运营移动网络，很难做到兼顾且周全。要网络能力更强、业务体验更优、业务收入更高，网络就必然更加复杂，运维和用电成本也更高。无线网络复杂多变，影响网络性能的因素众多且相互关联，运营商在优化网络性能时难免会出现顾此失彼的情况。
如何满足网络的“既要又要还要”？在以下视频中，爱立信专家给出了答案：基于意图的AI自动化。
面向5G下一波演进，爱立信已提出“5G新浪潮”计划，以“卓越性能、绿色低碳、赋能增长、高度自智”为四大支柱，构建价值驱动的卓越网络。而视频中介绍的基于意图的AI自动化案例，以“智能”达成了既要“性能”，又要“节能”，还要“增长”的圆满，生动展现了爱立信践行“5G新浪潮”的具体实践和成果，也为当前电信业正共同推动的网络自智化转型注入了更多信心和动力。
两全其美的AI实践
随着网络流量持续增长，网络能耗不断攀升，网络节能已成为全行业共同关注的焦点。为节省网络能耗，过去运营商通常会预设条件和阈值，当小区业务量低于该阈值时，就通过关断基站的全部或部分与功率发射相关的功能来减少网络无效能耗。
但这种简单的做法存在明显的弊端。由于无线场景极其复杂，不同场景具有不同的地理环境、用户分布和业务特征，这种“一刀切”的办法无法灵活应对多样化的场景，很容易对网络性能和用户体验带来负面影响。比如，对于大桥、山区、河道等场景，存在站点稀疏、站点覆盖范围大等特点，如果仅根据业务负载进行关断，可能会造成覆盖不足而导致网络性能和用户体验下滑。同时，由于小区业务量随着时间不断波动，传统基于固定规则的节能方式无法动态响应业务变化，无法做到实时、精准节能，从而难以实现网络节能效益最大化。
为解决这些问题，爱立信已推出基于意图的多维度节能联合优化方案，其主要具有三大优势：一是可基于KPI意图自动选择节电方式和节电策略组合，可在确保网络性能的前提下最大化节能；二是具有对无线场景的判断和预测能力，能精准判断站点和小区所处的无线场景，并根据场景和KPI意图来选择和优化节电策略；三是实现了秒级的话务监控和预测，解决了传统基于平台级别的AI功能以15分钟为性能统计间隔带来的无法实时反映网络状态的问题，让节能管理更加精细化。
该方案已在现网实践中取得立竿见影的效果。如视频中的专家介绍，爱立信已联合国内运营商在现网中完成了基于意图的多维度节能联合优化方案实践，测试结果表明，该方案在保证网络KPI的前提下，在性能优先和节能优先模式下分别将平均节能增益提升了13.1%和19.3%，实现了 “节能”与“性能”的两全其美。
类似 “鱼和熊掌兼得”的案例还有很多。比如，在瑞士，爱立信联合运营商Swisscom通过AI技术优化RET（远程电调天线），将下行链路的输出功率平均下降20%的同时，实现了5.5%的吞吐量增长。在西班牙，爱立信利用强化学习优化RET，不仅将下行链路用户吞吐量提升12%，而且在流量保持不变的情况下实现了几乎为零的拥塞率。
“基于意图的AI”是亮点
为什么以上AI实践能成功满足网络“既要又要还要”的需求？关键在于实现了基于意图的AI自动化。
什么是基于意图？根据TM Forum定义，意图就是对技术系统提出的所有期望的正式规范，包括目标、需求和约束。基于意图的AI自动化，即系统能解析意图，并能自动配置和调整网络来动态匹配意图。就像自动驾驶汽车一样，你只需跟系统说“我要回家”，系统就会自动为你规划线路，并在行驶过程中自动完成变道辅助、避开障碍物、避开拥塞路段等复杂的任务。
爱立信专家表示，无线网络的智能化转型分为基于规则的自动化、基于AI的自动化、基于意图的AI自动化、零接触的AI原生网络四个阶段。基于规则的自动化不具备智能性，自动化功能的实现依赖于专家制定的规则，当KPI达到预设的阀值时，就自动按规则执行。基于AI的自动化，指通过引入AI来主动预测和适配网络的一些未知情况。基于意图的AI自动化，指系统可解析意图，能通过实时监测和预测提前发现网络能否实现意图，能基于意图动态分配网络资源和自动优化网络。在这阶段，AI能够处理一些涉及多个相互冲突的目标的复杂问题，比如兼顾网络性能与网络能效。零接触的AI原生网络是行业的终极目标，指网络全流程、全组件都与AI融合，可实现自配置、自优化，不再需要人工干预。
从以上案例不难看出，爱立信AI实践的先进性正是在于实现了“基于意图的AI”。再以基于意图的多维度节能联合优化方案为例，其不再只是遵循专家定义的固定规则和策略，而是实现了一定程度的自治，可理解、评估KPI意图，可灵活匹配业务变化和无线场景输出实时、精准的节电策略，确保KPI意图实现，还能极致平衡“性能”和“能效”这两个相互冲突的问题。
加速推动网络自智化演进
面对网络日益复杂、业务越来越多样化，传统网络运营方式难以为继，全面拥抱AI推动网络自智化转型，已成为电信业不可逆的发展趋势。在不久前举行的MWC 2024上，我们看到全行业不仅纷纷将AI融入到产品和解决方案创新中，而且就如何运用AI提升网络效率和用户体验进行了热烈探讨，这些均释放出一个强烈的信号：行业在拥抱AI变革之路上已跨越喊口号阶段，正全面步入到实际行动中。
而爱立信基于意图的AI成功实践表明，通过持续多年的技术积累和探索实践，爱立信在推动无线网络智能化演进上已跨越基于AI的第二阶段，正加速迈向第三阶段基于意图的AI自动化。这无疑为未来最终实现零接触自治网络打下了坚实的基础，也为行业共同推动网络智能化转型注入了更多动力和信心。
未来的网络将像无人驾驶汽车一样不再需要人工介入，能根据时间、地点和业务需求自动调整覆盖和容量，并能自主诊断、修复、配置和优化网络。相信未来随着网络内更多场景、更多流程环节实现基于意图的AI自动化，这一行业共同的终极愿景定会加快成为现实。
