❶投资近百亿元，格力SiC芯片工厂将于6月投产
格力电器董事长兼总裁董明珠在羊城晚报两会直播间上透露，格力正在建设一个SiC芯片工厂，今年6月可以正式投产。据悉，格力在该工厂建设方面投资了百亿元，目标成为全球第二座、亚洲第一座全自动化化合物芯片工厂。预计项目建成后，将新建1条年产24万片的6英寸SiC芯片及封装测试生产线，并打造电子器件、封测一体化SiC生产线，为实现我国半导体产业全面自主可控提供助力。（集微网）
❷星动纪元开源人形机器人训练框架Humanoid-Gym
获悉人形机器人公司星动纪元计划将Humanoid-Gym训练框架进行开源。Humanoid-Gym开源后，用户可以通过该框架通过sim-to-sim转换接口，在更高精度的仿真环境Mujoco中进行验证，继而提升sim-to-real转换的效率和成功率。（钛媒体）
❸科学家研发出新型散热材料 可将电动汽车充电速度提升五倍
据悉，德国弗劳恩霍夫研究所的科学家们利用超薄金刚石膜成功降低了电子元件的热负荷，并有望将电动汽车的充电速度提升五倍。这项技术突破的关键在于金刚石优异的导热性和绝缘性。此外，金刚石纳米膜可以直接在硅晶片上制备，易于实现大规模量产。（科创板日报）
❹爱立信携手 AT&T 部署创新 Cloud RAN 技术爱立信日前与AT&T联合宣布，双方已开始在AT&T的商用5G网络中部署爱立信Cloud RAN技术。用于Cloud RAN通话的配置已部署在AT&T网络中，第三方供应商将来也可以将此配置用于Open RAN。作为现场部署的一部分，AT&T 和爱立信已将其 C-Band 流量的一个频段 3700MHz 迁移到 Cloud RAN 基础设施。这是 AT&T 和爱立信持续合作的下一步，旨在实现 Cloud RAN 的优势，并推动 AT&T 向完全开放、灵活、可编程的无线网络目标迈进。（美通社）❶美光将首先采用佳能纳米压印光刻机，降低DRAM生产成本美国存储厂商美光计划首先采用日本佳能的纳米压印（NIL）光刻机，希望借此进一步降低生产DRAM存储器的成本。在日前演讲中，美光介绍纳米压印技术用于DRAM生产的细节并阐述了DRAM制程和浸润式曝光解析度的问题，需通过Chop层数不断增加，增加更多曝光步骤，以取出密集存储阵列周围的虚置结构。但由于光学系统特性，DRAM层图案很难用光学曝光图案，纳米压印可实现更精细的图案，且成本是浸润式光刻的20%，成为较佳的解决方案。（集微网）❷LG化学：计划到2030年将电池材料销售额提升至30万亿韩元据LG化学官微消息，自2023年6月起，LG化学已经开始量产韩国首款高镍单晶正极材料，在量产初期将单晶正极材料和现有多晶正极材料以2:8的比例进行混合生产，再循序渐进地推进100%的单晶正极材料。适用产品也逐渐扩大至软包型、4680圆柱型电池（直径46mm，长度80mm）等。未来，LG化学计划到2030年，将电池材料的销售额提升至30万亿韩元。（界面）❸功耗降低30%，AMD推出16nm FPGA芯片组合近日，芯片巨头AMD公司近日推出AMD Spartan UltraScale+ FPGA系列产品组合。这是该公司对于成本敏感客户提供的FPGA（现场可编程逻辑门阵列）和自适应SoC（系统级）产品组合中的一个新系列。AMD表示，Spartan UltraScale+产品提供基于28nm及以下制程技术构建，最新FPGA芯片则采用16nm FinFET先进工艺，具备多达572个 I/O 和高达3.3v的电压支持，功耗降低高达30%，可应用于嵌入式视觉、医疗保健、工业网络、机器人和视频等场景。（钛媒体）❹Meta正在开发“超大”AI模型 为整个视频生态系统提供动力据Facebook负责人Tom Alison在当地时间周三表示，Meta正在开发构建一种“超大”AI模型，旨在为公司整个视频生态系统提供动力。目前，Meta通常为Reels、Groups和Facebook Feed等产品使用单独的模型，之后这些平台的视频推荐有望由这个“超大”AI模型提供动力。此举是Meta“到2026年的技术路线图”的一部分。Meta已储备大量GPU储备，将用于更广泛的生成人工智能工作。（科创板日报）本公众号所刊发稿件及图片来源于网络，仅用于交流使用，如有侵权请联系回复，我们收到信息后会在24小时内处理。
