AEE2024【智能驾驶专场】成功举办:智驾域控制器硬件设计的挑战与对策(提供资料下载)

CINNOResearch 2024-04-07 20:34

提示:本次直播活动将提供视频回看、资料下载。如需获取相关会议资料请点击“阅读原文”。

2024年3月15日,以『智驭未来・芯链创新』为主题的2024汽车电子生态技术研讨会(线上)的首场【智能驾驶专场】线上直播活动圆满落幕。在本次活动中,来自汽车产业链各个领域的专家齐聚一堂,共同探讨智能驾驶域控制器的硬件设计挑战与解决方案。

CINNO Research首席分析师周华为本次活动的主持,出席本次活动的专家与嘉宾分别是上汽创新研发总院智能驾驶中心硬件开发团队系统经理陈龙;村田电子贸易 (上海) 有限公司电容资深产品工程师周耀俊;黑芝麻智能高级产品市场经理张松;村田电子贸易 (上海) 有限公司传感器资深产品工程师王徐峥。

智能驾驶作为汽车向智能化迈进的未来趋势之一,其域控制硬件设计所面临的挑战备受关注。当中挑战主要包括高性能需求、功耗优化、系统稳定性以及成本压力等方面。在这个专场中,嘉宾们分享了各自在面对这些挑战时的经验与解决方案,为观看直播的汽车产业链同仁们带来了宝贵的启示和思考。

主题分享

演讲主题:《智驾域控硬件设计面临的挑战》演讲嘉宾:

上汽创新研发总院智能驾驶中心 硬件开发团队系统经理 陈龙

来自上汽创新研发总院智能驾驶中心的硬件开发团队系统经理陈龙,在演讲中分享了智能驾驶域控制器硬件设计面临的挑战。随着汽车智能化、网联化、电动化的进步,域控制器架构不断演变,从分布式到集中式,带来了一系列挑战。其中包括成本压力、功能安全、时间同步、电源模式、散热和电源完整性等方面的挑战。面对一系列挑战,其提出了相应的解决方案,如采用高效率电源、优化PCB布局、加强散热设计等。通过这次演讲,观众对智能驾驶域硬件设计的挑战有了更深入的了解。

演讲主题:《村田电容方案助力高阶智驾》

演讲嘉宾:村田电子贸易(上海)有限公司 电容资深产品工程师 周耀俊

周耀俊工程师介绍了村田针对高阶智能驾驶领域的电容方案。首先,针对市场趋势,他表示电容产品小型化、高容值密度的需求在日益增加。其次,其提出了针对电源完整性和环路阻抗优化的解决方案以及仿真技术支持。最后针对公路安全方面,介绍了村田的高可靠性系列产品,以提高性能和降低失效率。这些方案为高阶智能驾驶领域提供了全面的支持和解决方案。


演讲主题:《“芯”势力赋能智能汽车加速发展》

演讲嘉宾:黑芝麻智能 高级产品市场经理 张松

张松代表黑芝麻智能就智能汽车芯片的关键作用进行主题分享。他指出,随着汽车产业向智能化转型,智能汽车芯片的作用愈发关键。黑芝麻智能专注于提供智能汽车计算芯片,为整个行业的发展提供支持。从自动驾驶到跨域融合,目前黑芝麻的产品线覆盖广泛,能够通过单一芯片实现多项功能,如智能座舱和驾驶辅助,不仅提升了性能,还降低了成本。同时,黑芝麻对安全性和车规级认证也极为重视,确保产品符合行业标准和用户需求。在合作伙伴的支持下,黑芝麻在智能汽车领域不断拓展,正不断加速产品商业化进程。

演讲主题:《村田六轴惯性传感器赋能ADAS及动态车灯调节解决方案》

演讲嘉宾:村田电子贸易(上海)有限公司 传感器资深产品工程师 王徐峥

王徐峥在演讲中详细介绍了村田惯性传感器在智能汽车领域的关键作用。他首先回顾了村田惯性传感器的发展历程和应用范围,包括车身稳定控制、悬挂系统、车灯和动态变速箱控制等,突出了其在汽车安全和性能优化方面的重要性。随后,他重点阐述了六轴惯性传感器在自动驾驶定位系统和动态车灯调节中的应用案例,以及与其他传感器的协同作用。此外,王徐峥还强调了村田传感器的优势,包括出色的抗震鲁棒性、短期稳定性和多种标定工作,这些特性使其在复杂路况和极端环境下表现出色。最后,他展望了村田下一代产品的改进方向,包括尺寸缩小和功能增强,为智能汽车技术的持续发展提供了有力支持。

圆桌论坛

活动最后阶段,进入了Q&A及圆桌讨论环节,圆桌论坛聚焦于《智驾域控制器硬件设计的挑战与对策》。主持人由上海良益企业管理咨询有限公司总经理牛凤海担任,与圆桌讨论的嘉宾分别是上汽创新研发总院智能驾驶中心硬件开发团队系统经理陈龙、村田电子贸易(上海)有限公司电容资深产品工程师周耀俊、黑芝麻智能高级产品市场经理额日特、村田电子贸易(上海)有限公司传感器资深产品工程师王徐峥以及村田(中国)投资有限公司电容产品技术副经理王锋。

嘉宾们共同探讨智驾域硬件设计策略、降本增效的经验与合作,以及创新元器件落地的困难与应对措施。同时也积极与线上观众积极交流、分享见解,共同探索智能驾驶域的发展前景。

在本次直播活动中,聚焦智能驾驶领域的关键技术和挑战,通过各位演讲嘉宾的精彩分享,让我们深入了解智能驾驶、传感器技术、芯片设计等方面的最新进展,并且热烈讨论了供应链如何紧密合作,如何应对智驾域控制器硬件设计的挑战,令我们对智能驾驶领域的技术挑战和解决方案有了更深入的认识。

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评论
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