银钢：引领线束行业迈向智能化时代，把握新能源汽车市场的崭新契机

原创线束世界 2024-03-27 07:51

TI MCU方案：电动汽车实时控制 构建AI未来，Arm计算平台无处不在

线束世界非常荣幸能够采访到银钢，希望通过与其深入交流，得以获取到宝贵的行业资讯，为线束行业的发展提供了重要的参考和启示。

银

钢

问题

银钢在线束加工行业中也是极具影响力的公司，那这一次的银钢给大家带来了哪些新的技术及产品呢？它们最大的亮点又是什么呢？

在本届展会上，银钢主要以展示线束加工的智能化整线技术为主，集中展示银钢近年来在新能源高压线束加工及FAKRA互联网通讯线束加工领域的整线装备以及成熟的围绕线束加工周边的配套设备。

在这里要特别介绍一下我们在本次展会首次亮相的“高压线束磁悬浮智能整线”。该设备是一条应用于新能源高压线束加工智能化生产线，可以实现：自动整圆剥外皮+自动切铝箔+链式屏蔽环压接+旋转CCD检测+自动切编织网+自动翻编织网+残留清理+自动缠胶布+剥内皮+自动端子压接+旋转CCD检测+高压检测+载具升降工站+自动下料带不良品分离等16项+功能，生产线除了采用了银钢在高压线束整线装备应用成熟的：模块化设计，CCD视觉检测技术、可视化智能操控系统外，首次采用磁悬浮输送的方式，通用性强，分成多段连接而成，载具采用磁悬浮不间断运送，夹爪夹线后从头到尾不换夹，日在每个工站可做多段运行。

相对比同类产品，该产线具有易操作、模块化的设计可以实现柔性生产，快速换型、精度高、节省人工成本（仅需1名工人即可完成上料及成品取出工作）、自动分离不良品、因采用磁悬浮技术，减少可物料在传送时的震动，提高了稳定性与可靠性，从而最大限度的提升了产线的加工精度及良率。

回答

问题

2023年年底，特斯拉公布了第四代算法，采用端到端方案，直接将传感器信息输入神经网络，提高感知和决策规控整体性能。与此同时，华为、小鹏等玩家也都在跟进特斯拉的思路，目标实现占用网络架构下的感知能力。

算法的不断升级似乎让汽车行业已经从 ”电动化 ”的上半场逐渐走向 ”智能化 ”的下半场，智能驾驶迎来了高速发展期。

面对汽车智能驾驶算法的不断升级，汽车正从“电动化”的上半场向“智能

化”的下半场转型，那么这对线束加工行业又带来了什么变化呢？

随着汽车智能驾驶算法的不断升级和汽车行业从“电动化”向“智能化”的转型，线束加工行业也面临着显著的变化和挑战。以下是一些可能的影响：

1.线束复杂性的增加：

随着车辆中传感器、控制器和执行器的数量不断增加，线束的数量和复杂性也相应提高。智能驾驶系统需要更多的数据传输和信号处理，这要求线束设计更加精细，能够处理更高的带宽和更复杂的数据流。

2.更高的质量和可靠性要求：

智能驾驶系统对车辆的感知、决策和执行能力有着极高的要求，因此线束的质量和可靠性也变得尤为重要。任何线束故障都可能导致智能驾驶系统的失效，甚至威胁到车辆和乘客的安全。因此，线束加工行业需要不断提升工艺水平，确保线束的质量和可靠性达到新的标准。

3.定制化需求的增加：

不同车型、不同智能驾驶系统对线束的需求各不相同，因此线束加工行业需要更加灵活地满足客户的定制化需求。这要求线束加工企业具备更强的研发能力和生产能力，能够快速响应市场变化，为客户提供个性化的解决方案。

4.自动化和智能化生产趋势：

为了适应智能驾驶算法升级和汽车行业转型的需求，线束加工行业也需要不断推进自动化和智能化生产。通过引入先进的生产设备、机器人和人工智能技术，可以提高生产效率、降低成本，并提升产品质量和可靠性。

5.合作与协同的重要性：

面对汽车行业的变革和挑战，线束加工行业需要与其他相关产业加强合作与协同。例如，与传感器制造商、控制器供应商等建立紧密的合作关系，共同研发新的技术和产品，以满足智能驾驶系统的需求。

