当前各大厂商及AIGC初创公司推出了多款免费好用的内容创作工具，用户的选择空间较大，出门问问的业务是否还能保持高速增长，需要打一个问号。

百融云创在技术上更注重于为具体业务服务，发布了多个大语言模型，包括适用于金融垂直场景的BR-LLM和适用于自动编程的BR-Coder，以及搭建大模型应用一站式开发平台Cybertron，最新的研发则瞄准低成本私有化部署的AI大模型、智能语音等B端应用。

2022年，公司的研发支出为3.7亿元，同比增长47%，占当年营收的18%；2023年研发投入继续小幅增长到3.8亿元。百融云创的研发投入规模持续提升，累计已达18亿元。

四、展望

麦肯锡报告显示，生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，而中国将贡献约2万亿美元，占全球总量的近1/3。IDC也预计，到2027年，全球企业用于生成式AI解决方案的投资将达到1430亿美元。

生成式AI的未来毋庸置疑，但这个市场远未爆发，B端商业化逐步落地，C端才初露端倪。

人形机器人第一股优必选副总裁钟永认为，随着机器人与大模型的融合，未来C端的需求会有所增长。

在市场真正爆发之前，AIGC能赚钱吗？

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