GTC24|NVIDIA发布生成式AI微服务,推动药物研发、医疗科技和数字医疗发展

原创 英伟达NVIDIA中国 2024-03-19 19:01

全新 NVIDIA NIM 和 GPU 加速的微服务专为生物、化学、影像和医疗数据开发,并在 NVIDIA DGX 云中运行



NVIDIA 今日推出二十多项全新微服务,使全球医疗企业能够在任何地点和任何云上充分利用生成式 AI 的最新进展。


全新 NVIDIA 医疗微服务套件包含经过优化的 NVIDIA NIM™ AI 模型和工作流,并提供行业标准应用编程接口(API),可用于创建和部署云原生应用。它们提供先进的医学影像、自然语言和语音识别以及数字生物学生成、预测和模拟功能。


此外,NVIDIA 加速的软件开发套件和工具,包括 Parabricks®、MONAI、NeMo™、Riva、Metropolis,现已通过 NVIDIA CUDA-X™ 微服务提供访问,以加速药物研发、医学影像、基因组学分析等医疗工作流。


这些微服务,其中 25 个已于今天推出,可以加快医疗企业的转型,因为生成式 AI 为制药公司、医生和医院带来了众多的机会。其中包括筛选数万亿种药物化合物以促进医学发展、收集更完善的患者数据以改进早期疾病检测、实现更智能的数字助手等。


研究人员、开发者和医疗从业人员使用这些微服务可以轻松地将 AI 集成到全新的和现有的应用中,并在从云端到本地等任何地点运行这些应用,从而增强他们所从事的生命救助工作。


NVIDIA 医疗业务副总裁 Kimberly Powell 表示:“我们有史以来第一次在计算机中表达生物学和化学的世界,使计算机辅助药物研发成为可能。在我们的帮助下,医疗企业能够轻松构建和管理 AI 解决方案,以充分利用生成式 AI 的全部功能和潜力。”


NVIDIA NIM 医疗微服务适用于推理


全新医疗微服务套件中的 NVIDIA NIM 可以为医学影像、医疗科技、药物研发和数字健康等领域日益增加的模型提供经过优化的推理。这些模型可用于生成式生物学和化学以及分子预测工作。NIM 微服务现已通过 NVIDIA AI Enterprise 5.0 软件平台提供。


这套微服务还包含一系列用于药物研发的模型,例如生成式化学模型 MolMIM、蛋白质结构预测模型 ESMFold 以及帮助研究人员了解药物分子如何与靶点相互作用的模型 DiffDock 。VISTA 3D 微服务可加快 3D 分割模型的创建速度。相较于在 CPU 上运行的普通 DeepVariant,Universal DeepVariant 微服务可将基因组分析工作流中的变体识别速度提高 50 倍以上。


改善患者与临床医生的互动


生成式 AI 正在改变患者护理的未来。Hippocratic AI 正在开发针对特定任务的生成式 AI 医疗代理,其由该公司专注于安全的医疗大语言模型(LLM)提供支持,与 NVIDIA Avatar 云引擎(ACE)微服务相连并将使用 NVIDIA NIM 实现低延迟推理和语音识别。


这些 AI 医疗代理与患者对话,完成预约、术前提醒、出院后随访等工作。


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