激光雷达重新定义智慧高速,为智能感知加码

智能汽车电子与软件 2024-03-30 17:01



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7万公里高速公路的智慧化改造市场,一片尚待挖掘的蓝海。随着交通出行与数字技术的不断融合,路侧感知系统迎来了新一轮的迭代升级,同时也正面临着更高要求的挑战。


智慧的前提是实时精准感知




据预测,到2025年中国智能路侧感知设备的市场规模将达200亿元左右。其中摄像头和毫米波雷达仍然是路侧感知使用的主流设备,但这两类传感器各有优点与弊端。


例如视频依赖于天气、能见度等环境条件,可靠性不高,会存在较大程度的漏检与误检;且在路端计算需要非常强的算力,在云端又会受到带宽和实时性的影响。毫米波则是由于自身检测原理(多普勒效应)的不足,导致对静止或低速目标识别不敏感;由于其对金属物体敏感,在有较多金属路牌的高速上,容易产生误报。与此同时,工信部将76吉赫到79吉赫频段划给了汽车毫米波雷达,有可能对路端77吉赫的毫米波雷达形成干扰,如何解决这个问题,市场也仍在摸索与观望。


而激光雷达虽也是采用光学原理,但本身不依靠环境光,大大增强了感知的适应性;对目标物的三维探测能力也增强了探测的准确性。相较其他传感器,高性能激光雷达在抗环境干扰、探测距离上更胜一筹,且基于高分辨率可以实现对常见抛洒物的精准探测。这些综合优势让激光雷达成为高速路侧感知体系中的必备传感器。


在交通运输部的统一管理下,全国高速公路已经在逐步实现关键路段的智慧化升级建设,以高速上最容易发生事故、出现拥堵的关键场景起步,包括主线路段、隧道、收费站以及服务区等。借助融合感知优先覆盖这些关键节点,进而提升高速整体的运营、管理效率。


场景一:高速主线




高速公路上经常会出现各类异常事件,包括行人闯入、应急车道停车、抛洒物等。由于高速公路车流量大,且车辆行驶速度很快,这些异常事件,都像是不定时炸弹严重威胁着行车安全。以抛洒物为例,无意松脱掉落的货物,事故残留的轮胎,路边误入的石块,一旦与高速行驶的车辆相碰撞挤压,都会造成不可估量的严重后果。因此,及时、准确地检测出包括抛洒物在内的各类异常事件,以便及时进行预警引导,对解决高速交通问题具有重要的现实意义。


去年,全国首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速公路——苏台高速 S17(黄埭互通—湘城枢纽)开放使用。这条智慧高速上部署了Seyond图达通激光雷达,配合毫米波雷达、摄像头、路侧天线RSU等感知设备,通过路侧全息化感知设备全覆盖,采集到交通参与者的全量信息,包括坐标、尺寸、航向角、速度等,实现对高速公路突发事件、道路状况的瞬时采集、高效监测。



在这套路侧感知系统占据重要地位的图达通激光雷达,拥有超高分辨率,即使面对摄像头表现较差的夜晚探测、小型抛洒物检测及毫米波略显弱势的静止车辆识别上,依然能够做到举重若轻,为高速公路管理部门提供丰富、全面的感知数据。结合超强的算法感知能力,助力抛洒物、行人、停车、逆行、跨车道、S形驾驶、拥堵、摩托车闯入等异常事件的高精度检测。同时提供车道级流量及车速统计,为优化高速交通提供辅助信息,保障高速公路的安全运行和通行效率。


场景二:隧道




隧道作为高速公路的重要组成部分,近年的建设规模呈井喷式增长。隧道多地形复杂、空间狭长,且结构封闭、无应急车道,存在黑白洞效应,一旦洞内发生事故极易诱发二次连环事故,因此如何实现精准感知、快速发现、避免二次事故,是其亟需解决的问题。


摄像头等纯视觉检测方案,受环境干扰大,对安装布置要求较高,在探测精度上也表现不佳。毫米波雷达在隧道这种半封闭的环境下,容易产生大量杂波干扰并输出大量虚假目标和噪点,极大影响检测的稳定性和可靠性。而高性能激光雷达无惧环境光线变化,能够提供全面准确的三维信息,实现隧道的精准感知。


图达通高性能激光雷达在各地隧道智能化升级中已有成功应用,其可输出高质量的3D点云图像,实时、准确地检测隧道内各类交通参与者信息。同时配合先进的感知算法,对所有车辆进行长距离的有效位置追踪,识别异常驾驶行为、抛洒物等事件信息。例如当“两客一危”车辆进入隧道,系统将捕获其在隧道内的动态行驶信息,监测异常驾驶行为,包括异常停车、车辆逆行、交通拥堵、抛洒物等,系统进行多维度的监测分析,并完成上报,为事件处置提供辅助决策,有效增强洞内交通管控,提升应急处置效能。


场景三:收费站




近年来,因货车超限发生的交通事故屡见不鲜,给高速公路管理带来了极大的安全隐患。以往货车通行是“先上路、后交费”,违法成本极低。从2020年1月1日起统一按车(轴)型收费后,多省市在收费站入口处增设一站式入口治超检测,对超限车辆进行精准检测、精准拦截、精准劝返。



过去单纯依靠人力在高速入口处设卡、拦车、检测,效率、准确度很低不说,更存在极大的安全隐患。如采用单线雷达检测,又存在部署复杂、密度高、故障率高,且需单独立杆等问题,导致成本增加,且不利于执法的准确和可靠性。高速管理部门亟需升级高速收费站入口治超检测系统,提升运营安全和效率。


图达通全息治超解决方案,采用高线束图像级三维激光雷达,可简易部署在立柱、雨棚上,高度适配车辆抓拍和称重系统;其具有探测距离远、覆盖范围广、探测精度高的特点,能够全息重构车辆三维轮廓,为治超劝返提供实时、准确的车辆数据,为收费自由流赋能助力。不仅是收费站入口,Seyond全息治超解决方案还适用于国省干道非现场执法中,精准检测各类超限作弊车辆,包括跟车、跨车道、称重违规停车等,检测率高达99%,有效遏制货车超限超载、逃避检测等违法行为。


场景四:服务区




服务区也是高速公路上必不可少的设施,作为高速公路交通流、客流的重要集散区域,高速公路服务区停车难的问题一直存在,尤其节假日车流量较大的时候,停车位常常供不应求。泊车者进入服务区停车场后无法迅速找到车位,只能在场内无序流动,不但占用场内出入主车道资源,甚至可能造成场内交通拥堵。这不仅给司机和乘客带来不便,也影响了高速公路的通行效率。但若安排大量专职人员在场内引导车辆停放,又将增加管理成本,且效率较低。对此,建设智能停车诱导系统是非常有效的方式,这就需要做到实时获取停车场每个车位的车辆信息,从而引导车辆进入空余车位。 



来源:Seyond图达通特约


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