从oppo官方释放的信息来看，潮汐优化应用运算速度的底层原理主要是对CPU内部的L3缓存进行优化，可以根据不同的场景进行动态分配。
手机处理器其实和PC架构是一致的，是冯诺依曼架构，这种架构的存储和计算是分离的（存算一体也是当前的技术热点，即在存储器中嵌入计算能力，用来解决“存储墙”问题，感兴趣的同学可以了解一下），如下图所示的就是典型的冯诺依曼架构，其中运算单元负责计算，存储器负责存储，在处理器计算的时候，需要先将数据从存储器调用到运算单元，完成计算之后，再送到存储器。
但是随着摩尔定律的发展，CPU和GPU的运算速度已经非常快，而存储芯片的速度相比较CPU/GPU而言，是很慢的，速度上的巨大差异，导致两者之间的沟通出现了问题，存储芯片的性能无法满足CPU/GPU的需求，这就是冯诺依曼架构的主要瓶颈，所以呢，工程师们想出了多级存储架构来解决这个问题，如下图所示，可以发现，随着容量越来越大，速度也越来越慢，数据就是通过这些存储，一级一级进行缓冲的。
需要注意的是，DDR/EMMC这两级存储都属于大多数手机厂商自己可以调校和优化的部分，而oppo这次主打的就是优化处理器内部的L3缓存，那么什么是L1/L2/L3缓存，为什么优化L3缓存就可以优化速度呢？
为了回答上面的问题，我们可以先了解一些高速缓存的基础知识：
1、高速缓存的作用？
（1）CPU内核和外部的DDR存储之间，如前面所说，是存在速度差的，为了拉平两者的速度差，所以会在两者之间插入速度更高的cache，在工作时，会将近期CPU要用的信息调入缓存，这样CPU就可以直接从缓存中获取信息，从而提高访问速度；
（2）CPU和I/O设备会竞争同一条内存总线，有可能出现CPU等待I/O设备的情况，如果能够直接从缓存模型中获取数据，就可以减少竞争，提高CPU的效率；
2、为什么有三级缓存？分别作用是什么？
其实在cache的概念刚出现的时候，处理器和内存之间只有一级缓存，但是随着技术的发展，现在的处理器普遍采用了L1/L2/L3三级结构缓存，自顶向下容量是逐渐增加的，访问速度也会降低，当缓存没有命中时，缓存系统会向更低的层次搜索。
缓存的结构设计详细如上图所示：
L1 缓存：最接近CPU，访问速度几乎和寄存器一样快，一般是KB级别，处理的每个core都有自己的L1 cache，L1也分为两块，一块是存储数据，一块是存储指令；
L2 缓存：每个core都是独有的，但是比L1更远，规格也比L1更大，通常在MB级别；
L3 缓存：距离core最远，L3缓存和L1/L2的最大区别之一就是L3一般是多个core共用的，其大小通常在MB和几十MB不等。
通过对缓存基础知识回顾之后，我们再回到潮汐架构本身来说，如下图是MTK
