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端侧AI备独立性、低时延等性能，能够完成各种AI推理任务，大模型小型化、端侧AI框架开源等为终端硬件承载AI算法提供了可能。
AI+PC、AI+手机作为端侧AI的核心持续向前发展，英特尔、高通、联想等国内外厂商发布相关产品、战略规划，打造智能终端的同时也完善相关产业生态，看好端侧AI产业进展。
多个大模型均已推出“小型化”和“场景化”版本，其轻量化提供了端侧运行基础。
对于数据精度例如INT4、INT8的支持优化、ExecuTorch等AI框架的开源，为端侧AI进展铺平道路。
魅族便宣布将停止传统“智能手机”新项目“All in AI”。其2月29日发布的魅族21 Pro手机对所有大模型平台开放，向开发者提供系统权限、API文档，并开放处理器的AI算力，由此被称为“AI终端”。
荣耀一口气在MWC上发布了魔法OS 8.0、魔法大模型、Magic6 Pro手机、Magic V2 RSR保时捷设计款折叠屏旗舰机等多款新品。
小米14 Ultra则把AI大模型融合进了光学和影像算法中。例如，小米14 Ultra在30X以上超高倍变焦场景下，生成式AI大模型会自动生成、弥补模糊不清的细节，让照片更清晰。
另一边，真我realme在2月27日新品发布会上推出的12 Pro系列，也公布了一项能实现全场景隔空交互的AI手势操控功能。
而OPPO最新推出的旗舰手机Find X7系列，更是将AI作为核心主打卖点——不仅搭载了行业首个端侧部署的70亿参数大模型，更推出多个AI落地应用。
如可以智能记录通话内容和待办事项的AI大模型语音摘要功能，可以智能消除图片中不想要的物体或人物的AIGC消除功能，集成了多种AI功能的小布智能助手等。时间稍远一些的，还有去年底vivo推出的搭载70亿参数大语言模型的AI手机X100系列。
2月28日，三星电子公布的数据显示，其最新发布的、具有AI功能的Galaxy S24系列手机在韩国开售仅28天销量便突破100万部，刷新S系列手机销量最快破百万纪录。
这两家企业也从芯片底层开始加入更多AI能力。 高通AI Hub带来超过75个预优化AI模型的全新模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
其中，高通AI研究展示了首个在Android智能手机上运行的大语言和视觉助理大模型（LLaVA），这是一个超过70亿参数的大型多模态语言模型（LMM），可接受包括文本和图像在内的多种类型的数据输入，并能够与AI助手生成关于图像的多轮对话。
高通的竞争对手联发科同样不甘落后，联发科展区同样陈列了多款搭载天玑9300芯片的手机，比如iQOO Neo 9 Pro、OPPO Find X7、vivo X100等。
它们最重要的新特性是能够运行Llama2和Stable Diffusion，前者是Meta开源的一款大型语言模型，后者是知名的视频生成AI模型。而在此之前，想要完美运行它们，大多需要一款性能不低的PC。
通常来说，智能手机受限于算力，很难运行桌面级别的大参数AI大模型，因此许多厂商都把工作重点放在了应用层面，例如荣耀把AI大模型融入系统，小米将其融入影像系统。又或者像高通一样，在手机端侧运行参数较小的数十亿级别的大模型。
虽然AI将以何种方式改造智能手机目前还处在探索阶段，很难说哪条路最正确，但透过这些动作，有一点可以确定——AI+手机大有可为。
在AI浪潮来临前，PC市场的变化基本就是每年“挤牙膏”式地更新CPU、显卡、屏幕等。因此，这一轮AI盛筵PC厂商也显得格外热情。
近日，联想发布了ThinkPad T14/T14s第五代、ThinkPad T16第三代、ThinkBook 14二合一第四代等多款AI PC产品。
它们均采用新一代酷睿Ultra处理器，配合联想内置的AI工具，可以在不依赖云端的情况下，提供多种不同的AI本地服务，例如离线数据分析和决策辅助。
据联想介绍，利用生成式AI技术，透明屏幕能够将物理对象与数字信息相结合，创造出独特的内容，让设备能够自然融入周围环境。用户可无缝在键盘与绘图板之间切换，利用手写笔进行创作。
华硕则发布首款AI超轻薄旗舰本“a豆14 Air”，其搭载的全新豆叮AI助手，可以实现聊天对话、问题解答、写文案、写PPT等AI功能。
荣耀推出了旗下首款AI PC——MagicBook Pro 16。借助平台级AI的能力，MagicBook Pro 16可以更加便利地跨平台连接设备，实现无缝互联。
它能大大简化将窗口从安卓手机传输到Windows PC，或从Windows PC传输到安卓平板的过程。
英特尔发布了英特尔vPro平台，该平台内置了英特尔酷睿Ultra处理器、锐炫GPU、酷睿第十四代处理器的AI功能，主要面向商用用户。今年，联想、戴尔、惠普等厂商均会推出采用vPro平台的商用新品。
英特尔表示，AI是行业的“下一个增长动力”，其目标是到2025年，为超过1亿台AI PC供应处理器，占比将达到20%。
英伟达带来了全新的消费级AI显卡——RTX 500和RTX 1000——它们都能搭载在轻薄笔记本电脑上。
相比只使用CPU，全新RTX 500可以为Stable Diffusion等模型提供高达14倍的生成式AI性能提升；用AI进行照片编辑的速度可提高3倍，3D渲染图形的性能更是提高了10倍。
国内外厂商持续发力AI+手机和AI+PC，端侧AI将走入新的时代。通过将大模型赋能终端硬件，AI应用浪潮将有望开启。
看好端侧AI产业进展，尤其是AI+手机和AI+PC领域，其已有相关产品落地，将传统PC、Phone结合上AI能力有望带动整个PC、Phone产业链复苏。
除了智能手机和PC，其他智能硬件也正在变得AI化，抑或是全新的AI硬件。
内容来源于：惊蛰研究所：“AI+手机”等于AI手机吗？；AI+手机：AI将重新定义一切智能硬件，开启新的硬件创新周期；太平洋科技：MWC 2024观察：AI+硬件元年来了？
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