综上所述，汽车智能驾驶算法的不断升级和汽车行业向“智能化”的转型对线束加工行业带来了深远的影响。线束加工企业需要紧跟时代步伐，不断提升自身实力和创新能力，以适应市场的变化和需求。

回答

问题

中国汽车工业协会统计分析，2024 年1月，新能源汽车产销同比高速增长，市场占有率达到 29.9%。据预测，到 2040 年，新能源汽车在全球乘用车销量的占比预计达 58％。随着新能源汽车的不断发展，线束行业也迎来了前所未有的发展机遇，不过这将引领导致汽车线束价值会逐渐增加，每辆车都有更高的成本消耗。

线束加工设备厂家应该如何应对新能源汽车线束日益增长的成本的挑战？

面对新能源汽车线束日益增长的成本挑战，线束加工设备厂家可以从以下几个方面来应对：

1.技术创新与研发：

线束加工设备厂家应致力于技术创新，研发出更高效、更精确的加工设备。例如，引入自动化和智能化技术，提高生产效率，降低人工成本，并减少生产过程中的浪费。同时，针对新能源汽车线束的特殊需求，研发专用的加工设备和工艺，以满足市场对高质量线束的需求

2.材料选择与优化：

优化材料选择，寻找成本更低但性能稳定的原材料，可以降低线束的制造成本。与供应商建立长期合作关系，确保原材料的稳定供应和成本控制。此外，研究新型材料，如轻量化材料，可以在保证性能的同时降低线束的重量和成本。

3.提升品质与可靠性：

提高线束加工设备的品质和可靠性，减少设备故障和维修成本。加强设备的日常维护和保养，确保设备的长期稳定运行。此外，通过严格的质量控制和检测手段，确保线束的质量和性能达到客户要求，避免因质量问题导致的成本增加。

4.定制化解决方案：

针对新能源汽车线束的特殊需求，提供定制化解决方案。根据不同车型和配置，设计合适的线束结构和加工方案，以满足客户的个性化需求。这不仅可以提高客户的满意度，还可以在一定程度上降低生产成本。

5.加强与上下游产业的合作：

与上游供应商和下游客户建立紧密的合作关系，共同应对成本挑战。与供应商共同研发新材料、新工艺，降低成本；与客户共享技术信息和市场信息，共同推动新能源汽车线束的发展。

6.培训与人才培养：

加强员工的技术培训和人才培养，提高员工的专业技能和素质。通过培训使员工更好地掌握新技术和新工艺，提高生产效率和质量水平，从而降低生产成本。

综上所述，线束加工设备厂家应通过技术创新、材料优化、品质提升、定制化解决方案、产业合作以及人才培养等多种手段来应对新能源汽车线束日益增长的成本挑战。这样不仅可以提高市场竞争力，还可以为新能源汽车产业的持续发展做出贡献。

回答

问题

人工智能（AI）是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。而OpenAI于2022年11月推出的ChatGPT引发了当前的公众兴趣，凭借出色的表现，ChatGPT 仅用两个月便吸引了超过1亿用户的关注，一跃成为20年来互联网领域增长最快的消费类应用。

如何看AI对线束加工的影响。是“炒作”还是线束行业的 “希望”？

首先，AI技术在线束加工领域的应用具有巨大的潜力。通过引入机器学习和深度学习等AI技术，线束加工设备可以实现更高的自动化和智能化水平。例如，AI可以用于优化线束的布局和路径规划，提高生产效率；同时，AI还可以用于实时监测生产过程中的异常情况，及时预警并进行处理，确保生产过程的稳定性和可靠性。

然而，要实现这些潜力，还需要克服一些技术和实践上的挑战。目前，AI技术在线束加工领域的应用还处于初级阶段，需要更多的研发和投资来推动其进一步发展。此外，线束加工行业还需要培养一支具备AI技能和知识的人才队伍，以便更好地应用和推广这些技术

因此，对于AI对线束加工行业的影响，我们应该持有一种理性和客观的态度。既要看到AI技术带来的巨大潜力和机遇，也要认识到其实际应用中可能面临的挑战和困难。通过加强技术研发、人才培养和产业升级等方面的努力，我们可以将AI技术真正转化为线束加工行业的“希望”，而不是仅仅停留在“炒作”的层面。

总之，AI对线束加工行业的影响是一个复杂而深远的过程，既有机遇也有挑战。我们需要以开放和包容的心态来面对这一变革，积极拥抱新技术，推动线束加工行业的持续发展和进步。

回答